人工智能重塑數(shù)據(jù)中心的5種方式

人工智能重塑數(shù)據(jù)中心的5種方式

人工智能最近登上了很多頭條新聞，這尤其要?dú)w功于ChatGPT或GitHub Copilot等工具，它們能夠生成從代碼到詩(shī)歌的一切內(nèi)容。

但是人工智能能為數(shù)據(jù)中心做什么？這個(gè)問(wèn)題很少受到關(guān)注，尤其是在討論人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控解決方案的背景之外。這些解決方案雖然很重要，但并不完全代表人工智能技術(shù)的前沿。

因此，讓我們來(lái)看看人工智能可能影響數(shù)據(jù)中心行業(yè)的其他方式，以及合理預(yù)期在未來(lái)幾年會(huì)看到哪些變化。

提高數(shù)據(jù)中心的物理安全性

物理安全對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，數(shù)據(jù)中心需要能夠保護(hù)資產(chǎn)免受入侵者未經(jīng)授權(quán)的物理訪問(wèn)。但是，傳統(tǒng)上提供物理安全的成本很高，因?yàn)槠湓诤艽蟪潭壬先Q于現(xiàn)場(chǎng)是否有安全人員來(lái)檢測(cè)和響應(yīng)對(duì)物理邊界的破壞。

人工智能可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)助于檢測(cè)物理入侵。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)解析視頻流，人工智能可以潛在地識(shí)別出構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人。其還將使人們不必連續(xù)觀看視頻來(lái)檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)中心能源管理

決定何時(shí)將數(shù)據(jù)中心從一種電源（如太陽(yáng)能）切換到另一種電源，或者如何提前計(jì)劃應(yīng)對(duì)預(yù)期的能源挑戰(zhàn)，如將冷卻系統(tǒng)推向邊緣的熱浪，通常需要人類謹(jǐn)慎行事分析。鑒于涉及的變量很多，在管理數(shù)據(jù)中心內(nèi)的能源采購(gòu)和挑戰(zhàn)時(shí)，沒(méi)有簡(jiǎn)單的公式或程序可遵循。

然而，考慮到現(xiàn)代人工智能的復(fù)雜性，人工智能承擔(dān)部分決策制定是可行的。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能仍然希望人工智能的建議由人類來(lái)反復(fù)檢查，但人工智能在管理能源方面發(fā)揮主導(dǎo)作用是合理的，而不是期望人類跟蹤能源使用情況并手動(dòng)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

容量管理

同樣，管理數(shù)據(jù)中心容量——包括擴(kuò)大或縮小基礎(chǔ)設(shè)施以滿足需求，以及確保物理空間以與市場(chǎng)同步的速度增長(zhǎng)等任務(wù)，傳統(tǒng)上一直是手工操作。但人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。通過(guò)分析確定數(shù)據(jù)中心在不同時(shí)間在不同方面需要多少容量的許多因素，人工智能可以幫助運(yùn)營(yíng)商做出更明智的容量管理決策。

事件響應(yīng)

當(dāng)數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)——電源故障、有人不小心關(guān)閉了開(kāi)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞了關(guān)鍵設(shè)備等等。盡快確定發(fā)生了什么、受影響的是什么以及如何修復(fù)是至關(guān)重要的。

過(guò)去，數(shù)據(jù)中心管理團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)建事件響應(yīng)“戰(zhàn)術(shù)”來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，這些戰(zhàn)術(shù)詳細(xì)說(shuō)明了應(yīng)對(duì)不同類型挑戰(zhàn)的方法。

戰(zhàn)術(shù)仍然有用，但現(xiàn)代人工智能提供了另一種工具，運(yùn)營(yíng)商可以利用來(lái)管理事件響應(yīng)。人工智能可以比人類更快地評(píng)估情況并幫助制定計(jì)劃響應(yīng)，這一舉措被證明在沒(méi)有響應(yīng)戰(zhàn)術(shù)的情況下尤為有價(jià)值，因?yàn)闆](méi)有人提前預(yù)料到某種類型的危機(jī)。

對(duì)人工智能友好型數(shù)據(jù)中心硬件的需求不斷增長(zhǎng)

人們對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)的興趣激增，推動(dòng)了對(duì)為運(yùn)行人工智能工作負(fù)載而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求激增，例如能夠執(zhí)行GPU加速的服務(wù)器。展望未來(lái)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)從迎合這一利基市場(chǎng)中受益，尤其是考慮到人工智能優(yōu)化的硬件與普通服務(wù)器不同，更難以從公共云中獲得。

對(duì)人工智能友好型數(shù)據(jù)中心的需求并不代表利用人工智能幫助運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心的新方式，但其確實(shí)為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造了市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

總結(jié)：人工智能和數(shù)據(jù)中心的未來(lái)

現(xiàn)代人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用仍處于早期階段，但潛力巨大。在未來(lái)的幾年里，人工智能的作用將不僅僅是幫助數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)監(jiān)控資產(chǎn)，人工智能還在物理安全、容量管理、事件響應(yīng)等方面發(fā)揮作用。

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