為了學(xué)習(xí)人類(lèi)Google AI "看"了幾萬(wàn)部電影

人工智能的普及已經(jīng)可以幫助甚至替代人類(lèi)完成很多事情了，但是在業(yè)內(nèi)一直有一個(gè)說(shuō)法："五歲以上的人類(lèi)能夠做的事情，機(jī)器人都能輕松勝任，但學(xué)會(huì)走路，辦不到。"其實(shí)日常我們的行走的過(guò)程就是一個(gè)大腦進(jìn)行精密計(jì)算的過(guò)程，只是走路整個(gè)過(guò)程太連貫我們大腦已經(jīng)適應(yīng)了這樣的處理方式，我們便無(wú)法感知。

可行走機(jī)器人（圖片來(lái)自baidu）

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，要AI識(shí)別人類(lèi)的行為動(dòng)作至今仍是一個(gè)難題，而四個(gè)月大的嬰兒就能識(shí)別各種面部表情了。

Google正在讓自家的AI克服這個(gè)難題，最近Google發(fā)布了新的人類(lèi)動(dòng)作數(shù)據(jù)庫(kù)集體AVA（atomicvisualactions），可以精準(zhǔn)標(biāo)注視頻中的多人動(dòng)作，而其學(xué)習(xí)的對(duì)象則是來(lái)自Youtube的海量視頻。

YouTube視頻（圖片來(lái)自YouTube）

在AVA的數(shù)據(jù)分析中，會(huì)對(duì)每個(gè)視頻片段的每個(gè)人物動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)了人類(lèi)的的行為往往不是單一的，從而進(jìn)行學(xué)習(xí)和記錄。

同時(shí)為了盡可能覆蓋更大范圍的人類(lèi)行為，AVA的所分析的電影或劇集，采用了不同國(guó)家和類(lèi)型的影片，這也可能是為了避免出現(xiàn)性別歧視和種族歧視。

AVA的分析數(shù)據(jù)

Google還將對(duì)外開(kāi)放這一數(shù)據(jù)庫(kù)，最終目的是提高AI系統(tǒng)的「社交視覺(jué)智能」，從而了解人類(lèi)正在做什么，甚至預(yù)測(cè)人類(lèi)下一步要做什么。

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