雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))AI科技評論消息，在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在無限制條件下人臉驗(yàn)證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績?yōu)?9.80%，再次刷新了人臉識別的準(zhǔn)確率世界紀(jì)錄。
LFW是麻省大學(xué)計算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫，是目前評價人臉識別性能的試金石之一。
根據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的介紹，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于他們自發(fā)搜集的名人數(shù)據(jù)庫，包含了2萬個身份，涉及200萬張人臉圖像。通過借助多機(jī)多卡的Tensorflow集群訓(xùn)練平臺，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室集成了三個深度分別為360、540、720層的類似Inception-resnet結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)，并將最后全連接層的輸出作為特征輸出。結(jié)果顯示，三個模型融合達(dá)到99.80%的準(zhǔn)確率，而其中準(zhǔn)確率最高的一個達(dá)到了99.77%。
Unrestricted, Labeled Outside Data Results（部分）
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