2023 年數(shù)據(jù)治理趨勢

數(shù)據(jù)治理的價值對企業(yè)和整個數(shù)據(jù)管理的價值體現(xiàn)在2023年塑造該學(xué)科的兩個最明顯的趨勢中。

首先，這個術(shù)語本身幾乎已經(jīng)被專門從事訪問管理、數(shù)據(jù)控制和企業(yè)安全內(nèi)部方面的供應(yīng)商所使用。這些供應(yīng)商專注于法規(guī)遵從性、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)——在如今高度監(jiān)管的環(huán)境中，這些已經(jīng)迅速成為決定當(dāng)代企業(yè)成敗的因素。即使是對這些公司投入的資本的粗略檢查也能證明這一事實(shí)。

第二個趨勢是數(shù)據(jù)治理對越來越多的環(huán)境、用例和市場條件的實(shí)時適用性，所有這些都要求數(shù)據(jù)治理變得比以往任何時候都更加易變，以適應(yīng)這些需求的出現(xiàn)。組織正在認(rèn)識到，嘗試完全預(yù)先確定每一種可能的數(shù)據(jù)治理突發(fā)事件并為此做好相應(yīng)準(zhǔn)備是很困難的。

相反，他們現(xiàn)在正在嘗試定制數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)，以便他們可以動態(tài)調(diào)整以適應(yīng)發(fā)生的情況。

TopQuadrant首席技術(shù)官Ralph Hodgson 表示：“了解可能發(fā)生的事情（通常數(shù)據(jù)治理就是表達(dá)這種情況）、已經(jīng)發(fā)生的事情和正在發(fā)生的事情之間存在區(qū)別。”“正在發(fā)生的事情是數(shù)據(jù)治理運(yùn)營方面非常難以解決的問題。如果有可能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字孿生，那么數(shù)據(jù)治理的‘正在發(fā)生的事情’理念就是未來所在。”

盡管整個組織的數(shù)字孿生還沒有普及到整個數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是數(shù)據(jù)治理的許多基本方面——當(dāng)通過實(shí)時訪問控制和情景適應(yīng)性的鏡頭應(yīng)用時——可以模擬它們詳細(xì)描述當(dāng)前發(fā)生的事情的能力。

這只是從該知識到控制和利用它以實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)的邏輯進(jìn)展。

管理元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)管理可能始終作為數(shù)據(jù)治理的核心存在。組織可以從旨在優(yōu)化此任務(wù)的眾多工具中進(jìn)行選擇。有大量的數(shù)據(jù)目錄、主數(shù)據(jù)管理工具，以及Privacera首席執(zhí)行官 Balaji Ganesan 所說的“敏感數(shù)據(jù)目錄”，它們通過各種元數(shù)據(jù)模型自動進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類。根據(jù) Hodgson 的說法，有六種主要形式的元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的突出領(lǐng)域接壤，包括：

根據(jù) Gartner的說法，元數(shù)據(jù)已經(jīng)從被動變?yōu)橹鲃?，為?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成等實(shí)時用例提供信息。因此，Hodgson 描述的元數(shù)據(jù)（以及伴隨的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)）最關(guān)鍵的方面之一是它們“都有表達(dá)事物之間關(guān)系的共同需求，”Hodgson 說。清楚地了解這些數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域內(nèi)的元素如何相互關(guān)聯(lián)，使組織能夠調(diào)整它們以滿足新的要求、數(shù)據(jù)源或用例。

數(shù)據(jù)模型

Hodgson稱之為“元關(guān)系”的規(guī)則是動態(tài)修改數(shù)據(jù)治理組件不可或缺的一部分以滿足新出現(xiàn)的情況和業(yè)務(wù)條件。概念數(shù)據(jù)模型由這些關(guān)系、它們的定義和消除它們歧義的語義組成——如有必要，在部門或應(yīng)用之間。此類數(shù)據(jù)模型有助于與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的一切，從呈現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問控制到促進(jìn)生命周期管理必需品（如保留策略）。

定義良好的概念數(shù)據(jù)模型可能是調(diào)整數(shù)據(jù)治理協(xié)議以滿足出現(xiàn)情況的起點(diǎn)。為此，此類模型由特定領(lǐng)域（模型的內(nèi)容）和學(xué)科組成。Hodgson指出：“你可以為護(hù)士提供化學(xué)，或者為計(jì)算機(jī)科學(xué)提供電氣工程。”“領(lǐng)域和學(xué)科之間是有區(qū)別的?！?/p>

其他維度包括企業(yè)對主題的看法、模型的特異性級別、方面和時間信息。使用必要的數(shù)據(jù)標(biāo)識符、術(shù)語系統(tǒng)和模式指定模型的這些元素，可以很容易地將它們組合起來進(jìn)行部門間分析、源系統(tǒng)、客戶畫像、數(shù)據(jù)隱私需求等之間的分析。TopQuadrant 首席執(zhí)行官 Nimit Mehta 闡述了一個用例，其中有幾個致力于野火預(yù)防的政府機(jī)構(gòu)，每個機(jī)構(gòu)都有自己的術(shù)語。“不是把它集中起來，做一個‘你應(yīng)該用同樣的方式說話’，圖表允許你以一種標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動的方式，創(chuàng)建一個元模型，并使那些聯(lián)邦語言學(xué)保持它們的位置?！?/p>

分布式數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)格局的分布及其對數(shù)據(jù)管理的影響，將繼續(xù)成為明年數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的首要挑戰(zhàn)。除了云計(jì)算和多云計(jì)算的日益普及之外，Data Fabric等架構(gòu)尤其是數(shù)據(jù)網(wǎng)格，使這個問題更加復(fù)雜。誠然，它影響數(shù)據(jù)治理的所有方面，從生命周期管理到元數(shù)據(jù)管理。盡管如此，正如 Ganesan 正確指出的那樣，“這就是數(shù)據(jù)治理的用武之地：公司內(nèi)部。他們?nèi)绾尾榭春吞幚磉@些數(shù)據(jù)？”為此，在新的 12 個月內(nèi)，對專門用于擴(kuò)展交付受管數(shù)據(jù)訪問能力的解決方案的投資——同時減少跨源策略執(zhí)行措施的數(shù)量——不太可能減少。

Ganesan 表示，這些收益可以通過多種方式實(shí)現(xiàn)，包括“提供單一管理平臺，可以在其中管理所有政策 [并且平臺] 執(zhí)行這些政策”。策略減少是通過基于屬性的訪問控制 (ABAC) 及其推論、基于目的的訪問控制 (PBAC) 實(shí)現(xiàn)的，這兩者都對保持流暢、響應(yīng)迅速的數(shù)據(jù)治理有影響。

根據(jù)ImmutaCTO Steve Touw 的說法，“基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽標(biāo)記數(shù)據(jù)和推送策略不是 ABAC。這是 ABAC 的一個組成部分。ABAC 的真正力量在于使 [訪問] 成為一個動態(tài)的運(yùn)行時決策，而不是一個預(yù)先計(jì)算的、基于角色的決策。”PBAC 建立在這一優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，僅為特定目的授予訪問權(quán)限，例如處理特定報(bào)告。

數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)

ABAC 和 PBAC 都是滿足法規(guī)遵從性的基礎(chǔ)，特別是在橫向數(shù)據(jù)隱私授權(quán)方面，并向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明這些事實(shí)?！澳悴粌H獲得了控制和屏蔽，而且還獲得了法律監(jiān)督，讓你的用戶同意他們只會將事物用于特定目的，并在他們訪問時根據(jù)該目的行事數(shù)據(jù)，”Touw 規(guī)定。他提到的動態(tài)運(yùn)行時決策是為修改數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)而準(zhǔn)備的，例如遵守特定用例的同步法規(guī)，甚至在合并和收購期間促進(jìn)數(shù)據(jù)訪問。

此用例和其他此類用例的合規(guī)性證明得到數(shù)據(jù)來源的支持，這也普遍適用于數(shù)據(jù)治理的許多方面。日志文件是關(guān)于誰訪問了哪些數(shù)據(jù)、在何處、何時以及使用 PBAC 和其他方法出于何種目的而生成的。也許數(shù)據(jù)沿襲應(yīng)用于監(jiān)管合規(guī)性和其他治理維度的更廣泛影響與其提供的環(huán)境有關(guān)——這有助于告知修改治理概念以滿足不斷變化的環(huán)境的能力?！皬难y(tǒng)的角度來看，這不僅僅是數(shù)據(jù)從哪里來的問題，還有使用這些數(shù)據(jù)的用戶是誰；他們?yōu)槭裁匆盟?？”Immuta 全球解決方案架構(gòu)副總裁 Matt Vogt 表示?！八羞@些背景信息都很重要?！?/p>

數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)領(lǐng)域的日益分布——除了大量可用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外——使數(shù)據(jù)質(zhì)量成為管理良好的數(shù)據(jù)的先決條件?！爸卫聿糠謬@元數(shù)據(jù)、質(zhì)量和訪問部分，以減少用戶查找和使用該數(shù)據(jù)的摩擦，”Ganesan 反映道。盡管有大量與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)，但核心指標(biāo)不可避免地涉及“完整性、正確性、清晰度、一致性等”，Hodgson 解釋說。

類似于大量涉及統(tǒng)計(jì)和非統(tǒng)計(jì)人工智能發(fā)現(xiàn)和分類數(shù)據(jù)的自動化，有這樣的機(jī)制可以幫助查明數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題的領(lǐng)域，并加以糾正。模糊匹配和精確匹配也可以提供這些好處。因此，這種現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量機(jī)制“使用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以建議映射到詞匯表，然后詞匯表，例如，以詞匯表的形式，可以表達(dá)一致性規(guī)則，”霍奇森說。

態(tài)勢感知，實(shí)時響應(yīng)

正如 Hodgson 先前指出的那樣，數(shù)據(jù)治理的理想是業(yè)務(wù)及其數(shù)據(jù)流程的實(shí)時模型，以確保后者的長期價值，同時豐富前者。這種范式隱含著修改數(shù)據(jù)模型、權(quán)限、術(shù)語甚至治理策略的能力，如果需要的話，以一種提供業(yè)務(wù)價值同時降低風(fēng)險的內(nèi)聚方式。動態(tài)訪問控制功能、活動元數(shù)據(jù)和流動的分布式數(shù)據(jù)管理可以促進(jìn)這些收益。

比人們想象的更快，實(shí)施這種可變形式的數(shù)據(jù)治理將成為強(qiáng)制性的。

本文作者：Jelani Harper

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