人工智能幫助緩解和管理氣候變化的力量

每天，我們組織中的所有人員都要做出決定，可能有數(shù)百個(gè)決定——這些決定要么增加，要么降低了可持續(xù)性。我們應(yīng)該選擇哪個(gè)供應(yīng)商？我們的產(chǎn)品是采用綠色玻璃還是透明玻璃？我們應(yīng)該在倫敦還是紐約舉行會(huì)議？

正如人工智能改進(jìn)了組織為優(yōu)化財(cái)務(wù)績(jī)效、改進(jìn)流程、滿足客戶需求等所做的決策一樣，它對(duì)于幫助他們實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)至關(guān)重要。事實(shí)上，因?yàn)樗梢允占⑼瓿珊徒忉岅P(guān)于排放和氣候影響的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，所以人工智能對(duì)于幫助管理所有與氣候相關(guān)的問(wèn)題至關(guān)重要。

BCG（波士頓咨詢集團(tuán)）最近對(duì)全球1000名人工智能和氣候領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查，讓我們更多地了解了人工智能的潛力，以及前進(jìn)道路上的障礙。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，87% 的受訪者認(rèn)為高級(jí)分析和人工智能，或簡(jiǎn)稱為“AI”，是當(dāng)今應(yīng)對(duì)氣候變化的有用工具，但只有 43% 的受訪者表示，他們有在自己的氣候變化努力中使用人工智能的愿景努力。

他們認(rèn)為人工智能最大的商業(yè)價(jià)值在于減少和測(cè)量排放。事實(shí)上，全球領(lǐng)導(dǎo)人可以通過(guò)許多不同的方式使用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo):

減輕。人工智能可以幫助衡量宏觀和微觀層面的排放，減少排放的影響，并消除大氣中現(xiàn)有的排放。在我們的工作中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助減少相當(dāng)于組織碳足跡 5% 到 10% 的溫室氣體排放，如果在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大規(guī)模，則可以減少 2.6 到 5.3 千兆噸的二氧化碳當(dāng)量。

有一些令人興奮的技術(shù)已經(jīng)在做這項(xiàng)工作的例子。由 Al Gore 支持的聯(lián)盟Climate TRACE（跟蹤實(shí)時(shí)大氣碳排放）使用衛(wèi)星圖像和人工智能來(lái)測(cè)量排放。Blue Sky Analytics是 Climate TRACE 的成員，可以專門(mén)估算火災(zāi)的排放量。Pachama使用衛(wèi)星圖像和人工智能隨著時(shí)間的推移測(cè)量和監(jiān)測(cè)森林中儲(chǔ)存的碳，確定高質(zhì)量的碳信用。

適應(yīng)力和復(fù)原力。人工智能也非常適合幫助預(yù)測(cè)與氣候相關(guān)的災(zāi)害，無(wú)論是通過(guò)改進(jìn)對(duì)海平面上升等局部事件的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，還是通過(guò)升級(jí)颶風(fēng)或干旱等極端現(xiàn)象的預(yù)警系統(tǒng)。人工智能和高級(jí)分析如何幫助社區(qū)適應(yīng)不斷變化的氣候的一個(gè)例子是東南亞的一個(gè)項(xiàng)目。通過(guò)將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與先進(jìn)的洪水模型相結(jié)合，該團(tuán)隊(duì)能夠識(shí)別醫(yī)院等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施以及最容易發(fā)生洪水的濕地，并了解戰(zhàn)略性放置的人工屏障可以發(fā)揮最大作用。

人工智能還可以幫助進(jìn)行脆弱性和暴露管理、監(jiān)測(cè)當(dāng)前危機(jī)、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施（例如通過(guò)智能灌溉）、通過(guò)預(yù)測(cè)大規(guī)模遷移模式來(lái)保護(hù)人口，以及通過(guò)識(shí)別和計(jì)數(shù)物種來(lái)保護(hù)生物多樣性。

研究、金融和教育。人工智能還可以成為支持氣候研究和建模的工具，以了解變化的規(guī)模并為政策決策提供信息。通過(guò)預(yù)測(cè)碳價(jià)格，它可以在氣候融資中發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能可以通過(guò)個(gè)性化工具來(lái)幫助教育公眾和影響行為，這些工具可以估計(jì)碳足跡，或者為氣候友好型購(gòu)買(mǎi)提出建議。投資于這些人工智能驅(qū)動(dòng)的基本面將是緩解和適應(yīng)以及復(fù)原力工作成功的關(guān)鍵。

有這么多強(qiáng)大的機(jī)會(huì)讓人工智能在這場(chǎng)斗爭(zhēng)中有所作為，但又是什么阻礙了組織將其更多地利用呢？雖然人工智能解決方案已經(jīng)在某些領(lǐng)域得到完善并準(zhǔn)備好進(jìn)行廣泛應(yīng)用，但大多數(shù)現(xiàn)有解決方案都很分散，可能無(wú)法訪問(wèn)，并且缺乏擴(kuò)展資源。在調(diào)查受訪者中，78% 表示障礙是由于人工智能專業(yè)知識(shí)不足，77% 表示可用性有限，67% 表示對(duì)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)和分析缺乏信心。

人工智能不是萬(wàn)靈藥，它是我們應(yīng)該用來(lái)應(yīng)對(duì)這一全球挑戰(zhàn)的眾多工具之一。但它可以幫助我們走上一條更明智、更受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、更快的道路，因?yàn)槲覀儧](méi)有時(shí)間可以浪費(fèi)。

本文作者：Christoph Schweizer 是波士頓咨詢集團(tuán)的全球首席執(zhí)行官。

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