3GPP報(bào)告人謝芳：R17無線+AI研究初步規(guī)劃關(guān)注“兩個(gè)重點(diǎn)”

7月9日消息（林想）在今天召開的中國移動(dòng)研究院“智匯講堂”第十二期“5G R16標(biāo)準(zhǔn)解讀與R17展望”中，3GPP報(bào)告人謝芳詳細(xì)講述了R16面向網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維低成本方面的技術(shù)特征。同時(shí)在會(huì)上，謝芳還進(jìn)一步透露了R17無線+AI研究的初步規(guī)劃關(guān)注“兩個(gè)重點(diǎn)”。

R16無線數(shù)據(jù)集采和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化

5G網(wǎng)絡(luò)拓補(bǔ)更加復(fù)雜、協(xié)議涉及更加靈活，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度也將顯著提高，運(yùn)營(yíng)商亟需自動(dòng)化手段降低網(wǎng)絡(luò)部署和運(yùn)維成本，提升性能指標(biāo)。

網(wǎng)管是網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化和智能化的一個(gè)大腦，支撐它的決策是數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)性能優(yōu)化；負(fù)載均衡（MLB，層二測(cè)量）；隨機(jī)接入性能優(yōu)化；覆蓋和容量?jī)?yōu)化（MDT，層二測(cè)量）和基站節(jié)能等典型應(yīng)用。

為了支撐這些應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)也鎖定在數(shù)據(jù)定義方法和數(shù)據(jù)采集上報(bào)流程。“要從終端、基站來采集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須是標(biāo)準(zhǔn)化的，各個(gè)廠商都能識(shí)別和使用；數(shù)據(jù)從哪里來到哪里去這個(gè)流程也需要標(biāo)準(zhǔn)化來定義；網(wǎng)元之間的交互內(nèi)容和流程，包括基站與基站之間，賈占內(nèi)部的交互都需要在標(biāo)準(zhǔn)化中定義清楚。”

作為R16關(guān)鍵技術(shù)之一的自組織網(wǎng)絡(luò)SON，它本身就是一組技術(shù)的集合，包括MRO（移動(dòng)魯棒性）、MLB（移動(dòng)負(fù)載均衡）還有RACH優(yōu)化。

MRO通過終端上報(bào)無線鏈路失?。≧LF）信息以及基站間交互切換報(bào)告信息，定位切換問題，調(diào)整切換參數(shù)。相比4G，5G RLF可包含波束相關(guān)的測(cè)量結(jié)果，比如BRSRP、BRSRQ，BSINR；

MLB通過定義負(fù)荷評(píng)估指標(biāo)以及基站間交互負(fù)荷情況以及協(xié)商參數(shù)，達(dá)到小區(qū)間、小區(qū)內(nèi)SSB區(qū)域間負(fù)載均衡，提升用戶性能，達(dá)到基站節(jié)能目標(biāo)。借鑒4G經(jīng)驗(yàn)，引入RRC連接用戶數(shù)、SSB區(qū)域PRB利用率作為指標(biāo)；

通過終端上報(bào)隨機(jī)接入（RACH）報(bào)告以及基站間交互PRACH配置，以定位RACH資源沖突和RACH參數(shù)不合理問題，降低隨機(jī)接入失敗概率。相比4G，5G RACH報(bào)告按照波束力度上報(bào)。

“通過引入這組技術(shù)特性，使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化地調(diào)整無線參數(shù)和配置，降低過早/過晚/乒乓/非必要切換，減少隨機(jī)接入失敗，達(dá)到頻段/小區(qū)間負(fù)載均衡，提升用戶性能，減少人工成本，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平。”

作為R16關(guān)鍵技術(shù)的最小化路測(cè)MDT的技術(shù)原理是通過UE上報(bào)的輔助信息，幫助網(wǎng)絡(luò)側(cè)發(fā)現(xiàn)覆蓋漏洞、過覆蓋等問題。

“5G從終端所處的三個(gè)狀態(tài)做了增強(qiáng)。”謝芳指出，在空閑/非激活態(tài)的終端因?yàn)楦W(wǎng)絡(luò)沒有連接，智能記錄它自己測(cè)到的數(shù)據(jù)，當(dāng)它進(jìn)入連接態(tài)后再報(bào)給網(wǎng)絡(luò)。除了小區(qū)的一些參數(shù)外，還引入了方位角、氣壓計(jì)和速度等數(shù)據(jù)。為了充分挖掘到其中的有用數(shù)據(jù)，我們還引入了只針對(duì)特定評(píng)點(diǎn)或者特定小區(qū)的測(cè)量數(shù)據(jù)記錄，這樣大大提升了數(shù)據(jù)的有效性。

在終端空閑/非激活態(tài)要進(jìn)入連接態(tài)的過程中，連接建立報(bào)告中增加服務(wù)小區(qū)的SSB ID，最近48小時(shí)內(nèi)各小區(qū)連接失敗的次數(shù)，同時(shí)還會(huì)引非激活態(tài)的resume失敗報(bào)告。

連接態(tài)的終端受影響的程度非常小，可以上報(bào)可獲得的傳感數(shù)據(jù)，例如方位角、氣壓計(jì)、速度。由于雙連接MDT比較復(fù)雜，R16只支持EN-DC的immediate MDT。

層二測(cè)量協(xié)議，制定了一些列基站和終端的測(cè)量量，為運(yùn)營(yíng)商做SON/MDT、OAM網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化、無線資源管理提供無線網(wǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)支持。

根據(jù)LTE網(wǎng)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，繼承并修正LTE測(cè)量量應(yīng)用于5G；根據(jù)NR的切片/波束等新特性涉及測(cè)量量，并適用于NSA/SA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；面向垂直行業(yè)，設(shè)計(jì)更精細(xì)的端到端分段時(shí)延的測(cè)量。

謝芳指出，有了這三大塊的測(cè)量量之后，它可以支撐網(wǎng)管做網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化，還可以支撐我們無線測(cè)自己做網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)的無線資源管理的優(yōu)化，是非常有用和寶貴的信息。

R17無線+AI研究初步規(guī)劃

5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，無線數(shù)據(jù)豐富，傳統(tǒng)網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)復(fù)雜易錯(cuò)，AI可助力無線網(wǎng)絡(luò)智能化。由中國移動(dòng)主導(dǎo)相關(guān)的郵件討論，歷時(shí)近半年時(shí)間，于6月全會(huì)立項(xiàng)成功。

在會(huì)上，謝芳透露了R17無線+AI研究的初步規(guī)劃：

第一個(gè)是明確RAN+AI的工作原則。3GPP不研究AI模型和算法，只定義網(wǎng)元實(shí)體、接口、輸入/輸出數(shù)據(jù)格式等，且各網(wǎng)元對(duì)數(shù)據(jù)的理解一致（異廠商）；確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和隱私。

第二個(gè)是RAN+AI的用例。AI為5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)（高優(yōu)先級(jí)）：如AI使能降低OPEX，無線資源管理優(yōu)化，物理層及協(xié)議流程優(yōu)化等；5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于基于AI的業(yè)務(wù)和應(yīng)用優(yōu)化（低優(yōu)先級(jí)）。

5G遠(yuǎn)端基站干擾管理

在春夏、夏秋之交的內(nèi)陸地區(qū)，或冬季的沿海地區(qū)，容易發(fā)生大氣波導(dǎo)現(xiàn)象。對(duì)流層中存在逆溫或水汽隨高度急劇變小的層次，稱為波導(dǎo)層，大部分無線電波輻射都將被限制在該層中，以較低的路徑損耗進(jìn)行超遠(yuǎn)距傳播。

大氣波導(dǎo)干擾是TDD系統(tǒng)上下行時(shí)分復(fù)用，通過設(shè)置保護(hù)間隔避免下行干擾上行。大氣波導(dǎo)發(fā)生時(shí)，遠(yuǎn)端基站的下行信號(hào)經(jīng)數(shù)十或數(shù)百公里的超遠(yuǎn)距離傳輸后仍具有較高強(qiáng)度，信號(hào)傳播時(shí)延超過GP長(zhǎng)度，落入近端基站上行接收窗內(nèi)，造成嚴(yán)重的上行干擾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)KPI下降。

4G網(wǎng)絡(luò)大氣波導(dǎo)干擾存在干擾強(qiáng)、范圍廣、影響大、頻次高、時(shí)間長(zhǎng)，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。所以4G時(shí)代就提出了一些解決方案。“目前4G網(wǎng)絡(luò)中，基站發(fā)送包含基站ID信息的特征序列，受擾站檢測(cè)后實(shí)現(xiàn)干擾源定位，針對(duì)干擾從時(shí)域、頻域、空域分布精確實(shí)施，規(guī)模應(yīng)用后重點(diǎn)省份高干擾時(shí)長(zhǎng)下降80%。”

4G方案因?yàn)楦鶕?jù)現(xiàn)網(wǎng)問題臨時(shí)提出的解決方案，有四大待提升的地方。

自動(dòng)化程度不足，現(xiàn)有方案中OAM決策主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)，耗時(shí)耗力；干擾回退手段有限，現(xiàn)有方案中采用時(shí)域回退手段，“932”回退“392”對(duì)系統(tǒng)性能有影響；存在安全風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)有方案RIM-RS序列固定不變，易被攻擊者竊取、偽造并發(fā)起惡意攻擊；方案影響力有限，現(xiàn)有方案對(duì)其他運(yùn)營(yíng)商缺乏約束力，無法協(xié)調(diào)跨運(yùn)營(yíng)商和跨國遠(yuǎn)端基站干擾。

“5G全球使用同一的TDD網(wǎng)絡(luò)，遠(yuǎn)端干擾問題將困擾全球運(yùn)營(yíng)商迫切需要全球性標(biāo)準(zhǔn)解決方案。”謝芳表示，針對(duì)這些問題，5G就進(jìn)一步做了升級(jí)，并在R16做了具體標(biāo)準(zhǔn)化的工作。

技術(shù)原理上以4G遠(yuǎn)端干擾企標(biāo)方案為基礎(chǔ)，在流程自動(dòng)化、干擾抑制手段、網(wǎng)絡(luò)安全性方面進(jìn)一步增強(qiáng)。

純空口框架（FW1）受擾站和施擾站空口互發(fā)參考信號(hào)，識(shí)別干擾并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)端干擾抑制；基站間回傳框架（FW2-1）空口發(fā)送參考信號(hào)與backhaul信令回傳相結(jié)合抑制遠(yuǎn)端干擾。

從技術(shù)效果上看，這些方案是無需后臺(tái)人工參與，降低人力維護(hù)成本；是對(duì)于受到大氣波導(dǎo)影響的基站，預(yù)期相比4G方案帶來高達(dá)11%新增流量。

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