起底OpenAI“地震”中的焦點人物Ilya，他對AI到底有何看法？

極客網·極客觀察11月22日 OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）上周五被解雇，不再領導公司。

投資者對這種安排多有不滿，嘗試讓奧特曼回歸，但失敗了。OpenAI最大的投資者微軟發(fā)布消息稱，已經聘請奧特曼領導微軟新成立的AI研發(fā)部門。

為什么會出現(xiàn)人事動蕩？我們不得而知，但有一個名字越來越耀眼，他就是新任CEO伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。

蘇茨克維與奧特曼觀點素有不合

有消息稱，在技術研發(fā)和利潤方面，奧特曼與董事會其它成員多有不合。蘇茨克維是OpenAI的首席科學家和聯(lián)合創(chuàng)始人，他也是董事會成員。蘇茨克維與奧特曼站在對立面。

上周末，奧特曼、微軟、OpenAI董事會、蘇茨克維和追隨他的幾名董事開會討論奧特曼的去留，最終他們于周日晚上簽署備忘錄，確認驅逐奧特曼，因為這是推動OpenAI發(fā)展、保護公司使命的唯一選擇。

奇怪的是，沒過多久蘇茨克維便在Twitter上發(fā)消息稱：“因為參與董事會的行動，我深感后悔。我無意傷害OpenAI?！眾W特曼讀到了這條消息，用一連串紅心回應。

更古怪的是蘇茨克維還聯(lián)合500多名OpenAI員工在公開信上簽字，信件稱，如果不讓奧特曼復職，他們就離開公司，加入微軟，與奧特曼一起共事。他們還要求董事會成員辭職。

蘇茨克維成為事件的焦點，那么他到底是何方神圣呢？我們不妨了解一下。

蘇茨克維是OpenAI成功的關鍵 

蘇茨克維生于蘇聯(lián)（俄羅斯），在以色列長大，后來到多倫多大學學習，成為Machine Learning Group的學生，師從AI先驅Geoffrey Hinton。2018年Geoffrey Hinton因為深度學習研究成果獲得圖靈獎，他曾在谷歌工作，但最終離開，據說是因為他擔心AI會變得比人類更聰明。

后來蘇茨克維到斯坦福大學讀博士后，與知名AI科學家吳恩達（Andrew Ng）是同學。再后來蘇茨克維創(chuàng)建了名叫AlexNet的神經網絡，大約10年前他成為谷歌Brain Team的一員。蘇茨克維在谷歌呆了3年，然后成為OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人。蘇茨克維精通俄語、希伯來語和英語。

上個月《麻省理工科技評論》曾采訪Y Combinator高管Dalton Caldwell，他談到蘇茨克維時說：“我記得奧特曼曾說蘇茨克維是世界上最受尊敬的研究者之一，他認為蘇茨克維能吸引更多的頂級AI人才加入，他甚至還提到了另一名頂級AI科學家Yoshua Bengio，他說很難找到比蘇茨克維更合適的人來擔任OpenAI首席科學家?！?/p>

馬斯克也曾說，蘇茨克維是OpenAI成功的關鍵。

早在2016年時OpenAI就推出了GPT大語言模型，但直到去年11月才向公眾開放。因為免費，OpenAI模型快速流行起來，影響了科技產業(yè)。

蘇茨克維關注如何控制超級智能

相比奧特曼及其它人，蘇茨克維很少在公眾場合出現(xiàn)，比較低調，他也很少接受采訪。當他接受采訪時，經常談論的是AI的意義，包括好的一面和壞的一面，他還特別喜歡談論AGI（強人工智能，通用人工智能）。

蘇茨克維在《衛(wèi)報》制作的紀錄片中說：“AI很好，它會解決我們今天面臨的所有問題，會解決失業(yè)、疾病、貧困問題。但它也會創(chuàng)造新問題，比如假新聞會嚴重無數倍，網絡攻擊將會變得更極端，人類還會開發(fā)出自動化AI武器?！?/p>

自ChatGPT發(fā)布之后，蘇茨克維越來越關注AGI，經常思考OpenAI是否真的堅守造福人類的非盈利性使命。蘇茨克維經常會在推特上發(fā)表一些言論，比如：“你所需要的是少一點困惑?！薄跋肟吹们宄?，最大的障礙是相信已經看清的東西。”“自我是成長的敵人。”一般都是深思式的名言。

最近推文的風格突然變了，開始關注如何控制超級智能。蘇茨克維似乎深信AI會變得比人聰明，而且聰明很多，他認為人類應該確保AI系統(tǒng)符合人類意圖。

最近，OpenAI及一些同行開始用人類反饋信息強化AI學習，進而開發(fā)更先進的大語言模型，目的是創(chuàng)造所謂的“人工智能對齊技術”，蘇茨克維認為這些模型已經觸及“超級智能”。

“AI對齊”是AI控制問題中的一個主要的問題，即要求AI系統(tǒng)的目標要和人類的價值觀與利益相對齊（保持一致）。

7月份，蘇茨克維與對齊技術大佬 Jan Leike合作，建立所謂的“超級對齊團隊”，他們準備用OpenAI約20%的算力來解決此問題，在未來4年內解決。

新團隊說：“這是一個無比宏大的目標，我們并不能保證一定取得成功。我們只是很樂觀，相信一個更專注、更集中的團隊能解決此問題。”（小刀）

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