谷歌成功分析視網(wǎng)膜圖像核心：因為將AI帶進醫(yī)療

心臟病是一種常見的高發(fā)疾病。傳統(tǒng)的治療方法通常依賴于心電圖、超聲、X射線等大型儀器，可能不久后，會有一種更簡單的心臟病檢測方法問世。

近日，谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學公司Verily發(fā)布了一項新研究，稱在不久的未來可以通過AI技術分析視網(wǎng)膜圖像，來檢測患有心臟病的概率。

其實，這項研究主要使用了深度學習的方法，從284335名患者收集了信息訓練模型。同時，研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗證數(shù)據(jù)集。最后，論文結論表明，通過AI分析視網(wǎng)膜信息得到的結果與患者真實情況大致相同。

雖然，主流醫(yī)學已經發(fā)現(xiàn)了一些信號，稱視網(wǎng)膜圖像可以檢測心臟病。不過谷歌和Verily的這項研究更加具體。當然，這兩家公司的算法，能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關信息，并通過AI分析這些指標對心血管產生的影響來評估心臟衰竭的概率。

谷歌表示，在經過一系列測試之后，該系統(tǒng)與用于預估心臟衰竭概率的標準測試的準確性幾乎一致。雖然谷歌與Verily收集了近30萬人的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)主要集中于兩個地方——白人和西班牙裔患者。研究人員也提醒，雖然系統(tǒng)檢測效果良好，但對于AI來說，30萬的數(shù)據(jù)集仍然很小，還需進一步測試。

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