數據模型直觀地表示在整個連接的IT系統(tǒng)中收集的數據，可以是全部的數據，也可以是部分的數據，以便方便地從數據庫中訪問數據。在構建環(huán)境中，數據建模的重要性歸結為系統(tǒng)中元素的通信能力。為了更好地交流，通用定義應該顯示數據來自何處以及它代表什么。為了確保理解和減少混亂，需要使用規(guī)則來描述系統(tǒng)中的元素。
雖然可以通過多種方式對建筑數據進行建模，但將其與將使用這些數據的利益相關者的要求保持一致是最有意義的。本質上，數據模型類似于架構師的藍圖，一種有助于理解數據在系統(tǒng)中如何工作的正式設計。為了最有用，這種架構需要標準化的協(xié)議來描述數據。一個好的數據模型充當一個中央目錄，然后從中定義定義、默認值和規(guī)則。
通過利用通用方法來定義和管理建筑物的數據資源，在建筑環(huán)境中使用良好的數據建模技術可確?？煽啃院涂深A測性。理想情況下，這些數據模型應該足夠靈活以應對未來的變化，同時還支持高效的操作和功能。了解數據建模在智能建筑中的重要性可以更好地分析和理解這些數據，從而獲得更相關的見解。
數據建模在建筑環(huán)境中的重要性建筑環(huán)境中的智能技術旨在使建筑更高效、更舒適、更方便，同時簡化運營。這需要利用構建數據的力量。
數據建模旨在實現(xiàn)：
準確表示數據庫中的所有數據對象，以防止錯誤報告和錯誤計算數據庫中的概念、邏輯和物理設計級別。更輕松地創(chuàng)建物理數據庫經濟、快速地升級和維護 IT 基礎設施 識別冗余和遺漏數據幫助定義存儲和組織數據的過程以及數據庫內的關系的結構樓宇自動化行業(yè)的一個巨大挑戰(zhàn)涉及這些復雜系統(tǒng)中數據命名方式的巨大差異。定義通常不同，具體取決于描述建筑數據的制造商、供應商或其他利益相關者。為了幫助統(tǒng)一這些定義，已經開發(fā)了開源標準以更高效地處理建筑數據。然而，其中許多標準都達不到要求。
智能建筑的數據建模類型有多種方法可以對數據進行建模以組織數據并幫助數據與建筑環(huán)境中的物理對象和系統(tǒng)相關聯(lián)。
數據建模的三個主要類別是：
概念數據模型專注于關鍵關聯(lián)和主要概念，在定義方面采取宏觀觀點。因此，它描述了系統(tǒng)中包含的內容，并用于定義和組織概念。邏輯數據模型基于概念數據模型，用于表示抽象結構，查看數據結構內的關系。一旦這些數據模型經過驗證并定義了如何在系統(tǒng)中開發(fā)數據結構和映射技術規(guī)則，它們就會成為物理數據模型的基礎。物理數據模型特定于數據庫，表示列、表、外鍵和主鍵等數據對象之間的關系。它通過描述系統(tǒng)如何實現(xiàn)數據庫管理系統(tǒng)來幫助數據分析。當談到構建環(huán)境中數據建模的重要性時，一個關鍵方法涉及數據的結構化方式。
語義數據建模的重要性語義數據模型用于解釋建筑數據。他們定義和量化關系，以實現(xiàn)更準確的建筑數據分析。本質上，它是一個概念數據模型，可以在數據集之間共享有關關系的重要信息。這些模型包含完全開源的代碼，可以更輕松地增強、檢查和修改數據庫。
通過在傳感器和控制器之間實施通用語言，語義數據模型定義了建筑物運營的關鍵方面。這些數據模型有助于將數據轉換為 BAS 或分析軟件，以實現(xiàn)更準確的分析操作，同時簡化數據流。作為一種開源數據模型，它支持建筑物內的互操作性。
語義數據模型的關鍵方面包括它們的創(chuàng)建方法：
詞匯：用空氣、風扇或單位等描述性詞標記數據。分類系統(tǒng)：對用于定義設備和位置等事物的詞進行分類。關系：解釋設備之間的連接，例如空氣手柄如何為可變風量系統(tǒng)供氣。使用這種開源方法進行數據建模的重要性怎么強調都不過分，因為它使將新技術集成到建筑物系統(tǒng)中變得更加容易和經濟。
數據建模：集成智能技術和 OAP一個好的數據模型通過確保以利益相關者能夠輕松理解的方式實施有關構建數據的規(guī)則和結構來幫助構建集成。它們可以使用分析工具來評估建筑物的運營，從而提高效率。數據模型本質上支持將智能技術集成到建筑物中，促進所有智能建筑連接系統(tǒng)的優(yōu)化。
然而，數據模型缺乏標準化使得在建筑環(huán)境中集成智能技術變得更加困難。正是這些數據建模標準，以及調整這些標準的努力，BuildingsIOT目前正在推動Ontology Alignment Project。通過定義建筑物內連接設備的名稱和數據點，OAP 使數據更易于使用。它還對建筑物系統(tǒng)內不同實體之間的特定關系進行建模，以更有效地應用根本原因分析和基于系統(tǒng)的分析。
Ontology Alignment Project (OAP) 源于需要在快速變化的建筑技術環(huán)境中適應源源不斷的新設備和系統(tǒng)，它彌合了樓宇自動化行業(yè)中命名和標記標準之間的差距。OAP 是一種易于應用的開源數據模型，它支持分析、用戶界面以及故障檢測和診斷的有用應用。
此外，OAP 對來自連接設備的建筑數據進行標準化和規(guī)范化，并將其應用于有條理的分析。故障檢測和診斷，以及用戶界面。這允許利用建筑數據來更有效地管理建筑的運營。對于像 Buildings IOT 這樣的主系統(tǒng)集成商，OAP 提供了一個框架，使將智能技術集成到建筑物中的工作變得更加容易。
本文作者：Patrick Gilhooly 是 Buildings IOT 工程師，也是 OAP 工作組和咨詢委員會的成員。
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