醫(yī)療保健是一個(gè)越來(lái)越受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，商業(yè)智能 (BI，Business Intelligence) 在幫助組織做出明智的決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。BI 涉及使用工具、技術(shù)和實(shí)踐來(lái)收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)，以獲得洞察力并支持決策制定。數(shù)據(jù)分析是 BI 的關(guān)鍵組成部分，涉及使用高級(jí)分析技術(shù)和工具從大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集中提取見(jiàn)解。
BI 和數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健行業(yè)的使用預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年會(huì)增加，從而導(dǎo)致對(duì) BI 職位的需求增加，包括 BI 分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 BI 開(kāi)發(fā)人員等職位。
分析大量數(shù)據(jù)的能力對(duì)醫(yī)療保健雇主來(lái)說(shuō)變得越來(lái)越有價(jià)值。商業(yè)智能是各種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)交叉路口的一個(gè)概念，它是許多空缺職位的要求。擅長(zhǎng)最大限度地利用商業(yè)智能的專業(yè)人士會(huì)發(fā)現(xiàn)可以挽救生命的見(jiàn)解。
數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用都在被數(shù)據(jù)分析所革新，這在大多數(shù)企業(yè)中已經(jīng)司空見(jiàn)慣。數(shù)據(jù)分析為醫(yī)療保健業(yè)務(wù)帶來(lái)了巨大的好處，包括降低治療成本、預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)和提高患者生活質(zhì)量的能力。
通過(guò)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，醫(yī)療保健分析行業(yè)將獲益匪淺，但也必須克服許多障礙，例如確保收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)和建立機(jī)制以實(shí)時(shí)根據(jù)洞察力采取行動(dòng)。
什么是商業(yè)智能？
商業(yè)智能 (BI) 是指組織用來(lái)收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)以獲得洞察力并做出明智的業(yè)務(wù)決策的工具、技術(shù)和實(shí)踐。
BI 涉及使用各種數(shù)據(jù)源（如交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)）來(lái)收集有關(guān)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和其他可能影響組織績(jī)效的因素的信息。然后分析這些數(shù)據(jù)并用于生成報(bào)告、儀表板和其他類型的可視化，這些可視化提供洞察力并幫助決策者了解業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)并對(duì)未來(lái)做出明智的決策。
有許多不同的 BI 工具和技術(shù)可用，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化軟件、儀表板和報(bào)告工具。這些工具允許企業(yè)從各種來(lái)源收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理 (CRM) 系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等內(nèi)部數(shù)據(jù)源，以及外部數(shù)據(jù)源例如市場(chǎng)研究公司和社交媒體平臺(tái)。
各種規(guī)模和所有行業(yè)的組織都可以使用 BI 來(lái)改進(jìn)決策制定、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。BI 的一些常見(jiàn)用途包括識(shí)別新的商業(yè)機(jī)會(huì)、改善客戶服務(wù)、優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)和降低成本。
商業(yè)智能在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用是什么？
商業(yè)智能通過(guò)幫助組織收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)以獲得洞察力并做出明智的決策，在醫(yī)療保健行業(yè)中發(fā)揮著重要作用。BI 可用于改善患者護(hù)理、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
BI 可用于醫(yī)療保健行業(yè)的一些具體方式包括：
改善患者護(hù)理：BI 可用于分析患者數(shù)據(jù)并確定趨勢(shì)和模式，從而幫助醫(yī)療保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有針對(duì)性和個(gè)性化的護(hù)理。優(yōu)化運(yùn)營(yíng)：BI 可用于分析有關(guān)醫(yī)療設(shè)施利用率、人員配置和其他運(yùn)營(yíng)因素的數(shù)據(jù)，以確定提高效率和降低成本的機(jī)會(huì)。推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：BI 可用于分析市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和其他因素，以確定新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)并制定增長(zhǎng)戰(zhàn)略。加強(qiáng)研究和開(kāi)發(fā)：BI 可用于分析新療法、藥物和其他醫(yī)療保健產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，以確定研究和開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)。改善公共衛(wèi)生：BI 可用于分析有關(guān)公共衛(wèi)生趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，例如傳染病的傳播，以確定可以幫助公共衛(wèi)生官員更好地理解和解決公共衛(wèi)生問(wèn)題的趨勢(shì)和模式。臨床商業(yè)智能
臨床商業(yè)智能 (CBI) 是指在醫(yī)療保健行業(yè)中使用商業(yè)智能 (BI) 技術(shù)、工具和技術(shù)來(lái)收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)，以獲取有關(guān)臨床實(shí)踐和患者的見(jiàn)解并做出有根據(jù)的決策關(guān)心。
CBI 通常利用許多數(shù)據(jù)源，例如電子健康記錄 (EHR)、臨床數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其他醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)源，來(lái)收集有關(guān)患者護(hù)理和治療結(jié)果的信息。然后處理這些數(shù)據(jù)并用于開(kāi)發(fā)報(bào)告、儀表板和其他可視化效果，以深入了解臨床實(shí)踐的功效、患者結(jié)果和其他可能影響護(hù)理質(zhì)量的因素。
醫(yī)療保健行業(yè)的商業(yè)智能示例
在實(shí)踐中，醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)有許多商業(yè)智能 (BI) 的真實(shí)例子。這里有一些例子：
使用 BI分析患者數(shù)據(jù)并確定趨勢(shì)和模式，以幫助醫(yī)療保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有針對(duì)性和個(gè)性化的護(hù)理。例如，醫(yī)院可以使用 BI 來(lái)識(shí)別患者數(shù)據(jù)中的模式，這些模式表明某組患者患某些健康狀況的風(fēng)險(xiǎn)較高，然后采取主動(dòng)措施來(lái)預(yù)防或管理這些狀況。使用 BI分析有關(guān)臨床流程、人員配備和其他運(yùn)營(yíng)因素的數(shù)據(jù)，以確定提高效率和降低成本的機(jī)會(huì)。例如，醫(yī)療保健提供者可以使用 BI 來(lái)識(shí)別患者等待時(shí)間或資源利用的趨勢(shì)，然后采取措施優(yōu)化這些流程以減少浪費(fèi)并提高患者滿意度。使用 BI分析新療法、藥物和其他產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，以確定研發(fā)機(jī)會(huì)。例如，一家制藥公司可能會(huì)使用 BI 來(lái)分析不同藥物治療某些疾病的有效性數(shù)據(jù)，然后使用該信息來(lái)確定開(kāi)發(fā)新藥或改進(jìn)現(xiàn)有藥物的機(jī)會(huì)。使用 BI分析有關(guān)公共衛(wèi)生趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，例如傳染病的傳播，以確定可以幫助公共衛(wèi)生官員更好地理解和解決公共衛(wèi)生問(wèn)題的趨勢(shì)和模式。例如，公共衛(wèi)生部門可能會(huì)使用 BI 來(lái)分析某些傳染病的傳播數(shù)據(jù)并識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素或高傳播區(qū)域，然后采取措施進(jìn)行干預(yù)并防止疾病的進(jìn)一步傳播。醫(yī)療保健中的商業(yè)智能：工作和機(jī)會(huì)
在醫(yī)療保健領(lǐng)域擁有商業(yè)智能 (BI) 專家非常重要。BI 專家負(fù)責(zé)收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)以獲得洞察力并支持決策制定，他們擅長(zhǎng)使用各種 BI 工具和技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取洞察力。
BI 專家可以幫助組織發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)并制定增長(zhǎng)戰(zhàn)略。通過(guò)分析有關(guān)市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和其他因素的數(shù)據(jù)，BI 專家可以幫助醫(yī)療保險(xiǎn)提供商確定需求領(lǐng)域并制定有針對(duì)性的營(yíng)銷和業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。
總體而言，BI 專家是醫(yī)療保險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)的重要成員，他們?cè)趲椭M織做出明智的決策、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
這里有一些例子：
BI 分析師：BI 分析師負(fù)責(zé)收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)以獲得洞察力并支持決策制定。在醫(yī)療保健行業(yè)，BI 分析師可以使用來(lái)自電子健康記錄 (EHR) 和其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別有助于改善患者護(hù)理和優(yōu)化臨床操作的趨勢(shì)和模式。數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家的任務(wù)是使用復(fù)雜的分析方法和軟件在海量數(shù)據(jù)集中尋找模式和趨勢(shì)。醫(yī)療保健領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分析來(lái)自電子健康記錄 (EHR)、臨床試驗(yàn)和其他來(lái)源的信息，以發(fā)現(xiàn)可以帶來(lái)更好的患者護(hù)理和更多收入的模式。BI 開(kāi)發(fā)人員：BI 開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù) BI 系統(tǒng)和工具。在醫(yī)療保健行業(yè)，BI 開(kāi)發(fā)人員可以使用來(lái)自 EHR 和其他醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建儀表板、報(bào)告和其他類型的可視化，以幫助提供者更好地了解患者護(hù)理并優(yōu)化臨床操作。BI 項(xiàng)目經(jīng)理：BI 項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)監(jiān)督 BI 項(xiàng)目的整個(gè)生命周期，從最初的概念到最終的實(shí)施和最終 BI 系統(tǒng)的交付。具有商業(yè)智能 (BI) 專業(yè)知識(shí)的項(xiàng)目經(jīng)理可以協(xié)調(diào)分析師、開(kāi)發(fā)人員和其他 BI 專家的工作，以實(shí)施可增強(qiáng)患者護(hù)理、簡(jiǎn)化操作等的解決方案。結(jié)論
總之，商業(yè)智能在醫(yī)療保健行業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，尤其是在我們這個(gè)數(shù)字時(shí)代。隨著電子健康記錄 (EHR) 和其他數(shù)據(jù)源的激增，有大量數(shù)據(jù)可供分析和用于改善患者護(hù)理、優(yōu)化臨床操作和推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)科學(xué)涉及使用高級(jí)分析技術(shù)和工具從大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集中提取見(jiàn)解，是醫(yī)療保健行業(yè) BI 的關(guān)鍵組成部分。數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他 BI 專家擅長(zhǎng)使用各種 BI 工具和技術(shù)來(lái)識(shí)別醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式，這有助于改善患者護(hù)理和優(yōu)化臨床操作。
隨著醫(yī)療保健行業(yè)不斷發(fā)展并變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，BI 和數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性只會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。
--------------------------峰會(huì)預(yù)告近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開(kāi)帷幕，本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來(lái)”，屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì)，分享交流！
報(bào)名方式
廣州站（2023年1月6日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600
西安站（2023年1月10日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400
上海站（2023年1月12日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900
北京站（待定）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900
更多2022年峰會(huì)信息，詳見(jiàn)峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/
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