人工智能醫(yī)療的早春：輔助診斷落戶南京

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國基層醫(yī)院誤診率較高，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域誤診次數(shù)達(dá)到每年5700萬次；醫(yī)院總體而言，腫瘤誤診率達(dá)到60%。更不用說早年。

4月12日，中國電子科技集團(tuán)公司第五十五研究所職工醫(yī)院近日正式啟用由匯醫(yī)在線整合了浙江德尚韻興圖像科技有限公司的科學(xué)家們發(fā)明的“DE-超聲機(jī)器人”人工智能輔助診斷項(xiàng)目，用于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷。 據(jù)悉，該超聲機(jī)器人此前已在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院實(shí)現(xiàn)臨床應(yīng)用。

匯醫(yī)在線總裁兼CEO何毅對雷鋒網(wǎng)AI掘金志表示，這套人工智能醫(yī)療產(chǎn)品率先落地的是一家基層醫(yī)院，用武之地就在于打造優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的可行通道，解決基層醫(yī)療能力不足。

常見病的診斷難，機(jī)器人如何解決？

“DE-超聲機(jī)器人”人工智能輔助診斷項(xiàng)目于上月初落地南京，1個(gè)多月來，中國電子科技集團(tuán)公司第五十五研究所職工醫(yī)院利用“DE-超聲機(jī)器人”為100多例基層病例進(jìn)行輔助診斷。

甲狀腺超聲以其對軟組織的高分辨力、毫無創(chuàng)傷、價(jià)格低廉、操作方便等突出優(yōu)點(diǎn)，成為鑒別結(jié)節(jié)性質(zhì)的不二之選。但是，甲狀腺結(jié)節(jié)發(fā)病無明顯的臨床癥狀，診斷時(shí)要結(jié)合患者年齡、性別、病史、體征以及各項(xiàng)檢查進(jìn)行全面分析，診斷指標(biāo)復(fù)雜、指標(biāo)特征不明顯等問題，也提高了病情診斷的難度。

南京市第一醫(yī)院腫瘤內(nèi)科主任陳錦飛表示，“人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會(huì)發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。而由于個(gè)體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也不到70%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子還可能會(huì)做出不同判斷。”

但相比之下，擅長無條件思維、理性思維的機(jī)器人，診斷準(zhǔn)確率上表現(xiàn)出了優(yōu)勢。“經(jīng)過上萬病例診斷率驗(yàn)證，‘DE-超聲機(jī)器人’相當(dāng)于一個(gè)三甲醫(yī)院副主任醫(yī)師的水平。”德尚韻興的首席科學(xué)家、浙江大學(xué)求是特聘教授孔德興說。

匯醫(yī)在線何毅介紹，利用嵌入了“DE-超聲機(jī)器人”的人工智能輔助診斷系統(tǒng)，醫(yī)生坐在B超機(jī)器前，登錄匯醫(yī)在線云醫(yī)生工作站，用探頭給病人進(jìn)行探測后將探測截圖保存發(fā)送到超聲機(jī)器人，2分鐘后超聲機(jī)器人能自動(dòng)生成圖像分析報(bào)告和檢測結(jié)果。檢測結(jié)果不僅能清楚地標(biāo)記結(jié)節(jié)位置和尺寸，還會(huì)智能分析影像，提示良性或惡性的可能性，供給醫(yī)生診斷參考。

超聲機(jī)器人，試用一年正式服役

雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))AI掘金志了解到，研發(fā)這套系統(tǒng)期間，德尚韻興的研發(fā)人員收集了10000多名檢查者的甲狀腺超聲檢查影像，“依托英特爾至強(qiáng)平臺(tái)及其優(yōu)化工具，采用深度學(xué)習(xí)，利用海量的超聲影像樣本對計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，使其掌握‘診斷’能力。”孔教授解釋道，“它的原理類似于訓(xùn)練醫(yī)生，比如一名醫(yī)生需要學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)教材和病例才可以具備某種經(jīng)驗(yàn)和水平，而計(jì)算機(jī)可以通過‘深度學(xué)習(xí)算法’提取甲狀腺結(jié)節(jié)的特征，具備診斷能力。”孔教授介紹說，為了將深度學(xué)習(xí)更好地運(yùn)用于超聲影像，系統(tǒng)加入了相關(guān)現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論，專門對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，如將“旋轉(zhuǎn)不變性”加入系統(tǒng)。

另外，從去年開始，“DE-超聲機(jī)器人”在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院和杭州的社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，以此再進(jìn)行了長達(dá)半年的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境對抗訓(xùn)練。據(jù)雷鋒網(wǎng)AI掘金志從合作方英特爾獲得的數(shù)據(jù)，“DE-超聲機(jī)器人”一年下來輔助診斷病例超過5萬，準(zhǔn)確率達(dá)到86%，比人類醫(yī)生高出20%。

醫(yī)院：效果、利益與沖突

眾所周知，各地醫(yī)聯(lián)體承擔(dān)著區(qū)域內(nèi)優(yōu)化優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置、緩解地區(qū)看病難的重任，也是國家推動(dòng)分級診療的主力軍。盡管政府會(huì)通過提高醫(yī)保報(bào)銷比例等方法，引導(dǎo)患者在基層醫(yī)院就醫(yī)，但是這依然不能解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)能力相對較低的現(xiàn)實(shí)問題，何毅表示，“怕耽誤、怕誤診”是患者對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)最大的擔(dān)憂。但實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀醫(yī)療資源下沉，短期之內(nèi)不可能通過突擊教育培訓(xùn)或核心醫(yī)院下派臨床醫(yī)生幫扶的方式實(shí)現(xiàn)。

所以解決的思路是，通過人工智能，讓優(yōu)秀醫(yī)生的能力可復(fù)制。所以對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，他們的收益不僅是醫(yī)生、病人都能享受到優(yōu)秀醫(yī)療資源的指導(dǎo)和服務(wù)——這系統(tǒng)本身對醫(yī)生來說也是一個(gè)教程工具，而且在人工智能的輔助下，獲得更多病人的信任，從而改善經(jīng)營業(yè)績。

不過，機(jī)器人今天的成績，并不意味著要取代醫(yī)生。事實(shí)上，對醫(yī)生來說，提高醫(yī)療效率是他們最大的呼聲。北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院信息部長衡反修對于AI醫(yī)療的評論指出，“醫(yī)生從患者接觸到最后診斷治療有很多階段，比如十個(gè)階段，引入人工智能，相當(dāng)于只是把中間最麻煩的最不需要醫(yī)生費(fèi)力的階段替代，比如十個(gè)中替代三五個(gè)，這是節(jié)省醫(yī)生的工作。”

衡反修表示，“我們現(xiàn)在在做結(jié)構(gòu)化病歷，目標(biāo)就是做標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，讓信息質(zhì)量更高，為AI服務(wù)。”

如果僅依靠計(jì)算機(jī)做輔助診斷，那么世界最早在1959年便有了相關(guān)技術(shù)，叫“計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）”；但是，疾病雖然有共性，但診斷中最主要是每個(gè)個(gè)體發(fā)病的情況不同。飛利浦大中華區(qū)臨床科學(xué)部高級總監(jiān)周振宇博士曾對雷鋒網(wǎng)AI掘金志表示，在今天強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有了進(jìn)一步發(fā)展之下，醫(yī)學(xué)上更希望能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)的自我訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療。

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