中國(guó)工程院院士鄔賀銓：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)不確定性的最有效舉措

5月28日消息（樂(lè)思）在近日舉辦的“2022中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”之“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”論壇上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，現(xiàn)在國(guó)際形勢(shì)面臨很大的不確定性，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)不確定性的最有效舉措。

目前，國(guó)際形勢(shì)面臨的不確定性有：地緣政治的沖突推高了逆全球化；新冠疫情反復(fù)重創(chuàng)了全球經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)制裁成為意識(shí)形態(tài)之爭(zhēng)的武器；大國(guó)博弈導(dǎo)致了全球供應(yīng)鏈定向脫鉤；美國(guó)的貨幣政策轉(zhuǎn)向引發(fā)了金融市場(chǎng)的動(dòng)蕩；部分國(guó)家債務(wù)水平高位攀升出現(xiàn)了債務(wù)違約；地區(qū)沖突占加劇了關(guān)鍵初級(jí)產(chǎn)品供給短缺等。

埃森哲在去年對(duì)全球企業(yè)進(jìn)行的調(diào)研，報(bào)告列出了2021年主要的五大挑戰(zhàn)：客戶期望高和監(jiān)管壓力大，吸引和留住數(shù)字人才困難，控制成本的壓力增加，維護(hù)全球供應(yīng)鏈面臨挑戰(zhàn)，疫情導(dǎo)致全球產(chǎn)出減慢。

鄔賀銓認(rèn)為，不確定性在我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)有一些表現(xiàn)，主要有三點(diǎn)：一點(diǎn)電荒；第二是缺芯。第三是堵港。與此同時(shí)，客戶需求的變化也導(dǎo)致了不確定性。

他指出，不確定性源于信息約束條件下有限的認(rèn)知能力。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)芝加哥學(xué)派的鼻祖弗蘭克·奈特教授講“風(fēng)險(xiǎn)是可知其概率分布的不確定性，人們可以根據(jù)過(guò)去來(lái)推測(cè)未來(lái)的可能性，而不確定性是指不可度量的風(fēng)險(xiǎn)，人們無(wú)法根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)推斷事情在未來(lái)發(fā)生的概率”。信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)則認(rèn)為：“信息是用來(lái)減少隨機(jī)不確定性的東西，信息的價(jià)值是確定性的增加。”

鄔賀銓指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)不確定性的最有效舉措。不確定性中既有風(fēng)險(xiǎn)也有機(jī)遇。企業(yè)家要通過(guò)識(shí)別不確定性中蘊(yùn)含的機(jī)遇，并通過(guò)對(duì)資源整合來(lái)把握和利用這些機(jī)會(huì)獲得利潤(rùn)。

“如何既不喪失機(jī)遇，又不盲目決策”？鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，企業(yè)家過(guò)去更多靠經(jīng)驗(yàn)，靠勇氣，靠專業(yè)知識(shí)來(lái)判斷，在數(shù)字化時(shí)代，還要靠數(shù)字和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

Gartner咨詢公司定義數(shù)字化是利用數(shù)字技術(shù)來(lái)改變一種商業(yè)模式并提供新的收入和價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)的過(guò)程。而數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是創(chuàng)建一種強(qiáng)有力的數(shù)字業(yè)務(wù)模式提供支持能力的過(guò)程。

鄔賀銓表示，通過(guò)數(shù)字化方式來(lái)獲得和分析數(shù)據(jù)就能極大地消除各種信息不對(duì)稱，優(yōu)化資源配置，提高應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈急劇變化的敏捷性，增強(qiáng)在面臨不確定性時(shí)的彈性。

通過(guò)在疫情期間對(duì)企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化程度越高的企業(yè)受疫情沖擊的影響則越小，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)應(yīng)對(duì)外部不確定性的關(guān)鍵策略。可以說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必由之路，也是應(yīng)對(duì)當(dāng)前和今后國(guó)際形式不確定的戰(zhàn)略選擇。

鄔賀銓坦言，從工序數(shù)控化到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有很長(zhǎng)的路，首先是盤(pán)活數(shù)據(jù)，從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。

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