Strategy Analytics新興設備技術（EDT）研究服務最新發(fā)布的研究報告《智能手機：全球人工智能技術預測：2010年至2023年》發(fā)現設備上的邊緣AI在智能手機廠商中增長迅速。 “將人工智能處理從云端帶到智能手機的邊緣 AI計算正在增加對設備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機將擁有設備中的AI，”Strategy Analytics高級分析師Ville-Petteri Ukonaho表示。 “設備中的邊緣 AI計算的優(yōu)勢包括更低的延遲，更好的數據隱私和整體更低的功耗。”
Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers指出，“配備設備中AI的智能手機可以更有效地執(zhí)行關鍵任務。 設備中的AI可以執(zhí)行任務，例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻，改善通信和更好地感知周圍環(huán)境，使未來的智能手機成為用戶更有用的工具。”
設備中的AI由物理硅核心，如華為的神經處理單元（NPU））和軟件框架，如高通神經處理引擎（NPE）提供支持，后者使用算法將AI計算分配到多個處理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho說：“由于他們具有更強的處理復雜AI計算的能力，物理AI核心占據了設備AI智能手機數量超過95%的設備AI處理解決方案。”
諸如5G等新技術將從AI改進的新功能中獲益，反之亦然。 報告《智能手機：全球人工智能技術預測：2010年至2023年》可供我們新興設備技術研究服務的客戶。 該報告通過全球和六個地區(qū)的主要人工智能技術跟蹤和預測智能手機的銷售情況。 
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