當談到建筑中的智能技術時，很明顯，我們收集的數據常常多于我們知道如何處理的數據。這通常意味著我們沒有盡可能地優(yōu)化我們的空間。
智能建筑通常配備傳感器和集中式建筑自動化系統(tǒng)（BAS）。傳感器數據被發(fā)送到BAS，在BAS中可以對數據進行監(jiān)控并用于就如何控制和自動化建筑系統(tǒng)（如照明和 HVAC）做出數據驅動的決策。如果正確使用數據，就可以優(yōu)化建筑物的能源效率以及居住者的舒適度、健康和便利性。
智能建筑的潛力
用于收集此數據的兩種最流行的傳感器類型是占用傳感器和室內環(huán)境質量 (IEQ) 傳感器。然而，如果沒有可靠的數據分析系統(tǒng)來產生實際的理解，數據收集很少會帶來很多好處。
例如，提高辦公樓能源效率的一個實用見解可能是，會議室通常在晚上7點到早上7點之間無人使用，因此照明可以在這段時間內自動關閉。
然而， Toggled 于 2023 年 5 月發(fā)布的調查結果表明，我們尚未達到最大限度地利用所收集數據的程度。該報告稱，許多企業(yè)正在采用智能建筑技術，以獲得能源效率和降低運營成本等好處，但無法掌握數據來實現這些目標。
對于制造設施或數據中心等大型設施的所有者來說，這尤其是一個大問題，這些設施通常擁有比住宅空間更復雜的建筑系統(tǒng)。據Toggled稱，近“三分之二的設施決策者 (64%) 表示，他們仍在尋找監(jiān)測和分析設施碳足跡或溫室氣體排放的方法。”
在智能建筑中獲得實用見解的潛在解決方案
如今，我們仍然面臨的問題是：如何才能從基本的數據收集轉向智能數據分析？
克服這一挑戰(zhàn)的關鍵在于創(chuàng)建專門的BAS，旨在滿足大型設施及其現有基礎設施的獨特需求。
大型設施的理想BAS包括：
人工智能：理想情況下，BAS應該能夠根據每個設施所有者或管理者的獨特需求，從傳感器數據中辨別出可行的見解。易于訪問且方便的界面：理想情況下，BAS應該是一個安全的、基于云的應用，以便可以通過互聯網連接（而不僅僅是通過遠程桌面）在任何地方方便地訪問它。對于基于云的BAS，它需要能夠與現有基礎設施進行通信。基礎設施通常使用標準化協(xié)議，例如BACnet 或 DALI，因此需要將建筑系統(tǒng)協(xié)議橋集成到BAS 中，以使其能夠與項目的適當協(xié)議進行通信。直觀、用戶友好的儀表板：良好的設計可以在確定某些東西是否被使用或被遺忘方面發(fā)揮很大作用。Toggle調查的另一個見解是，38%的受訪者“缺乏敬業(yè)和專業(yè)知識的員工來保持智能建筑技術的順利運行?！币虼?，可以合理地假設BAS接口的設計應該易于使用、易于使用。因此，在為大型設施開發(fā)更好的BAS之前，我們將無法充分發(fā)揮智能建筑的潛力，以便收集到的數據可以輕松轉化為可操作的見解。
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