專訪京東數(shù)科姚秀軍：構(gòu)建AI機器人底層能力，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

12月17日消息（水易）這是一個萬物皆可融入AI的時代。作為人工智能落地的重要應用之一，AI機器人已經(jīng)開始助推多個行業(yè)提升生產(chǎn)運營的自動化、智能化水平，從而幫助產(chǎn)業(yè)降本增效。隨著人工智能被列入“新基建”七大領域之列，人工智能應用正進入全新的發(fā)展賽道，AI機器人的發(fā)展也迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。

日前，在“第十五屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2020）”期間，京東數(shù)科智能機器人業(yè)務部總經(jīng)理姚秀軍接受C114等媒體采訪時表示：“未來1-3年，AI機器人將保持持續(xù)快速發(fā)展的階段，5年內(nèi)會有一個較大的爆發(fā)期。AI機器人將在此期間快速成熟，并大規(guī)模推廣應用，極大地助推實體經(jīng)濟的發(fā)展，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。”

融入AI，打造場景化機器人矩陣

在姚秀軍看來，AI將是機器人發(fā)展進程中的一個分水嶺。此前的機器人更多的是實現(xiàn)自動化為主，解決重復性勞動、勞動強度的問題。而融入了AI能力的機器人，通過將整個數(shù)據(jù)體系打通，實現(xiàn)真正意義上的人機交互，進入智能化機器人時代。

姚秀軍指出，在這個時代，真正起決策的不是常規(guī)自動化的簡單流程，而是需要把大量的外部數(shù)據(jù)進行整合，再通過對環(huán)境的感知能力，從而形成機器和人的協(xié)作。例如在當前機器人應用最為廣泛的工廠領域，在原有自動化機器人的基礎上，引入越來越多的人工智能模塊，加速推進工業(yè)數(shù)字化。

而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進一步提速，越來越多的場景將會引入人工智能，AI機器人也將會被更多的行業(yè)接受，從而得到更多的實踐應用，為各行業(yè)帶來價值的同時，推動AI機器人的發(fā)展。

姚秀軍判斷：“在智能化機器人時代，可能產(chǎn)生的商業(yè)模式，具體的產(chǎn)品形態(tài)，具體的服務場景和市場空間都會被打開，想象力非常巨大。”

基于在AI領域的積累和沉淀，以及對未來行業(yè)的預判，和對整個機器人發(fā)展路徑的判斷，京東數(shù)科打造了包括機房巡檢機器人、室內(nèi)運送AI機器人、掛軌巡檢AI機器人、軌道巡檢AI機器人、可穿戴AI仿生手等在內(nèi)的AI機器人矩陣，廣泛應用于軌道交通、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療等領域，已落地服務于中國人民銀行、中國工商銀行、中鐵信息工程集團、上海市公共衛(wèi)生臨床中心、北京市第三中級人民法院等多家大型企業(yè)和機構(gòu)。

積累沉淀，構(gòu)建AI機器人底層能力

對于AI機器人這一行業(yè)，京東數(shù)科很年輕。從2018自主研發(fā)了第一款智能機器人產(chǎn)品“機房巡檢機器人”開始，在短短幾年的時間里快速成為機器人行業(yè)的一匹黑馬。事實上，這也來自于京東數(shù)科整體技術實力的積累和沉淀。姚秀軍強調(diào)，機器人不是互聯(lián)網(wǎng)的玩法，一方面它需要很強的資本投入，另一方面其產(chǎn)業(yè)鏈非常長，技術研發(fā)、生產(chǎn)投入、落地運維等能力的建設都需要深入產(chǎn)業(yè)場景，與合作伙伴一起扎下去，沉住氣，進行長時間的沉淀與積累。

姚秀軍介紹，今年初京東數(shù)科對公司架構(gòu)進行了調(diào)整，最底層的能力層，承載所有技術、數(shù)據(jù)；中層產(chǎn)品層，在底層能力基礎之上打造產(chǎn)品能力；最上層行業(yè)層，基于能力、產(chǎn)品打造基于行業(yè)場景的解決方案。

在組織架構(gòu)調(diào)整的基礎之上，姚秀軍透露，京東數(shù)科AI機器人將啟動“一地雙中心”戰(zhàn)略，以北京為根據(jù)地，同時建立一個全球研發(fā)中心，一個全球業(yè)務中心。“一地雙中心”之外，京東數(shù)科設立在美國硅谷的人工智能研究院，則是提供最底層的核心技術支持。并以北京為主設立各類機器人底層技術的實驗室，進而輸出場景化的解決方案。

與此同時，京東數(shù)科始終以AI為核心，面向未來3-5年的長期規(guī)劃，提出“三腦三體”的理念。“三腦”即云腦、機腦、人腦；“三體”即，機械體、數(shù)字體、人體。姚秀軍指出，三腦三體之間并不是孤立的，隨著整個技術的發(fā)展和機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它們之間融合性會越來越強，而且之間的數(shù)據(jù)交互也會越來越強，從而慢慢形成機器人網(wǎng)絡體系。

姚秀軍表示，京東數(shù)科短期布局、中期布局和長期布局，都有明確的安排和節(jié)奏。“從我們自身的角度上來說，更想去沉下心來，把底層能力構(gòu)建起來，這個也是我們有別于現(xiàn)在機器人企業(yè)的差異，也是真正能在機器人產(chǎn)業(yè)形成影響力的一個最基礎能力。”

瞄準To B藍海，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系

對于京東數(shù)科來說，機器人主要面向B端的應用場景，也正是其進行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一個機遇。

在姚秀軍看來，目前商業(yè)模式最清晰的，也是相對門檻較高的面向To B的特種機器人領域。比如像巡檢類機器人，運送類機器人等等，其對技術的要求，壁壘性的要求，穩(wěn)定性的要求，容錯性的要求都非常。因而，在探索過程中，更需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)的通力合作。

姚秀軍介紹，“目前京東數(shù)科的機器人產(chǎn)品已經(jīng)在各個領域?qū)崿F(xiàn)了覆蓋，合作伙伴也逐漸變多。在此基礎上，我們通過將所有的能力開放出來，如SDK、硬件接口、電氣標準等，讓合作伙伴去適配更復雜、個性化的場景，而京東數(shù)科則是做生態(tài)性、平臺性的內(nèi)容。”

“在生態(tài)合作的過程中，大家應該放下自己對自己行業(yè)的一種過度自信，與線下的伙伴大家更好的以平等的方式對話，大家更好地去協(xié)同發(fā)展。這也是一種雙向的關系，” 姚秀軍表示：“同時我期望可能更多的，是需要頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有效地協(xié)同起來，把多個小生態(tài)變成一個大生態(tài)，去真正助推整個機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，當然還需要良性的競爭環(huán)境和競爭關系。”

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