擺脫“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投資回報(bào)的關(guān)鍵之年

極客網(wǎng)·人工智能12月4日 研究表明，就受歡迎程度和存在程度而言，2023年是生成式AI的豐收之年。從提高生產(chǎn)力到創(chuàng)建書面內(nèi)容，這種智能工具帶來(lái)的可能性引起巨大的轟動(dòng)。2024年將是生成式AI的衡量之年，因?yàn)槿藗儗⒊酱笮驼Z(yǔ)言模型(LLM)的技術(shù)能力，并研究它們?nèi)绾斡绊憮p益。

許多組織都希望從AI獲得更多的回報(bào)。根據(jù)Forrester 在2023年9月發(fā)布的AI脈動(dòng)調(diào)查報(bào)告，62%的公司在明年將嘗試(29%)或擴(kuò)展(33%)他們的生成式AI戰(zhàn)略。面向2024，Language I/O產(chǎn)品副總裁Chris Jacob概述了三個(gè)以AI為重點(diǎn)的預(yù)測(cè)：組織領(lǐng)導(dǎo)者如何應(yīng)對(duì)AI的影響，數(shù)據(jù)為何會(huì)再次成為主角，以及聊天機(jī)器人技術(shù)的改進(jìn)將如何提供更人性化的體驗(yàn)。

組織領(lǐng)導(dǎo)者在采用AI方面越來(lái)越有經(jīng)驗(yàn)

AI正在迅速改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，一些組織領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到，有必要做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的明智決策。2024年，決策者將探索如何最好地衡量AI工具的好處。一旦他們確定了用于這些評(píng)估的指標(biāo)，他們將深入挖掘生成AI工具的投資回報(bào)率，以評(píng)估對(duì)組織的貢獻(xiàn)。

隨著領(lǐng)導(dǎo)者找到收集和利用AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的方法，預(yù)計(jì)現(xiàn)有技術(shù)將會(huì)增強(qiáng)，從而推動(dòng)對(duì)這些工具的進(jìn)一步投資。根據(jù)麥肯錫的研究，由于這些發(fā)展，40%的組織已經(jīng)計(jì)劃增加對(duì)AI的整體投資。

這些組織看到了AI的價(jià)值，它可以通過(guò)將人類執(zhí)行的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化來(lái)改善流程，從而減少工作量、節(jié)省時(shí)間、減少錯(cuò)誤。越來(lái)越多的組織也在利用AI的能力，通過(guò)提供個(gè)性化的內(nèi)容和推薦來(lái)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。為了最有效地利用這些AI工具，更多的領(lǐng)導(dǎo)者將采取下一個(gè)關(guān)鍵步驟，而不僅僅是觀看技術(shù)演示和概念驗(yàn)證，將它們深入整合到組織現(xiàn)有的系統(tǒng)中。

生成式AI使用讓數(shù)據(jù)將重新成為主角

如今，生成式AI使用量激增，79%的受訪者表示他們接觸過(guò)生成式AI，近四分之一(22%)的受訪者表示他們經(jīng)常在工作中使用。這些數(shù)字表明，生成式AI正在成為組織的籌碼，而不僅僅是錦上添花，并且將變得越來(lái)越有必要保持競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，當(dāng)涉及到AI的實(shí)施時(shí)，組織領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該謹(jǐn)慎行事，因?yàn)樯墒紸I的輸出并不總是準(zhǔn)確的——例如一些測(cè)試表明，生成式AI的準(zhǔn)確度為3%到27%。ChatGPT可能會(huì)編造一些東西，并且在沒有安全指南或強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集的情況下使用生成式AI來(lái)填補(bǔ)培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的空白，可能會(huì)給組織帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，例如提供誤導(dǎo)性信息。

盡管存在這些風(fēng)險(xiǎn)，但只有21%采用AI的組織制定了有關(guān)人們?nèi)绾卧诠ぷ髦惺褂?a href="http://www.picoinsstore.com/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI_1.html" target="_blank" class="keylink">生成式AI的政策。這些安全防護(hù)措施包括強(qiáng)制性的事實(shí)核查，禁止向AI提示敏感或?qū)Ｓ行畔ⅲ约暗赖聝?nèi)容創(chuàng)建的最佳實(shí)踐。

然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，并為組織提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那些過(guò)度擔(dān)心風(fēng)險(xiǎn)和猶豫利用AI力量的組織將被拋在后面。

還記得有關(guān)數(shù)據(jù)輸入和輸出的“垃圾進(jìn)，垃圾出”這句名言嗎？它也適用于LLM和生成式AI。兩者都依賴數(shù)據(jù)來(lái)提供輸出，因此期望重新強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便從訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的輸出盡可能準(zhǔn)確、干凈和可靠。有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集和可靠的調(diào)優(yōu)過(guò)程，組織可以避免輸出不準(zhǔn)確的陷阱。

AI聊天機(jī)器人擺脫“恐怖谷”是關(guān)鍵

“恐怖谷”是指科技和人類并沒有完全融合的一個(gè)空間。這種介于兩者之間的空間既吸引人又讓人抵制，這就是AI目前所處的位置。LLM擅長(zhǎng)模仿人類，有時(shí)很明顯是在鸚鵡學(xué)舌，雖然很像但不是并完全逼真，這對(duì)一些人來(lái)說(shuō)，他們感到被愚弄因此反感生成式AI。

對(duì)于客戶服務(wù)機(jī)器人等關(guān)鍵的消費(fèi)者接觸點(diǎn)來(lái)說(shuō)，犯錯(cuò)的余地非常小。這種有些令人反感的“恐怖谷”可能會(huì)迅速破壞原本順利的交易。然而在未來(lái)幾年，隨著聊天機(jī)器人溝通能力的不斷完善，它們輸出的內(nèi)容與真正的人類幾乎無(wú)法區(qū)分，因此這種差距將會(huì)顯著縮小。然而，這種完美可能并不像人們想象的那樣明顯。

人們可能會(huì)將AI的功效與“完美”的人類反應(yīng)進(jìn)行比較，但什么是完美的反應(yīng)呢? 將同一文本交給三位才華橫溢的翻譯人員，不可避免地會(huì)產(chǎn)生三種細(xì)微差別和措詞不同的優(yōu)秀譯文。這三個(gè)翻譯結(jié)果都可能是“完美”的，但并不會(huì)完全匹配。用不了多久，人們就會(huì)看到AI的類似輸出。它可能不是完美的輸出，但將提供與可接受的人類反應(yīng)相同的場(chǎng)景和信息。而定義和衡量聊天機(jī)器人與客戶的溝通能力將是2024年的關(guān)鍵。

AI幫助聊天機(jī)器人更好地與客戶溝通，但溝通只是其中的一部分。客戶正在尋找與聊天機(jī)器人互動(dòng)的結(jié)果。根據(jù)Gartner最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究，在客戶服務(wù)互動(dòng)中使用聊天機(jī)器人的客戶中，只有25%的人表示會(huì)再次使用聊天機(jī)器人。從這個(gè)數(shù)字中可以得出結(jié)論，聊天機(jī)器人目前的能力并不能完全滿足許多用戶的需求。

AI可以讓員工的工作和生活更輕松、更高效，同時(shí)也能改善客戶體驗(yàn)。然而，組織需要安全地將專有數(shù)據(jù)合并到流程中，從而為客戶和組織帶來(lái)更好的結(jié)果。雖然風(fēng)險(xiǎn)很高，但負(fù)責(zé)任的AI使用將增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的流程和生產(chǎn)力，使組織和最終用戶受益。

總之，Jacob認(rèn)為2024年是AI的衡量之年。投資回報(bào)率將被衡量，其結(jié)果將決定AI的組織命運(yùn)。預(yù)計(jì)這項(xiàng)技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)和發(fā)展將最終導(dǎo)致廣泛的采用，并帶來(lái)人們想象的商業(yè)用例。

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