利用深度學(xué)習(xí)解決訪問控制中的誤報(bào)和尾隨問題

門禁系統(tǒng)受到誤報(bào)和尾隨等問題的困擾。Hakimo 是一家新公司，其應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的概念來減少誤報(bào)和尾隨，并使訪問控制更加準(zhǔn)確。

來自訪問控制系統(tǒng)的誤報(bào)等問題耗費(fèi)了全球安全運(yùn)營中心 (GSOC) 的操作員花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。這是浪費(fèi)他們可以用來執(zhí)行更高級別職責(zé)的時(shí)間。雇用足夠多的 GSOC 操作員來監(jiān)控和解決數(shù)百個(gè)令人討厭的警報(bào)的代價(jià)是非常昂貴的。幸運(yùn)的是，技術(shù)可以完成這項(xiàng)工作。

消除干擾警報(bào)還使操作員更加關(guān)注正確的警報(bào)，而不是將其視為背景噪音。在滋擾警報(bào)中丟失實(shí)際警報(bào)的可能性要小得多。

Hakimo 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 (CEO) Samuel Joseph 說：“在許多情況下，用戶會(huì)忽略警報(bào)，并習(xí)慣于認(rèn)為每個(gè)警報(bào)都是假警報(bào)。 ”他補(bǔ)充說，“這就像一個(gè)叫狼來了的男孩。”

為了解決這個(gè)問題，Hakimo 使用深度學(xué)習(xí)（一種采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能 (AI) 形式）分析視頻和其他數(shù)據(jù)，以模擬人腦的操作。數(shù)據(jù)通過多個(gè)非線性層以加快處理速度。

在 Hakimo 的情況下，門入口或出口的視頻提供數(shù)據(jù)，系統(tǒng)快速分析以驗(yàn)證警報(bào)和/或確保在刷卡或其他形式的授權(quán)后只有一個(gè)人通過門。

訪問控制系統(tǒng)可以通過多種方式生成滋擾警報(bào)。例如，當(dāng)一扇門關(guān)閉時(shí)，它有時(shí)會(huì)在撞擊時(shí)“彈跳”，因?yàn)榇帕︽i尚未接合。

該彈跳被門禁系統(tǒng)錯(cuò)誤地解釋為“門強(qiáng)制打開”警報(bào)。另一個(gè)例子是，如果門內(nèi)側(cè)的運(yùn)動(dòng)傳感器出現(xiàn)故障，無法檢測到有人離開建筑物。同樣，結(jié)果是錯(cuò)誤的“門強(qiáng)制打開”警報(bào)。在具有 300 扇門的訪問控制系統(tǒng)中，GSOC 每天可能會(huì)收到 100 次騷擾警報(bào)。對于擁有更大系統(tǒng)的企業(yè)用戶來說，這個(gè)問題更加嚴(yán)重。

Hakimo 的方法非常適合垂直市場，例如關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施（機(jī)場、公用事業(yè)等）以及技術(shù)和制造公司。一個(gè)典型的用戶可能有 200 個(gè)或更多的門，以及 5,000 名左右的員工。

為了解決尾隨問題，Hakimo 利用深度學(xué)習(xí)來確定是否有第二個(gè)人緊跟在某人身后，該人已被正確授權(quán)進(jìn)入設(shè)施。

以前，許多用戶忽略了這個(gè)可能嚴(yán)重的安全漏洞。在其他情況下，激光束硬件安裝在門框上以檢測尾隨，并與后端系統(tǒng)集成。這些系統(tǒng)也容易出現(xiàn)誤報(bào)。

Hakimo 的深度學(xué)習(xí)算法可檢測尾隨并在 GSOC 操作員發(fā)生時(shí)向其發(fā)出警報(bào)。實(shí)際上，它允許訪問控制系統(tǒng)將正確的人拒之門外，將錯(cuò)誤的人拒之門外。人工智能 (AI) 和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展使該系統(tǒng)能夠執(zhí)行幾年前不可能完成的任務(wù)。

避免滋擾警報(bào)具有直接的投資回報(bào) (ROI)。GSOC 運(yùn)營商可以更有效率并有更多可用時(shí)間來執(zhí)行其他重要職責(zé)以確保企業(yè)安全。

雖然更難以量化，但安全漏洞（尾隨）的可能成本和嚴(yán)重后果也為采用該技術(shù)提供了強(qiáng)有力的理由。大多數(shù)購買者購買該系統(tǒng)是因?yàn)樗Y(jié)合了它的優(yōu)點(diǎn)，既可以最大限度地減少滋擾警報(bào)，又可以防止尾隨。

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可用于分析存儲(chǔ)的訪問控制數(shù)據(jù)并識別可能表明存在安全漏洞的異常情況。例如，如果持卡者持有者在不尋常的時(shí)間上班，系統(tǒng)可以識別出異常情況并引起操作員的注意。雖然不是系統(tǒng)的核心功能，但它是一些用戶利用的功能。

Hakimo 成立于 2020 年，最初直接將其系統(tǒng)出售給最終用戶，但正在開發(fā)集成商渠道。他們已經(jīng)加入了許多集成商，并將繼續(xù)這樣做。他們還與主要制造商建立了合作伙伴關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)與訪問控制和視頻系統(tǒng)的雙向集成。名單正在增長。

Samuel Joseph 補(bǔ)充道：“用戶普遍存在的一個(gè)誤解是，人工智能系統(tǒng)算法需要時(shí)間來‘學(xué)習(xí)’如何在應(yīng)用中發(fā)揮最佳功能。然而，在 Hakimo 的情況下，該系統(tǒng)開箱即用。”

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