科技強警，賽特斯聯(lián)合徐州公安推動大數(shù)據(jù)可視化建模分析

當前大數(shù)據(jù)技術正在與各行各業(yè)深入融合，公安行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進程也在加速。多年深耕行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的賽特斯聯(lián)合徐州公安，共同研制了公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺，從數(shù)據(jù)建模自助可視化入手，解決公安大數(shù)據(jù)分析從概念模型到邏輯模型再到物理模型快速轉化的問題，幫助公安行業(yè)更好的開展常態(tài)化、精準化數(shù)據(jù)建模，汲取公安數(shù)據(jù)更深層的價值應用，培育專業(yè)化的數(shù)據(jù)應用人才，推動公安大數(shù)據(jù)建設再上新臺階。

自助建模是數(shù)據(jù)分析工作的未來趨勢

Gartner 2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報告提出，這幾年，全球商業(yè)智能與分析平臺市場經歷了從“IT主導的報表模式”往“業(yè)務主導的自服務分析模式”轉折的臨界點。Gartner給出數(shù)據(jù)分析的愿景是，人人都是數(shù)據(jù)分析師，人人都能分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析過程中重要的一個環(huán)節(jié)，自助建模將是數(shù)據(jù)分析工作的未來趨勢。

賽特斯基于對數(shù)據(jù)分析的市場和技術發(fā)展趨勢的調研分析，認為可視化和自服務是數(shù)據(jù)分析未來的趨勢。自助建?？梢詫崿F(xiàn)拖拽式建模，用戶通過拖拽圖標的形式創(chuàng)建業(yè)務模型，支持可視化配置過濾條件、模型算法和顯示字段。此外還可以實現(xiàn)靈活的擴展模型算法，實現(xiàn)更加復雜的邏輯，以及將模式分享給更多用戶。

把握趨勢的賽特斯大力構建了可視化建模分析平臺，平臺可以方便融入到各類大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)內，行業(yè)客戶只需要將平臺部署在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內，直接對接數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和各類數(shù)據(jù)源，通過簡單的拖拽就可以生成多種模型。賽特斯大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺適用于公安、檢察、法院、稅務、海關、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域。

攜手合作，助力公安大數(shù)據(jù)快速精準建模

賽特斯與徐州公安對公安行業(yè)業(yè)務建模所遇到的問題進行深入剖析，發(fā)現(xiàn)可視化建模流程是解決問題的核心。公安數(shù)據(jù)具有來源多、類型多、關聯(lián)性強等特性，存在管理難、理解性差等問題?；诳梢暬夹g來實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)源連接、數(shù)據(jù)實體化、數(shù)據(jù)可解析化。當前，公安建模領域存在諸多難題，包括：公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模的每個環(huán)節(jié)都是后臺操作，效率很低；普通民警缺乏編程知識，嚴重依賴技術人員，缺乏自主性；優(yōu)秀的業(yè)務經驗無法形成知識進行復用、傳承和分享；業(yè)務模型缺乏統(tǒng)一管理等。為了解決以上難題，迫切需要研制一套大數(shù)據(jù)自助可視化建模分析平臺。

因此，賽特斯與徐州公安啟動了大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺產品的研發(fā)工作。賽特斯負責大數(shù)據(jù)技術開發(fā)和可視化技術開發(fā)工作，徐州公安負責提供硬件服務器、數(shù)據(jù)字典、公安業(yè)務數(shù)據(jù)以及模型業(yè)務邏輯等。該平臺實現(xiàn)了眾多創(chuàng)新，包括可視化管理多源異構數(shù)據(jù)源，支持對數(shù)據(jù)表進行實體化和圖標化管理；自助式服務，包括自助準備數(shù)據(jù)，自助設計業(yè)務模型，自助分析等；可視化數(shù)據(jù)分析，支持對模型分析的結果進行多維度分析；可實現(xiàn)分析即服務（AaaS）以及數(shù)據(jù)即服務（DaaS）；快速探索分析，可支持用戶基于WEB界面可視化編輯SQL語句進行實時查詢和探索分析；知識分享，可將成熟的模型分享為共享模型。

通過大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺的構建，可有效提升公安行業(yè)在大數(shù)據(jù)建模上的工作效率，用戶通過可視化拖拽圖標方式即可自助完成業(yè)務模型設計和數(shù)據(jù)分析工作；降低技術門檻，不依賴技術人員，大大縮短工作周期；降低開發(fā)人力成本，業(yè)務模型以構建的形式存儲和遷移，便于模型復用和遷移，避開二次開發(fā)；加強知識分享，將穩(wěn)定成熟的模型發(fā)布為共享模型，加強模型共享、交流和評價。

走在行業(yè)前沿，發(fā)揮創(chuàng)新示范效應

雙方構建的大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺應用在徐州公安《大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間》項目。徐州公安是公安部唯一的工信部“大數(shù)據(jù)標準試點單位”。為深化數(shù)據(jù)應用，徐州市公安局基于大數(shù)據(jù)建設建模標準體系，2016年10月份在市局大數(shù)據(jù)指揮服務中心三樓打造大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間，旨在組建專門從事數(shù)據(jù)控掘的建模孵化中心，充分利用市局整合的大數(shù)據(jù)資源，幫助相對于技術公司更懂業(yè)務和數(shù)據(jù)的公安人掌握著第一手應用需求。

目前該平臺已經在徐州公安的實際工作中使用，并受到了公安系統(tǒng)的認可。2017年5月22日，“人民公安忠于黨”全省公安系統(tǒng)英模表彰活動上，由賽特斯與徐州公安聯(lián)合開發(fā)的大數(shù)據(jù)建模分析平臺在徐州市公安局《大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間》大數(shù)據(jù)應用作品榮獲江蘇省公安機關改革創(chuàng)新獎。2017年4月，中國數(shù)據(jù)標準化及治理獎優(yōu)秀實踐獎評審會上，徐州市公安局參評項目“徐州公安智能警務大數(shù)據(jù)平臺”數(shù)據(jù)標準化及數(shù)據(jù)治理案例榮獲“數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀實踐獎”。

頻頻獲獎的背后，彰顯出賽特斯和徐州公安已經走在行業(yè)前列，為公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)探索工作起到了良好的示范作用。近幾年徐州公安率先構建“三化、兩池”即立體化、可視化、智能化的治安防控體系和人臉數(shù)據(jù)池、重點人員行為軌跡池，打造平臺、業(yè)務、數(shù)倉、開放、靈活為一體的全新系統(tǒng)。而賽特斯對于行業(yè)大數(shù)據(jù)的深刻洞察和技術實力，為公安行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展提供了有力的支持。賽特斯基于大數(shù)據(jù)可視化建模分析軟件系統(tǒng)，能夠提供復雜環(huán)境下企業(yè)基于大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境下業(yè)務領域建模和分析問題的一體化解決方案，可以幫助更多行業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)化轉型升級。

隨著更多“高水平、接地氣”的科技成果的不斷涌現(xiàn)，公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將為警務效能提升注入更強勁的動力。賽特斯和徐州公安將會繼續(xù)深度研究公安業(yè)務需求和大數(shù)據(jù)技術的融合，推動公安信息化系統(tǒng)快速走向大數(shù)據(jù)時代，為提升中國公安警務效能、推動公安科技信息化事業(yè)發(fā)展作出新貢獻。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。