藝術與科技的火花！科學家的音樂夢被AI實現(xiàn)了

【網易智能訊 8月17日消息】上世紀90年代中期，在新墨西哥州阿爾伯克基，DouglasEck曾是一名數(shù)據庫程序員，同時兼職做音樂。

在能源部的一個實驗室里花了一天時間編寫計算機代碼之后，他在當?shù)氐囊粋€酒吧里登臺表演他所稱的“朋克風格的藍草”——“約翰尼·羅頓與約翰尼卡什一起”。但他真正想做的是創(chuàng)造出能夠創(chuàng)作歌曲的機器。“我人生的唯一目標就是把人工智能和音樂結合在一起。”Eck說。

在接下來的20年里，Eck在學術界工作的時候，他一直懷揣著這個想法。最終，人工智能實現(xiàn)了他的夢想。

去年春天，在谷歌做了幾年的研究工作后，Eck又提出了同樣的想法——他在多年前就曾向Hofstadter提出過類似的想法。結果開始了一個名為Magenta的項目，一個由谷歌研究人員組成的團隊，他們正在教機器不僅要創(chuàng)造自己的音樂，還要創(chuàng)作許多其他形式的藝術，包括素描、視頻和笑話。

憑借其智能手機、應用和互聯(lián)網服務的帝國，谷歌正在從事通信業(yè)務，而在這一工作中，Eck認為Magenta這個項目是工作的一種自然延伸。

“這是為了創(chuàng)造新的交流方式，”他在最近的一次采訪中說。這個采訪是在谷歌人工智能研究的總部進行的。

這個項目是通過近期出現(xiàn)的一系列人工智能技術來創(chuàng)造藝術所付出的種種努力。這些復雜的數(shù)學系統(tǒng)被稱為深層神經網絡，通過分析大量數(shù)據，機器能夠學習特定的行為。

例如，在數(shù)百萬張自行車照片中尋找常見圖案，神經網絡可以學會識別自行車。這就是Facebook如何識別在線照片中的人臉，以及安卓手機如何識別手機語音指令，以及微軟Skype如何將一種語言翻譯成另一種語言。但這些復雜的系統(tǒng)也可以創(chuàng)造藝術。例如，通過分析一組歌曲，他們可以學習制造類似的聲音。

正如Eck所言，這些系統(tǒng)至少已經接近了一個點——但仍然還需要很多年的發(fā)展——當一臺機器可以立即制造一首披頭士的新歌曲或者數(shù)萬億的披頭士歌曲時，每個歌曲聽起來都很像披頭士樂隊自己錄制的音樂，但細節(jié)部分會有些許不同。

但這一終極目標——也是一種破壞藝術創(chuàng)作的方式——這不是他追求的目標。除了模仿之外，還有很多其他的途徑可以探索。他最終的想法并不是要取代藝術家，而是要提供給他們一種工具，讓他們以全新的方式創(chuàng)作。

幾個世紀以來，管弦樂隊的指揮都需要區(qū)分不同樂器的聲音。但這是不同的。與分層的聲音不同的是，Eck和他的團隊正在將這些聲音結合起來來形成一種以前不存在的東西，從而創(chuàng)造出藝術家可以工作的新方式。

這個特殊的項目叫做NSynth，這個項目只是剛剛開始。但在藝術和科技領域，許多人已經開始通過神經網絡和其他人工智能技術來開發(fā)新藝術。

“這項工作在過去的幾年里發(fā)生了爆炸式的增長，”洛杉磯的攝影師兼藝術家Adam Ferris說。“這是一種全新的美學。”

2015年，谷歌內部的另一個研究團隊創(chuàng)造了“DeepDream”，這是一種利用神經網絡來生成令人難忘的、具有幻覺的圖像工具，這在谷歌內外部都產生了新的藝術。如果這個工具能分析狗狗的照片，并發(fā)現(xiàn)它的皮毛看起來有點像眼球，那么它就會增強它的皮毛，然后重復這個過程。結果是一只狗被一種旋轉的眼球所覆蓋。（選自：FinancialReview作者：CadeMetz 編譯：網易見外智能編譯平臺審校：Simone）

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