對話王蘭：AI加速器的使命 人工智能推動(dòng)開放新生態(tài)

今年 4 月，騰訊 AI 加速器于啟動(dòng)招募，經(jīng)過近千個(gè) AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、為期 3 個(gè)月的選拔后，最終 25 個(gè)項(xiàng)目正式入選。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，騰訊 AI 加速器是由騰訊開放平臺聯(lián)合騰訊云、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室等推出的為AI創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目提供集AI技術(shù)、創(chuàng)投、導(dǎo)師、渠道、市場等五大層面的 AI 創(chuàng)業(yè)扶持計(jì)劃。

在 AI 技術(shù)層面，AI 加速器將連接來自騰訊 AILab、優(yōu)圖、騰訊云等的 AI 能力，為學(xué)員提供超過 20 項(xiàng)的 AI 技術(shù)。同時(shí)，提供超過 1000 萬的騰訊云資源，幫助項(xiàng)目降低計(jì)算成本提高數(shù)據(jù)處理效率，助力項(xiàng)目成長。

在導(dǎo)師層面，配備覆蓋產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、工業(yè)、設(shè)計(jì)、投資界的頂級大咖。通過 6 個(gè)月的導(dǎo)師線下輔導(dǎo)、1v1服務(wù)，為學(xué)員項(xiàng)目提供深度的產(chǎn)品和技術(shù)解析，協(xié)助打磨 AI 產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)資源上，加速器為項(xiàng)目提供 AI 上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源對接，包括芯片、工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等供應(yīng)鏈資源，以及項(xiàng)目垂類行業(yè)例如醫(yī)療、交通、電商等行業(yè)資源。

此外，成員項(xiàng)目可以通過騰訊開放平臺、互聯(lián)網(wǎng)+、騰訊云等渠道，獲取市場資源與更多合作方進(jìn)行對接。他們也將會(huì)獲得與騰訊投資、“雙百”計(jì)劃的對接機(jī)會(huì)，并通過加速器獲得多家投資機(jī)構(gòu)的關(guān)注。

11 月 8 月，在騰訊全球合作伙伴大會(huì)上，騰訊開放平臺副總經(jīng)理、眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭對包括雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的數(shù)十家媒體介紹了AI加速器的發(fā)展目標(biāo)、項(xiàng)目選擇的標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行了介紹。

在 4 個(gè)月的加速期里，王蘭表示，進(jìn)入加速器的公司總估值從 70 億上漲到了 160 億元，其中 15 家團(tuán)隊(duì)拿到了新一輪融資達(dá) 16 億元，騰訊還將幫助它們提升底層的 AI 算法和云端計(jì)算能力，這些項(xiàng)目覆蓋零售、醫(yī)療、翻譯和機(jī)器人等垂直領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用探索。

以下是采訪內(nèi)容實(shí)錄，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))做了不改變原意的編輯：

提問：在引入的 25 個(gè)國內(nèi)項(xiàng)目里面，有很多虛擬助手、機(jī)器人方面的，在選擇項(xiàng)目的時(shí)候，是有這方面的側(cè)重嗎？

王蘭：我們選擇什么樣的公司加入到加速器里面有兩個(gè)考慮。第一，有自己核心的 AI 運(yùn)算能力和 AI 場景的公司；第二，一些在傳統(tǒng)領(lǐng)域有非常多數(shù)據(jù)積累的 AI 公司。

可能像三角獸，包括追一科技更加偏機(jī)器人的形式，為什么當(dāng)時(shí)會(huì)有這樣幾家進(jìn)入，也是會(huì)發(fā)現(xiàn)不管是金融領(lǐng)域、客服領(lǐng)域，甚至旅游，其實(shí)一個(gè)機(jī)器人的場景是最快能夠給傳統(tǒng)行業(yè)提升效率的，所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)這幾家在 AI 加速器里面成長特別快。

提問：像三角獸這樣的公司，融資體量相對而言是比較大的了，加速器對它有哪些方面的幫助？

王蘭：我們第一希望能找到最優(yōu)秀的 AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)，第二是用騰訊的能力去培育他。騰訊的能力分幾個(gè)板塊，比如底層 AI 算法和云端計(jì)算能力，用 API 幫助他們優(yōu)化一些場景，這部分我們對加速器成員都有非常大的扶持。我們騰訊平臺能聚攏對創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公司的扶持，包括我們給企業(yè)服務(wù)的工具。

提問：剛剛說的三角獸等公司，其實(shí)也參與了微軟加速器，怎么看與騰訊 AI 加速器的競爭？

王蘭：騰訊做事情很少對標(biāo)，在我看來，這并不是一個(gè)比較的點(diǎn)，核心的是真真正正有哪些底層 API，或者是場景結(jié)合，能夠幫助到創(chuàng)業(yè)公司去跑贏。

提問：騰訊 AI 加速器中的企業(yè)有一些在 4 個(gè)月里拿到了融資，這些融資有沒有來自騰訊的？

王蘭：當(dāng)然有。雖然說比例不算大，但也表示騰訊對這個(gè)領(lǐng)域優(yōu)秀的公司愿意拿出一些資金扶持。

提問：騰訊在投資這些企業(yè)的時(shí)候比較看重什么因素？

王蘭：沒有一個(gè)嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。從 AI 生態(tài)來講，如果資金和投資是這些企業(yè)需要的，并且也是騰訊覺得有潛力的公司，我們會(huì)希望提供幫助。

提問：2015、2016 年年間各種加速器、孵化空間特別多，騰訊加速器是跟了這股潮流，在做加速器之后有其他的看法嗎？

王蘭：騰訊 2001 年做開放平臺和開放空間，但騰訊做這樣一個(gè)眾創(chuàng)空間，或者是創(chuàng)業(yè)平臺，不單是因?yàn)轵v訊一直致力于做生態(tài)，我們愿意拿出非常大的誠意，來扶持這樣一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)，也是因?yàn)轵v訊自己本身也是一家非常成功的創(chuàng)業(yè)公司。

比如騰訊的流量，騰訊在自己創(chuàng)業(yè)過程中的一些經(jīng)驗(yàn)，騰訊自己在云端的一些投入，包括在 AI 能力上的投入，都能在很大程度上幫助到這樣一個(gè)創(chuàng)業(yè)生態(tài)，所以我們很少跟外界對標(biāo)說別人怎么做的，我們是怎么做的。最重要的是幫助一個(gè)生態(tài)去成長，同時(shí)用騰訊的場景去嫁接和培育它們。

提問：你們做加速器之前，和現(xiàn)在做了這段時(shí)間以后發(fā)現(xiàn)有什么不同點(diǎn)的嗎？

王蘭：做 AI 加速器這件事情還是比較自然而然的結(jié)果，因?yàn)樵谖覀冏鰟?chuàng)業(yè)生態(tài)，做完了這些基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)服務(wù)后一定會(huì)扎根到某一些場景，因?yàn)槲覀兙劢乖?AI 這個(gè)品類的時(shí)候，加速器光做 AI 的創(chuàng)業(yè)公司，彼此之間會(huì)發(fā)生非常多的融合，或者找到核心場景。

做整個(gè)加速器到現(xiàn)在只是四個(gè)月左右的時(shí)間，我們也看到了整個(gè) AI 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的井噴現(xiàn)象，在這段時(shí)間內(nèi)，AI 更多被市場接受，所以也會(huì)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場景得到更好的落地。你看到我們自己選擇了這樣一些初創(chuàng)公司，相對在某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中是非常資深，也確實(shí)有很多優(yōu)質(zhì)的場景應(yīng)用。

提問：如何看待目前的 AI 創(chuàng)業(yè)市場？像 BAT、4.6 億美元的 AI 融資巨頭出現(xiàn)的時(shí)候，中小企業(yè)的機(jī)會(huì)有多大？

王蘭：我覺得人工智能的大爆發(fā)也許并沒有完全到來，也就是說其實(shí)這個(gè)市場還是存在著非常多的機(jī)會(huì)，這個(gè)場景光靠幾家巨頭公司是不能完全實(shí)現(xiàn)的。對于騰訊來說，我們除了扎根自己的能力，利用已有的內(nèi)容、游戲、視頻等場景，最重要的是尋找中長尾的生態(tài)，讓生態(tài)嫁接在騰訊的 AI 能力之上。

舉一個(gè)例子，以 P 圖這件事情來說，光利用人工智能的圖象識別功能進(jìn)行 P 圖就存在非常多細(xì)分領(lǐng)域，我們當(dāng)時(shí)在加速器的面試過程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域是什么呢？做電商的P圖——首飾和珠寶，把之前人工修出來的圖，人工一天修 25 張圖，后來根據(jù)以前修圖的范本，批量的用電腦，所以你可以想象這個(gè)場景有多細(xì)，以后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)更多這樣的細(xì)分領(lǐng)域，AI 都能對這些場景進(jìn)行升級改變。

提問： 25 家進(jìn)入加速器的企業(yè)，其中有 4 家是國外的公司，海外和我們國內(nèi)的在創(chuàng)業(yè)上有什么差異？

王蘭：之前我們很少看到海外的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入到中國市場，而在 AI 領(lǐng)域，相反會(huì)發(fā)現(xiàn)有更多的海外公司進(jìn)入中國，或者是與中國的 AI 創(chuàng)業(yè)公司交流的訴求要強(qiáng)很多，這里有幾個(gè)很重要的原因。

一是大家一直在說的 AI 科學(xué)家或者是技術(shù)專家華人特別多，海外的創(chuàng)業(yè)公司有一大部分聯(lián)合創(chuàng)始人對中國的應(yīng)用場景，或者是這個(gè)市場本身有很深刻的研究；二是因?yàn)橹袊@個(gè)市場有一個(gè)巨大的量的優(yōu)勢，因?yàn)閷τ?AI 來說，算法的最重要是數(shù)據(jù)量，而中國市場明顯有這樣一個(gè)優(yōu)勢。所以我們引入海外 4 家創(chuàng)業(yè)公司的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)原來其實(shí)國外的 AI 公司對中國本土市場成長起來的 AI 技術(shù)型公司非常關(guān)注。

兩者最核心的差異是，我們發(fā)現(xiàn)中國的 AI 公司很關(guān)注怎么樣把自己的 AI 能力運(yùn)用到場景中，可能也是因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)中國已經(jīng)基本上走出了一個(gè)不同的發(fā)展路徑，不再是復(fù)制或者跟隨國外的創(chuàng)業(yè)潮流。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)現(xiàn)走出了一個(gè)不同的路徑，有一些中國獨(dú)有的場景，在這種情況下，AI 在下一階段的時(shí)候，兩邊的側(cè)重點(diǎn)就會(huì)發(fā)生不同。所以兩邊交流過后，發(fā)現(xiàn)同樣是圖象識別，對于用戶分析導(dǎo)致轉(zhuǎn)化購買的場景，中國和海外團(tuán)隊(duì)會(huì)表現(xiàn)得完全不同。

提問：AI 企業(yè)在發(fā)展過程中，普遍性的短板有哪些方面？

王蘭：為什么大家都關(guān)注短板，而不關(guān)注優(yōu)勢？因?yàn)檎f實(shí)話這是一個(gè)非常好的環(huán)境和時(shí)代，不管網(wǎng)絡(luò)能力、計(jì)算能力、云的普及能力，每一個(gè)人擁有一個(gè)端這樣的普及度來說，其實(shí)具備了非常多成熟的條件，從而讓 AI 創(chuàng)業(yè)公司能大展拳腳，甚至尋找到最適合的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

短板永遠(yuǎn)存在，你永遠(yuǎn)會(huì)發(fā)現(xiàn)缺資金、缺人才、缺什么，這都是普適性現(xiàn)象。一個(gè)創(chuàng)業(yè)者希望跑贏，他其實(shí)最需要的是抓住時(shí)代機(jī)會(huì)，他要去看到現(xiàn)在是一個(gè)技術(shù)飛躍的變化期，在你飛躍的過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)我們許多熟知的傳統(tǒng)領(lǐng)域，都擁有變革的機(jī)會(huì)。

挑戰(zhàn)永遠(yuǎn)存在，但是抓住機(jī)遇是最重要的。

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