目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以完成一對一的處理語音請求，但是如果面臨嘈雜的環(huán)境，恐怕再智能的AI產(chǎn)品都會頭疼。不過就在近日，《新科學(xué)家》雜志官網(wǎng)刊文稱，美國劍橋三菱電機研究實驗室的研究人員開發(fā)出的聲音識別AI設(shè)備，能實時分離多個聲源，大大提升了自動語言識別能力。
面對嘈雜的環(huán)境AI依舊可以通過聲紋來進行區(qū)別（圖片來自baidu）
據(jù)報道稱，這項技術(shù)首次在日本東京先進技術(shù)綜合展覽會上公開展示，被團隊稱為“深度聚類”機器學(xué)習(xí)，可識別多個聲源“聲紋”中的獨特功能。然后，將每個演講者聲音的不同特征組合在一起，允許它從多個聲音中將特定特征的聲音選出來，最后重建每個人的話語。智能技術(shù)使用了多名人士講的英語進行了培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，即便說話人是日本人，也能輕松地分辨出來。
雞尾酒會效應(yīng)（圖片來自baidu）
據(jù)介紹，傳統(tǒng)識別語音的方法，是利用兩個收音器模擬聽眾兩耳朵的位置，只能達到51%的準確性，形成的“雞尾酒會效應(yīng)”困擾AI研究幾十年。
新智能系統(tǒng)可以將兩個人的語音成功分離并重建單人語音的精確度達到90%，新技術(shù)可以幫助家庭和汽車更好地執(zhí)行智能任務(wù)，一次可分離多達5個人的聲音，可以用于電梯、空調(diào)機組和家用產(chǎn)品的智能操控。
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