邊緣計算是快速采用工業(yè)4.0的關鍵
隨著邊緣計算將在工業(yè)4.0時代顛覆許多行業(yè),研究發(fā)現(xiàn)邊緣計算有望顯著改善關鍵任務應用程序的數(shù)據(jù)處理,并加速應用。
隨著世界從大流行中復蘇,全球物聯(lián)網(wǎng)市場的收入預計將在2024年超過1萬億美元。根據(jù)數(shù)據(jù)和分析企業(yè)Global Data的一項研究,企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能占到70%以上的市場份額,該企業(yè)認為邊緣計算有望“大幅”改善關鍵任務應用的數(shù)據(jù)處理,并加速工業(yè)4.0的采用。
在其報告《邊緣擴展:邊緣計算如何增強數(shù)據(jù)處理》中,分析師強調了邊緣計算如何改善該技術價值鏈中各個部門的數(shù)據(jù)處理。
該企業(yè)表示,邊緣計算將以其“尖端”能力顛覆工業(yè)4.0時代的許多領域。其認為,可以肯定的是,該技術將有助于更好地管理和分析數(shù)據(jù),同時顯著提高物聯(lián)網(wǎng)工作的價值,并且隨著技術的進一步成熟,將會出現(xiàn)更多的用例。
對于后者,分析師引用了加州科技初創(chuàng)企業(yè)WistronAiEdge、以色列電信接入服務公司RAD和迪拜綜合經濟區(qū)管理局(DIEZ)的例子。
Wistron創(chuàng)建了一個名為ZigFleet的物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)和數(shù)據(jù)驅動的車隊管理平臺,旨在使管理人員能夠有效地監(jiān)控和管理車隊。
其還有助于減少交通事故,在新領域指導缺乏經驗的司機,并優(yōu)化車隊路線。這為企業(yè)提供了最佳的生產力和盈利能力,同時在能源使用和碳排放方面更加環(huán)保。
就其本身而言,RAD已經開發(fā)了一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)關SecFlow,用于遠程端到端(E2E)資產監(jiān)控。在部署中,SecFlow的邊緣計算能力可以通過具有眾多傳感器的資產來處理本地數(shù)據(jù),而不是使用中央控制系統(tǒng)。這樣做的目的是在降低設備成本和空間要求的同時,實現(xiàn)功能的靈活性。
DIEZ與阿聯(lián)酋領先的telco du和美國軟件開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)Derq合作開發(fā)智能城市產品。他們的目標是收集和結合物聯(lián)網(wǎng)交通攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù),以執(zhí)行實時邊緣分析,同時實現(xiàn)基礎設施感知。其目的是實現(xiàn)車對一切(V2X)或5G應用、可操作的交通和安全洞察,以構建有效的城市組織和系統(tǒng),提高生活質量。
GlobalData顛覆性技術業(yè)務主管Kiran Raj表示:“邊緣計算技術是物聯(lián)網(wǎng)中缺失的一環(huán),因為其在網(wǎng)絡邊緣處理數(shù)據(jù),而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送回云端或數(shù)據(jù)中心,從而減少了與互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡基礎設施相關的企業(yè)的延遲問題,這些企業(yè)受到越來越多設備和數(shù)據(jù)的影響?!?/p>
GlobalData高級顛覆性技術分析師Abhishek Paul Choudhury表示:“當人工智能和5G功能增強時,邊緣計算可以提供一種有效和高效的手段,以最小的網(wǎng)絡延遲和服務器故障實時分析數(shù)據(jù)。這可以幫助企業(yè)增強隱私、安全性、可擴展性和彈性?!?/p>
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