數(shù)據(jù)庫可觀察性可確保云遷移成功｜觀點(diǎn)

云遷移是一個(gè)復(fù)雜概念的簡單術(shù)語。企業(yè)將不斷地將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端。但他們還將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載移回本地，或從公共云移至私有云，或從一個(gè)超大規(guī)模企業(yè)移至另一個(gè)超大規(guī)模企業(yè)。因此，云遷移永遠(yuǎn)不會(huì)完成。

云遷移沒有統(tǒng)一的解決方案，因此需要仔細(xì)規(guī)劃并采取有針對(duì)性的方法，來確定如何遷移到云以及遷移到云的內(nèi)容。例如，了解應(yīng)用依賴性和互操作性、確定技術(shù)可行性、評(píng)估本地與云的性能和成本、考慮合規(guī)性和監(jiān)管等至關(guān)重要。

云遷移中的數(shù)據(jù)

在考慮如何進(jìn)行云遷移并決定將哪些內(nèi)容保留在本地、將哪些內(nèi)容遷移到私有云以及將哪些內(nèi)容遷移到公共云時(shí)，企業(yè)的數(shù)據(jù)也必須是一個(gè)關(guān)鍵的考慮因素。這是因?yàn)楝F(xiàn)代企業(yè)從數(shù)字化的角度來看，幾乎所有的事情都需要數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)庫占任何企業(yè)云支出的大部分。

為了確保您獲得云的所有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，確保數(shù)據(jù)庫針對(duì)性能和成本進(jìn)行優(yōu)化非常重要。數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，并且往往是內(nèi)存密集型的。由于這些原因，更好地了解數(shù)據(jù)庫，以做出關(guān)于它們應(yīng)該存放在哪里的最佳決策至關(guān)重要。但不幸的是，這說起來容易做起來難。

數(shù)據(jù)庫代表了最難觀察、調(diào)整、管理和擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)。不僅有不同類型的數(shù)據(jù)庫服務(wù)于不同的目的，而且它們還由不同類型的數(shù)據(jù)填充，這增加了它們的復(fù)雜性。無法了解數(shù)據(jù)庫的后果可能是代價(jià)高昂的煩惱，也可能是導(dǎo)致業(yè)務(wù)服務(wù)中斷的重大問題。例如，大多數(shù)應(yīng)用性能問題都根源于數(shù)據(jù)庫。

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)庫在很大程度上被視為黑匣子，但數(shù)據(jù)庫黑匣子中發(fā)生的復(fù)雜性更難以辨別。對(duì)于制定云遷移策略的企業(yè)來說，這是一個(gè)重大問題。

數(shù)據(jù)庫可觀察性

這就是數(shù)據(jù)庫可觀察性發(fā)揮作用的地方，它可以充當(dāng)數(shù)據(jù)庫的X光機(jī)。查看黑匣子內(nèi)部并了解任何問題的根本原因，并在遷移到云之前、期間和之后優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫可觀察性可以幫助獲得完整的映射并捕獲數(shù)據(jù)庫環(huán)境的基線詳細(xì)信息。由于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫實(shí)例和/或數(shù)據(jù)庫服務(wù)器占用大量資源，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫實(shí)例和/或數(shù)據(jù)庫服務(wù)器占用了大量資源。使用這些基線信息可以使云遷移過程更加順暢，節(jié)省成本并幫助更好地管理資源。

有了這些基準(zhǔn)性能洞察，企業(yè)還可以決定哪種云環(huán)境最適合給定的數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載。不同的云提供商各有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫可觀察性提供了對(duì)各種應(yīng)用和系統(tǒng)行為的必要了解，以確定哪個(gè)云提供商最適合任何特定的數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載。

數(shù)據(jù)庫可觀察性在云遷移過程的最后一步，遷移本身也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在將數(shù)據(jù)從一個(gè)環(huán)境移動(dòng)到另一個(gè)環(huán)境的這一階段，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的性能，并將其與在預(yù)遷移階段建立的基線數(shù)字進(jìn)行比較至關(guān)重要?？捎^察性解決方案可幫助企業(yè)識(shí)別，并解決傳輸過程中可能出現(xiàn)的任何問題或差異，從而最大限度地減少中斷并防止延誤。

當(dāng)然，在遷移階段之后，對(duì)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的需求并沒有結(jié)束?？捎^察性通過將其與基線進(jìn)行比較來幫助驗(yàn)證性能。了解服務(wù)水平可以讓領(lǐng)導(dǎo)者放心，因?yàn)檗D(zhuǎn)型是成功的。假設(shè)它確實(shí)識(shí)別出新環(huán)境中的問題。

在這種情況下，可觀察性可以更輕松地識(shí)別問題的根本原因，以便快速處理和解決問題，或者企業(yè)可以決定是否需要不同的環(huán)境?？捎^察性還可以幫助根據(jù)可能出現(xiàn)的任何新業(yè)務(wù)需求，決定是否擴(kuò)大或縮小新的云基礎(chǔ)設(shè)施。

對(duì)于任何想要跟上所有行業(yè)面臨的快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的企業(yè)來說，“轉(zhuǎn)向云”是重要的一步。成功遷移到云需要對(duì)數(shù)據(jù)庫有深入的了解和可見性。數(shù)據(jù)庫的可觀察性提供了必要的視圖，以了解在他們最難以察覺和最有價(jià)值的系統(tǒng)中發(fā)生了什么。

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