人工智能制造出了這些人：仿佛真實(shí)存在過

早在今年6月，一款圖像生成器在網(wǎng)絡(luò)上流行起來，它可以將一張線條最簡(jiǎn)潔的人臉涂鴉畫像變成更逼真的圖像。該系統(tǒng)使用了一種相當(dāng)新穎的算法來使用人工智能制作圖片，這種算法被稱為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）”?，F(xiàn)在，芯片制造商英偉達(dá)（NVIDIA）開發(fā)了一套系統(tǒng)，利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)造出最逼真的人物圖像。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為模仿人類大腦中神經(jīng)元的活動(dòng)而開發(fā)的系統(tǒng)。在一個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本上是相互競(jìng)爭(zhēng)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一方面可以起到生成算法的作用，而另一方面則挑戰(zhàn)生成算法得出的結(jié)果，二者互為對(duì)立面。

作為擴(kuò)大人工智能應(yīng)用范圍的一部分，英偉達(dá)創(chuàng)建了一個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，利用CelebA-HQ’s的名人照片數(shù)據(jù)庫(kù)，生成了不存在的人的照片。他們的想法是，如果兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互競(jìng)爭(zhēng)從而產(chǎn)生了這些照片，那么人工合成的面孔看起來會(huì)更真實(shí)。

首先，生成網(wǎng)絡(luò)會(huì)以較低的分辨率創(chuàng)建圖像。然后，鑒別器網(wǎng)絡(luò)將對(duì)該圖像進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)的報(bào)告，隨著系統(tǒng)的發(fā)展，程序員們添加了新的圖層來處理高分辨率的細(xì)節(jié)，直到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)最終制作出“空前質(zhì)量”的圖像。

人還是機(jī)器？

在英偉達(dá)發(fā)布的一段生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)正在運(yùn)行中的視頻，而人工智能創(chuàng)造的人臉既令人贊嘆，也讓人感覺非常怪異。如果普通人不知道這些面孔是機(jī)器生成的，那么他們很容易就會(huì)相信這些人也是活生生的人。

的確，普通人的臉與機(jī)器制造的人臉之間的模糊界限在人工智能領(lǐng)域內(nèi)還有很大的探討空間，英偉達(dá)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)并不是第一個(gè)可極其出色地模仿人類的人工系統(tǒng)。

許多人工智能技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來制作像人類聲音的語音。谷歌的DeepMind公司擁有WaveNet，它現(xiàn)在可以近乎完美地模仿人類語言。與此同時(shí)，創(chuàng)業(yè)公司Lyrebird的算法只用一分鐘的音頻就能合成人聲。

對(duì)于能夠理解和表達(dá)人類情感的人工智能機(jī)器人，有人會(huì)覺得更為不安，也有人覺得極具吸引力，這取決于你是否支持人工智能。比如漢森機(jī)器人公司的索菲亞和日本軟銀公司的Pepper。

顯而易見，智能機(jī)器的時(shí)代已經(jīng)到來，而隨著人工智能執(zhí)行以前只有人類才能完成的任務(wù)時(shí)其能力不斷升級(jí)，人類和機(jī)器之間的界限將變得更加模糊?，F(xiàn)在唯一的問題便是，這種界限最終是否會(huì)徹底消失。

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