AI時(shí)代如何做好硬件產(chǎn)品？Nothing手機(jī)和Insta 360的創(chuàng)始人這樣認(rèn)為

1. AI正在席卷整個(gè)科技行業(yè)，但當(dāng)下也存在不少硬件產(chǎn)品蹭熱度、僅僅只是增加AI噱頭的功能。AI與硬件的融合需要更加緊密、智能，而不是只能幫助用戶編輯相冊(cè)、整理文檔。

2. AI時(shí)代的數(shù)據(jù)安全比任何時(shí)期都要重要。在AI時(shí)代，硬件及應(yīng)用搜集到的用戶信息比過(guò)去更多、更詳細(xì)，未來(lái)人類的AI模型分析和數(shù)據(jù)，很可能會(huì)變成今天手機(jī)號(hào)碼一樣的存在，一旦出現(xiàn)問(wèn)題都是不可逆的。

3. 長(zhǎng)期來(lái)看，未來(lái)的硬件產(chǎn)品中，大模型或許將更多地部署在云端，而不是在設(shè)備端。但這同時(shí)也會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)隱私方面的問(wèn)題。

AI正在改變科技行業(yè)的一切。

這種變化不止發(fā)生在軟件層面，比如那些可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或者App交互的GPT們。為大模型的計(jì)算提供芯片支持的英偉達(dá)現(xiàn)在是全球市值第三大的公司，僅僅幾年之前，這家公司還不過(guò)只是一個(gè)靠著游戲發(fā)燒友們支撐才賣出去顯卡的“游戲公司”。

硬件端也在經(jīng)歷著變化，現(xiàn)在手機(jī)廠商們的新品被稱作“AI手機(jī)”，可以幫助你分析照片，把你堆在相冊(cè)里亂七八糟的照片剪輯成一段 Vlog。那些過(guò)去只能定定鬧鐘的語(yǔ)音助手們接入大模型之后，也可以幫你編輯一段小紅書(shū)的文案，或者玩?zhèn)€成語(yǔ)接龍小游戲。

比手機(jī)市場(chǎng)更落寞的個(gè)人電腦們更積極地?fù)肀I硬件的到來(lái)。微軟在系統(tǒng)層面發(fā)力，英偉達(dá)在芯片層面加碼，和電腦制造商們一起打出“AI PC”的新時(shí)代。

硬件+AI是電子消費(fèi)行業(yè)過(guò)去十年來(lái)最大的變革之一，但同時(shí)也飽受質(zhì)疑，一些硬件產(chǎn)品僅僅是借助了AI的概念，并沒(méi)有產(chǎn)生多少創(chuàng)新。

“AI完全改變整個(gè)行業(yè)?！盢othing Technology聯(lián)合創(chuàng)始人裴宇在參加鳳凰網(wǎng)科技的圓桌論壇中說(shuō)，但現(xiàn)在最卷的也是AI，誕生了許多不太靠譜的項(xiàng)目，“很多團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域里沒(méi)有很多激情，但是看到機(jī)會(huì)就進(jìn)來(lái)想賺一筆錢，這種心態(tài)的就不太靠譜。”

Insta360創(chuàng)始人兼CEO劉靖康說(shuō)，微軟此前發(fā)布的Copilot+PC可能是他目前看到AI與硬件整體整合得最好的產(chǎn)品了。但更多的是“搞噱頭的”，比如有的寵物機(jī)器人，僅僅只是在硬件上集成一個(gè)大預(yù)言模型，和智能音箱也沒(méi)有太大差異，“就打打著一個(gè)AI的概念，并不是真正地為消費(fèi)者解決實(shí)際的問(wèn)題?！?/p>

在今年的BEYOND國(guó)際科技創(chuàng)新博覽會(huì)期間，鳳凰網(wǎng)科技邀請(qǐng)Nothing Technology聯(lián)合創(chuàng)始人裴宇、Insta360創(chuàng)始人兼CEO劉靖康參與圓桌對(duì)話，一起探討AI時(shí)代下的硬件創(chuàng)新。

01、AI時(shí)代可能不需要新硬件

AI時(shí)代會(huì)誕生嶄新的硬件產(chǎn)品嗎？是現(xiàn)有的手機(jī)、電腦等個(gè)人電子設(shè)備的迭代，還是會(huì)誕生諸如蘋(píng)果Vision Pro等創(chuàng)新式交互的產(chǎn)品？

作為同樣是在電子消費(fèi)品領(lǐng)域深耕多年的兩位創(chuàng)始人，裴宇和劉靖康都認(rèn)為消費(fèi)者的需求才是第一步。

“首先你的目標(biāo)人群是誰(shuí)？他們可能有什么問(wèn)題？怎么樣能幫助他們解決？”裴宇說(shuō)。但目前確定的是，當(dāng)下應(yīng)用之間彼此是割裂的存在，“應(yīng)用沒(méi)有那么智能”，在后應(yīng)用時(shí)代一定是智能化硬件的方向。

劉靖康指出，有的公司會(huì)存在拿著錘子找釘子的問(wèn)題，一家公司有了很好的技術(shù)，接著再去找應(yīng)用場(chǎng)景。他認(rèn)為，應(yīng)該要先找到目前人群和目標(biāo)場(chǎng)景，再去想如何利用技術(shù)解決這些問(wèn)題。

當(dāng)下的手機(jī)市場(chǎng)也開(kāi)始利用AI來(lái)提升一些功能點(diǎn)的創(chuàng)新，比如通過(guò)算法總結(jié)手機(jī)中的文檔、智能剪裁圖片。但在裴宇看來(lái)，這些功能點(diǎn)的創(chuàng)新“其實(shí)很無(wú)聊”，是強(qiáng)制地創(chuàng)造一個(gè)大家不需要的解決方案。

劉靖康在圓桌對(duì)話中也表示，在手機(jī)里做一些圖片的修剪編輯，很多人都會(huì)去做，確實(shí)也挺沒(méi)意思，“因?yàn)榇蠹叶伎梢宰觯阋沧霾怀鎏貏e大的（創(chuàng)新）?！边@是當(dāng)下很多硬件設(shè)備的挑戰(zhàn)，但同時(shí)也是機(jī)會(huì)所在。

但行業(yè)中似乎不太可能誕生更新的硬件產(chǎn)品。裴宇說(shuō)，當(dāng)下手機(jī)每年大概有10億的銷量，TWS耳機(jī)大概是3億，這些都是銷量最高、離用戶最近的產(chǎn)品，也是真正可以了解用戶和消費(fèi)者的產(chǎn)品?！跋M(fèi)者已經(jīng)被教育了如何使用這些產(chǎn)品，為什么要做一些新的設(shè)備？”

當(dāng)下的手機(jī)設(shè)備仍然有很大的迭代空間。裴宇指出，現(xiàn)在的手機(jī)交互和塞班S60的交互其實(shí)沒(méi)有太大的區(qū)別，確實(shí)更流暢、更快、一些功能點(diǎn)做得更好，但基本的邏輯沒(méi)有變化，仍然是點(diǎn)開(kāi)一個(gè)應(yīng)用、回到桌面、切換應(yīng)用。

02、AI時(shí)代數(shù)據(jù)安全比任何時(shí)期都要重要

裴宇認(rèn)為，AI時(shí)代的安全核心在于真實(shí)，即AI能否給出最真實(shí)準(zhǔn)確的答案、最正確的回答。目前一些大模型產(chǎn)品在回答問(wèn)題時(shí)仍然飽受幻覺(jué)困擾，有時(shí)會(huì)給出明顯與事實(shí)不符的問(wèn)題。

比如谷歌的Gemini此前推出的文生圖功能中，將美國(guó)的開(kāi)國(guó)元?jiǎng)卓坍?huà)為幾位黑人，甚至出現(xiàn)了“黑人版喬治·華盛頓”。“這不是一個(gè)真實(shí)的判斷，雖然現(xiàn)在只是一個(gè)炫圖的功能，但如果以后AI要承擔(dān)越來(lái)越重要的角色，他都不知道真實(shí)是什么，肯定就不安全。”裴宇說(shuō)。

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)隱私在于是否對(duì)用戶透明。裴宇稱，企業(yè)需要和用戶充分溝通，要收集用戶的哪些數(shù)據(jù)、可以基于這些數(shù)據(jù)提供哪些服務(wù)等。

劉靖康指出，在AI時(shí)代企業(yè)要更加克制，在客戶不向企業(yè)提供個(gè)人信息的情況下，也能夠給出接近此前體驗(yàn)的解決方案。他對(duì)于AI時(shí)代用戶隱私的的擔(dān)憂更加強(qiáng)烈，劉靖康說(shuō)，在AI時(shí)代，隨著硬件和應(yīng)用搜集到的個(gè)人信息越來(lái)越多、智能體的能力越來(lái)越高，AI或許會(huì)比人類自己更加了解自己。

“當(dāng)你在做任何一件事情的時(shí)候，都有另外一個(gè)人在和你接受同樣的信息、和你一起產(chǎn)生類似的思考。它和你獲取到的信息一樣多，并且根據(jù)你的偏好思考，同時(shí)擁有著比你更強(qiáng)的智力、更好的記憶力、更多的公開(kāi)信息的知識(shí)。”

他建議監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)管理和立法。未來(lái)人類的AI模型分析和數(shù)據(jù)，很可能會(huì)變成今天手機(jī)號(hào)碼一樣的存在，一旦出現(xiàn)問(wèn)題都是不可逆的。

03、未來(lái)的智能硬件中，大模型到底部署在端側(cè)還是云側(cè)？

大模型進(jìn)入電子消費(fèi)品領(lǐng)域時(shí)，外界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)之一在于模型到底應(yīng)該在端側(cè)還是云側(cè)部署？

硬件本身算力有限，無(wú)法支撐大模型龐大的計(jì)算量，一些公司傾向于在云端部署，但這會(huì)帶來(lái)用戶隱私數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。一些公司則傾向于將模型做小，僅在端側(cè)部署，但同時(shí)會(huì)帶來(lái)模型能力不高、處理速度較慢的問(wèn)題。

裴宇認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看，模型的部署肯定會(huì)慢慢地全部切換到云端。一是云端的能力更強(qiáng)，且之后會(huì)越來(lái)越強(qiáng)；二是更加節(jié)省成本。設(shè)備端能夠勝任處理的大多是一些不太重要的功能?！坝脩羝鋵?shí)不會(huì)在意到底是端側(cè)還是云側(cè)?！?/p>

劉靖康稱，和過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同，AI時(shí)代算力成本是固定存在的，AI提供一次服務(wù)，就會(huì)增加一次剛性成本。因此，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理上來(lái)看，未來(lái)計(jì)算一定會(huì)越來(lái)越多地往分布式的方向走，即云端會(huì)參與得更多。

唯一的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)安全。過(guò)往，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是海外的廠商都曾經(jīng)發(fā)生過(guò)云端數(shù)據(jù)泄漏情況，用戶個(gè)人隱私的安全問(wèn)題無(wú)法得到確切保證。

“從經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)講，未來(lái)模型的計(jì)算一定是會(huì)往云端上走，但從安全角度，只能說(shuō)各自都存在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)?！眲⒕缚嫡f(shuō)。

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