人工智能和機器學(xué)習(xí)將如何影響醫(yī)療保健的未來

我們的現(xiàn)代醫(yī)療保健系統(tǒng)目前正面臨著因大流行、生活方式相關(guān)疾病的增加和世界人口爆炸而加劇的巨大挑戰(zhàn)。

好消息是，使用人工智能創(chuàng)建智能流程和工作流程可以使醫(yī)療保健更便宜、更有效、更個性化和更公平。有專家預(yù)測，醫(yī)療保健行業(yè)可能是受第四次工業(yè)革命巨變影響最大的行業(yè)。

最近，微軟健康與生命科學(xué)人工智能的 Tom Lawry 就醫(yī)療保健的未來作了分享。以下是他的一些最重要的見解和預(yù)測：

以美國為例，美國目前在醫(yī)療保健上的花費比世界上任何其他國家都多，但其個人健康結(jié)果低于大多數(shù)其他發(fā)達(dá)國家。

此外，臨床醫(yī)生的倦怠是一個巨大的問題，特別是自大流行以來。

不同世代的個人也想要根據(jù)他們的需求進(jìn)行個性化的醫(yī)療保健。Tom Lawry說：

“千禧一代希望能夠在他們訂購?fù)聿偷耐粋€地方——他們的沙發(fā)——獲得他們的醫(yī)療保健咨詢。與此同時，像嬰兒潮一代這樣的群體，他們有非常不同的方法。他們更傾向于專注于初級保健提供者……所以我們有能力從使用這些系統(tǒng)提供的一刀切的護(hù)理服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脭?shù)據(jù)和人工智能來真正個性化它，從關(guān)心那是世代相傳的。然后，即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我們也有能力讓他們按照自己的方式獲得和管理護(hù)理?！?/p>人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的巨大前景

好消息是，大多數(shù)大型醫(yī)療保健組織都開始使用某種形式的人工智能。然而，我們?nèi)蕴幱趯W(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能改善醫(yī)療保健的早期階段。

主要用例之一是使用機器學(xué)習(xí)和人工智能進(jìn)行預(yù)測。組織正在使用人工智能來預(yù)測從急診室的數(shù)量（以便更好地處理人員配備和分診）到預(yù)測哪些治療可能對患乳腺癌的女性最有效的一切。

醫(yī)療團(tuán)隊也在使用自然語言處理，通過增強人類放射科醫(yī)生的工作，來改善對患者掃描結(jié)果的解讀。

“當(dāng)放射科醫(yī)生看掃描時，他們通常在尋找一件事，這就是你做圖像的原因。但很多時候，在背景中，還能看到別的東西。因此，當(dāng)放射科醫(yī)生口述時，自然語言過程被用來提醒這些次要問題，以便后續(xù)跟進(jìn)，以前這些問題可能會被忽視，所以這是一種試圖在未來的健康問題之前解決的預(yù)防性方法?！?/p>

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最大前景來自于改變臨床工作流程。人工智能可以通過自動化或增強臨床醫(yī)生和工作人員的工作來增加價值。許多重復(fù)的任務(wù)將完全自動化，我們也可以使用人工智能作為工具，幫助衛(wèi)生專業(yè)人員更好地工作，改善患者的治療效果 。

最成功的醫(yī)療保健組織將能夠從根本上重新思考和重新構(gòu)想他們的工作流程和程序，并使用機器學(xué)習(xí)和人工智能來創(chuàng)建一個真正智能的醫(yī)療系統(tǒng)。

當(dāng)問道為什么我們還沒有在整個醫(yī)療保健系統(tǒng)中有效地使用人工智能時，他表示：

“這真的是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者了解當(dāng)今人工智能的能力，然后研究如何應(yīng)用它來增加價值。人工智能的價值不是來自于技術(shù)，而是來自于技術(shù)。它來自不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能僅以一種或兩種方式增加價值：它通過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天或?qū)碛扇祟愅瓿傻母叨戎貜?fù)性工作將由智能機器完成。但是今天醫(yī)療保健的最大部分是增強……增強的想法是，“我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤肴祟惐澈?，讓他們在他們關(guān)心的事情上做得更好？”

”這實際上是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者理解當(dāng)今人工智能的能力，然后考慮如何應(yīng)用它來增加價值。人工智能的價值并不來自于技術(shù)；它來自于不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能只通過一到兩種方式增加價值：它通過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天由人類完成的高度重復(fù)的工作將在今天或未來由智能機器完成。但如今醫(yī)療保健最重要的部分是增強的想法是，‘我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤肴祟惐澈螅屗麄冊谒麄冴P(guān)心的事情上做得更好？’?！?/p>

Tom表示，醫(yī)療保健領(lǐng)域的高層領(lǐng)導(dǎo)并不一定需要了解人工智能是如何工作的，他們只需要掌握人工智能的力量，以及它如何幫助他們更高效、更有同情心地為人們提供個性化護(hù)理。

例如，新加坡政府目前正在利用機器學(xué)習(xí)和深度算法來幫助管理糖尿病前期人群的健康。政府已經(jīng)挖掘了大約 500 萬公民的數(shù)據(jù)來識別患有糖尿病前期的人，然后招募人們自愿參與一項計劃，他們每天都會收到個性化的提示，了解他們可以做些什么來負(fù)責(zé)自己的健康和降低他們的血糖。這種高度個性化的建議在減緩參與者從糖尿病前期到糖尿病的進(jìn)展方面非常成功。

人工智能將影響醫(yī)療保健行業(yè)許多人的工作，但無需擔(dān)心：機器不會很快取代醫(yī)療保健提供者。

“人工智能擅長的是模式識別，”Tom說。“它非常擅長篩選大量數(shù)據(jù)以找到人類無法找到或需要數(shù)年時間才能找到的東西。另一方面，人類非常擅長智慧、常識、同理心和創(chuàng)造力，當(dāng)您考慮護(hù)理過程時，所有這些都至關(guān)重要?！?/p>

為了能夠適應(yīng)未來趨勢并將人工智能融入醫(yī)療保健系統(tǒng)，臨床醫(yī)生只需要意識到這項新技術(shù)的力量并了解世界正在發(fā)生變化。建立一個智能醫(yī)療系統(tǒng)不是接管工作，而是讓臨床醫(yī)生更擅長他們的工作，同時改善患者體驗。

這顯然是一個雙贏的局面。

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