【網(wǎng)易智能訊 10月25日消息】倫敦警方最近試用了一種新的面部識(shí)別系統(tǒng),但是他們犯了一個(gè)令人尷尬的錯(cuò)誤。在諾丁山狂歡節(jié)上,警方使用這項(xiàng)技術(shù)搜尋嫌疑人時(shí),發(fā)生了大約35次錯(cuò)誤的身份匹配,并且其中一人被“錯(cuò)誤地”逮捕。
以攝像頭為基礎(chǔ)的的視覺(jué)監(jiān)視系統(tǒng)理論上是能保證社會(huì)環(huán)境更安全。但是,即使經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展,它們依然無(wú)法完全處理現(xiàn)實(shí)生活中的情況。例如,在2011年倫敦騷亂期間,面部識(shí)別軟件只識(shí)別出4962個(gè)嫌疑人中的一個(gè),并對(duì)其完成了逮捕。
這一技術(shù)的失敗意味著,視覺(jué)監(jiān)控仍然主要依靠坐在黑暗房間里的監(jiān)控人員觀看數(shù)小時(shí)的攝像機(jī)鏡頭,這完全不足以保護(hù)一個(gè)城市的人們。但最近的研究表明,視頻分析軟件可能會(huì)得到極大的改進(jìn),這要?dú)w功于一個(gè)完全不同領(lǐng)域的軟件進(jìn)步:DNA序列分析。將DNA的進(jìn)化方式匹配到視頻上,這些軟件工具和技術(shù)可以轉(zhuǎn)變成自動(dòng)的視覺(jué)監(jiān)控。
自從1960年倫敦警察廳在倫敦安裝了第一批閉路電視攝像頭以來(lái),多達(dá)600萬(wàn)的攝像頭已經(jīng)被部署在英國(guó)各個(gè)地方?,F(xiàn)在,前線的警官們已經(jīng)佩戴了體戴式相機(jī),不僅可以拍攝到更多的視頻來(lái)分析,還可以提取到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
然而,自動(dòng)化的視覺(jué)監(jiān)控仍然局限于相對(duì)可控的環(huán)境中的任務(wù)??梢詸z測(cè)某一特定財(cái)產(chǎn)的非法侵入,計(jì)算出經(jīng)過(guò)某一扇門(mén)的人數(shù),或者可以非常精確地識(shí)別數(shù)字車(chē)牌。但僅僅分析特定的一組人群或在公共街道上辨認(rèn)個(gè)人的鏡頭是不可靠的,因?yàn)閼敉鈭?chǎng)景變化很大、變化速度也很快。
為了改進(jìn)自動(dòng)化視頻分析,我們需要能夠處理這種變化的軟件,而不是因?yàn)樗牟环奖憔头艞壐倪M(jìn)——這是一個(gè)根本性的改變。一個(gè)可以用于處理大量可變數(shù)據(jù)的領(lǐng)域是基因組學(xué)。
自從2001年第一個(gè)人類基因組的30億個(gè)DNA序列(人類的全部基因數(shù)據(jù))被測(cè)序以來(lái),這種基因組數(shù)據(jù)的產(chǎn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量及其變化的程度意味著,我們需要大量資金和資源來(lái)開(kāi)發(fā)專門(mén)的軟件和計(jì)算設(shè)備來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。
今天,科學(xué)家們可以相對(duì)輕松地訪問(wèn)基因組分析服務(wù),研究各種各樣的東西,從如何對(duì)抗疾病,設(shè)計(jì)個(gè)性化醫(yī)療服務(wù),到人類歷史的奧秘。
基因組分析包括通過(guò)研究已經(jīng)發(fā)生的基因突變來(lái)研究基因的進(jìn)化過(guò)程。這與視覺(jué)監(jiān)控領(lǐng)域的挑戰(zhàn)驚人地相似,視覺(jué)監(jiān)控依賴于對(duì)一段時(shí)間的演變進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)和追蹤移動(dòng)的行人。通過(guò)處理構(gòu)成視頻的圖像之間的差異,我們可以把用于基因組分析的技術(shù)應(yīng)用到視頻中。
對(duì)這種“視頻組學(xué)”原理的早期測(cè)試已經(jīng)證明了它的潛力。我在Kingston University的研究小組首次發(fā)現(xiàn),即使是在一個(gè)自由移動(dòng)的相機(jī)拍攝的時(shí)候,視頻也可以被分析。將攝像機(jī)的移動(dòng)識(shí)別為突變過(guò)程,通過(guò)特殊的操作,這樣一個(gè)場(chǎng)景就像被固定攝像機(jī)拍攝下來(lái)一樣。
與此同時(shí),University of Verona的研究人員已經(jīng)證明,圖像處理任務(wù)可以被編碼成標(biāo)準(zhǔn)基因組學(xué)工具被利用的方式。這一點(diǎn)尤其重要,因?yàn)檫@種方法大大降低了軟件開(kāi)發(fā)的成本和時(shí)間。
將這一技術(shù)與我們的戰(zhàn)略相結(jié)合,最終可能會(huì)帶來(lái)多年前承諾的視頻監(jiān)視革命。如果要采用“視頻組學(xué)”原則,未來(lái)十年可能會(huì)發(fā)明出更智能的攝像頭。在這種情況下,我們要做好更頻繁地出現(xiàn)在監(jiān)控視頻中的準(zhǔn)備。
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