賽特斯助力政企加速大數(shù)據(jù)平臺快速開發(fā) 推動自助式可視化建模分析

10月22日，由安徽省通信學(xué)會大數(shù)據(jù)分會主辦、中國移動設(shè)計院安徽分院協(xié)辦的安徽省通信學(xué)會大數(shù)據(jù)分會交流會舉行，分會所有理事、會員單位共同參與了本次交流會。近年來，賽特斯公司成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的佼佼者，完成了大量的行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)工作，對大數(shù)據(jù)治理、分析和應(yīng)用有深刻的理解。賽特斯應(yīng)邀出席了交流會，與眾多參會精英企業(yè)、技術(shù)專家等共同進行了研討，重點分享了賽特斯在“大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用可視化探索”上的深刻理念與實踐成果。

大數(shù)據(jù)分析加速“平民化”進程

當(dāng)前，國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展的如火如荼。然而在傳統(tǒng)觀念中，只有大型企業(yè)才會使用大數(shù)據(jù)分析。很多中小型企業(yè)因為技術(shù)實力不足，不知如何實現(xiàn)挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)價值，或者對高額的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)成本望而生畏，也因此無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的快速落地。越來越多的廠商意識到中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析方面有著和大型企業(yè)同樣的需求，IBM等廠商也提出大數(shù)據(jù)分析正在加速“平民化”的發(fā)展進程。賽特斯經(jīng)過研究分析認(rèn)為，可視化和自服務(wù)將是大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的未來趨勢，可視化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)流程將有助于用戶縮短開發(fā)周期、提升工作效率以及降低開發(fā)成本。用戶不需要具備專業(yè)的編程技能，即可通過自助建模平臺完成建模和分析工作，企業(yè)也因此可以積極嘗試大數(shù)據(jù)分析、充分挖掘數(shù)據(jù)價值，有機會成為大數(shù)據(jù)浪潮下的領(lǐng)跑者。

提供大數(shù)據(jù)自助式可視化建模分析一體化解決方案

為了推動可視化和自服務(wù)，賽特斯研發(fā)了大數(shù)據(jù)可視化建模分析軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)部署于Linux平臺上，是一種企業(yè)級一站式的大數(shù)據(jù)自助式可視化建模分析平臺，使用Java/Scala語言開發(fā)，可應(yīng)用于公安、檢察、法院、稅務(wù)、海關(guān)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，具備可視化配置多源數(shù)據(jù)源、可視化數(shù)據(jù)管理、可視化模型設(shè)計、可視化數(shù)據(jù)分析和可視化結(jié)果展現(xiàn)等功能。能夠為用戶提供一站式自助數(shù)據(jù)分析服務(wù)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等整套自助服務(wù)，提供探索分析和實時查詢、關(guān)聯(lián)碰撞分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等模型功能。提供復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)基于大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境下業(yè)務(wù)領(lǐng)域建模和分析問題的一體化解決方案。

該系統(tǒng)可充分實現(xiàn)自助式服務(wù)和可視化數(shù)據(jù)分析。自助式服務(wù)主要體現(xiàn)在，可實現(xiàn)自助準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、自助設(shè)計業(yè)務(wù)模型、自助分析，用戶通過拖拽圖標(biāo)方式自助完成數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建，整體過程輕松便捷?？梢暬瘮?shù)據(jù)分析主要體現(xiàn)在，支持對模型分析的結(jié)果數(shù)據(jù)進行多維度分析，支持上卷、下鉆、切片等操作，支持豐富圖表展示結(jié)果數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)洞察力。

助力政企加速大數(shù)據(jù)平臺快速開發(fā)

目前賽特斯大數(shù)據(jù)可視化建模分析軟件系統(tǒng)已發(fā)展成熟，已成功應(yīng)用在徐州公安局模創(chuàng)空間平臺和均瑤集團大數(shù)據(jù)平臺快速開發(fā)平臺等項目上。

為了深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，徐州市公安局基于大數(shù)據(jù)建設(shè)建模標(biāo)準(zhǔn)體系，打造大數(shù)據(jù)模創(chuàng)空間，旨在組建專門從事數(shù)據(jù)挖掘的建模孵化中心。建設(shè)面臨著系列難題，例如公安數(shù)據(jù)建模中存在數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)手工操作，普通民警缺乏編程技能、依賴技術(shù)人員，優(yōu)秀的業(yè)務(wù)經(jīng)驗無法形成知識進行傳承和分享等問題。賽特斯建模平臺的應(yīng)用可對這些難題進行一一解決。借助賽特斯大數(shù)據(jù)可視化建模分析軟件系統(tǒng)，民警通過可視化拖拽圖標(biāo)，自助完成模型設(shè)計和數(shù)據(jù)分析工作，縮短工作周期，提升工作效率。同時，平臺還形成模型知識庫，有助于加強優(yōu)秀業(yè)務(wù)經(jīng)驗的管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)模型的復(fù)用、繼承和分享?；谝宰灾鹘?、分級建模、全警建模的先進理念打造的智能化、可視化的數(shù)據(jù)模型實戰(zhàn)平臺，徐州公安深度挖掘已有的各類海量數(shù)據(jù)，為各級人員提供建模工具和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

均瑤集團大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的需求是，充分結(jié)合集團及各子公司已有的建設(shè)成果，在集團統(tǒng)一規(guī)劃和指導(dǎo)下，建設(shè)集團統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺。均瑤大數(shù)據(jù)平臺需要整合各子公司業(yè)務(wù)板塊存量數(shù)據(jù)，分析各板塊用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)客戶服務(wù)的人性化和產(chǎn)品營銷的精準(zhǔn)化。基于賽特斯大數(shù)據(jù)可視化建模分析平臺，均瑤集團完成了眾多類型的模型開發(fā)，包括用戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ驮O(shè)計及分析、用戶數(shù)量趨勢模型設(shè)計及分析、銷售額趨勢模型設(shè)計及分析、高價值用戶挖掘模型設(shè)計及應(yīng)用等。這些模型有效幫助了均瑤集團挖掘高價值客戶，挽回可能流失的客戶，加強精準(zhǔn)營銷，可產(chǎn)生巨大的企業(yè)價值。

大數(shù)據(jù)時代，如何快速利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值是企業(yè)當(dāng)下最大的挑戰(zhàn)之一。自助建模分析系統(tǒng)可以幫助企業(yè)簡化數(shù)據(jù)開發(fā)與分析的流程，開展常態(tài)化、精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)建模，改變只有專業(yè)技術(shù)人士開展數(shù)據(jù)分析的局面，讓更多人可以便捷的進行大數(shù)據(jù)分析。正如Gartner所提出的觀點，“在自助建模的幫助下，人人都是數(shù)據(jù)分析師。”

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。