科技巨頭引領(lǐng)全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 | 行業(yè)觀察

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是一個(gè)包羅萬(wàn)象的術(shù)語(yǔ)，用于描述如何使用技術(shù)連接環(huán)境中的各種自動(dòng)化功能。這方面的例子包括家庭、企業(yè)甚至整個(gè)城市（智慧城市）正在變得更加自動(dòng)化，使用傳感器和控制來(lái)優(yōu)化日常流程的效率，包括能源使用。

物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)不斷增長(zhǎng)的組成部分是通過(guò)可穿戴技術(shù)監(jiān)控在這些環(huán)境中移動(dòng)的人員。聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)也可以在這種新興的技術(shù)互聯(lián)環(huán)境的發(fā)展中發(fā)揮作用。

無(wú)縫的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)觸手可及了嗎？

我們最終目標(biāo)是“普及”物聯(lián)網(wǎng)，這意味著在一個(gè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)一定程度的無(wú)縫和完全連接，但大多數(shù)行業(yè)專(zhuān)家都認(rèn)為這還有一段路要走。為了實(shí)現(xiàn)普及的物聯(lián)網(wǎng)，除了提供由人工智能驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)智能之外，還必須就通信協(xié)議和安全性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成一致。

GlobalData 首席分析師約翰·馬庫(kù)斯（John Marcus）認(rèn)為，由移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的普遍物聯(lián)網(wǎng)還有一段路要走，因?yàn)樗枰毡榈莫?dú)立 5G，它可能支持的用例類(lèi)型仍需要證明?！鞍ㄓ?guó)在內(nèi)的一些國(guó)家確實(shí)有多個(gè)可用的 5G 公共網(wǎng)絡(luò)，但不依賴(lài) 4G 核心網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立 5G 覆蓋范圍仍然有限，”他說(shuō)。

然而，根據(jù) GlobalData 專(zhuān)題研究，到 2024 年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將達(dá)到 1.1 萬(wàn)億美元。到 2024 年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將占市場(chǎng)收入的 73%，低于 2020 年的 76%，而不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)細(xì)分市場(chǎng)將在 2024 年占 27%，高于 2020 年的 24%，其中可穿戴設(shè)備的顯著增長(zhǎng)。這位分析師強(qiáng)調(diào)了由 Covid-19 大流行推動(dòng)的加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)計(jì)將如何推動(dòng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的更高增長(zhǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)層面

物聯(lián)網(wǎng)中的不同市場(chǎng)正在興起：自動(dòng)化家庭、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、可穿戴技術(shù)、智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在這些市場(chǎng)中的每一個(gè)都存在 GlobalData 主題研究，它確定了五個(gè)功能層：設(shè)備層、連接層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層。企業(yè)正在對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的這五個(gè)功能進(jìn)行大量投資。

與所有新興技術(shù)一樣，各個(gè)國(guó)家都陷入了爭(zhēng)奪全球領(lǐng)導(dǎo)地位的競(jìng)賽——即美國(guó)和中國(guó)。美國(guó)和中國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)脫鉤，以及隨之而來(lái)的關(guān)稅和包括半導(dǎo)體在內(nèi)的商品和服務(wù)的進(jìn)出口禁令，影響了許多大型物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的供應(yīng)鏈。GlobalData 的研究將這些領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)參與者確定為亞馬遜、蘋(píng)果、思科、戴爾、谷歌、HPE、華為、海康威視、IBM、浪潮、英特爾、微軟和中興通訊。

為了確定物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的地域優(yōu)勢(shì)，對(duì) GlobalData 專(zhuān)利數(shù)據(jù)的分析表明，美國(guó)和中國(guó)遙遙領(lǐng)先?？傮w而言，從 2010 年到 2020 年的十年間，全球提交的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專(zhuān)利增加了十倍以上。

這一巨大增長(zhǎng)由中國(guó)引領(lǐng)，2002 年至 2021 年期間，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)到 286,246 件，幾乎是美國(guó)的兩倍，美國(guó)以 155,374 件專(zhuān)利申請(qǐng)量位居第二。韓國(guó)和日本分別以 46,312 和 36,034 緊隨其后。德國(guó)和英國(guó)分別排名第五和第六，在審查期內(nèi)申請(qǐng)了 9,686 和 9,548 項(xiàng)專(zhuān)利。

Marcus 表示，專(zhuān)利活動(dòng)在一定程度上與 GlobalData 對(duì) 2025 年物聯(lián)網(wǎng)連接的預(yù)測(cè)相關(guān)，預(yù)計(jì) 2025 年中國(guó)將占全球連接的 28%，美國(guó)占 24%，其次是西歐，占 21%，亞洲（不包括中國(guó)）為 15%?！爱?dāng)然，專(zhuān)利驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新通常在國(guó)際上獲得許可和使用，這給日本和韓國(guó)，在某種程度上，中國(guó)在其本土之外產(chǎn)生了重大影響，”他補(bǔ)充道。

物聯(lián)網(wǎng)并購(gòu)活動(dòng)增加

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的并購(gòu) (M&A) 交易數(shù)量從 2010 年的 6 起急劇上升到 2020 年的 343 起。根據(jù) Global Data 的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)的交易量已經(jīng)超過(guò)了許多其他新興技術(shù)。到 2022 年 7 月，物聯(lián)網(wǎng)交易量為 246 筆，是數(shù)字媒體 93 筆、人工智能 68 筆、云 67 筆和大數(shù)據(jù) 57 筆的兩倍多。

在過(guò)去十年中，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)公司的主要收購(gòu)者是蘋(píng)果、英特爾、亞馬遜、Garmin、ARM、思科、Alphabet、AT&T和埃森哲。Marcus 表示，這種并購(gòu)活動(dòng)已經(jīng)見(jiàn)證了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)圍繞亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟、谷歌和其他一些大型云廠商進(jìn)行整合。

在招聘趨勢(shì)方面，2021 年 7 月至 2022 年 6 月排名前五的公司分別是亞馬遜、蘋(píng)果、西門(mén)子、埃森哲和博世。亞馬遜在 2022 年 6 月以 4,986 名員工處于領(lǐng)先地位，其數(shù)量是最接近的競(jìng)爭(zhēng)者的五倍。

除了實(shí)際招聘量，三星是物聯(lián)網(wǎng)招聘增長(zhǎng)最快的公司。在 2021 年 7 月至 2022 年 6 月期間，三星在所有其他領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)公司之前積極招聘物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工人。

半導(dǎo)體短缺會(huì)阻礙物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展嗎？

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的未來(lái)增長(zhǎng)將在很大程度上取決于半導(dǎo)體等組件的穩(wěn)定供應(yīng)，在過(guò)去幾年中，這些組件的供應(yīng)鏈嚴(yán)重短缺。新的半導(dǎo)體工廠將在美國(guó)和歐洲投產(chǎn)，以分散對(duì)臺(tái)灣和韓國(guó)的依賴(lài)。

事實(shí)上，在 2022 年 7 月，領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)公司博世宣布到 2025 年將投資約 4 億美元，作為德國(guó)政府和歐洲芯片法案 30 億美元投資的一部分，以擴(kuò)大公司在德國(guó)的半導(dǎo)體制造能力。除了過(guò)去幾年的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈問(wèn)題，另一個(gè)可能限制物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的因素是新一代設(shè)備發(fā)展緩慢，以趕上最新的通信標(biāo)準(zhǔn)，包括 5G、NB-IoT 和 LTE -M，根據(jù)馬庫(kù)斯的說(shuō)法。

普及物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵因素將是用于實(shí)時(shí)智能、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全和 5G 的人工智能。當(dāng)這些技術(shù)成熟時(shí)，無(wú)處不在的物聯(lián)網(wǎng)可以幫助實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)的 17 個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)健康問(wèn)題，提供更高效和互聯(lián)的銀行和運(yùn)輸系統(tǒng)。投資越來(lái)越迅速，技術(shù)正在朝著可能成為有助于解決世界上一些最緊迫問(wèn)題的新興技術(shù)的方向發(fā)展。

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