海康威視：天然多模態(tài)大模型目前發(fā)展已經(jīng)非常成熟

8月21日消息（顏翊）?？低暼涨鞍l(fā)布了投資者關系活動記錄，就上半年經(jīng)營情況進行溝通。2023年上半年，海康威視實現(xiàn)營業(yè)總收入 375.71 億元，比上年同期增長 0.84%；實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤 53.38 億元，比上年同期下降 7.31%，其中第二季度營業(yè)收入和歸母凈利潤均實現(xiàn)增長。

國內(nèi)主業(yè)方面，2023年上半年三個BG營收總和190.21億元，同比下降 5.33%。其中公共服務事業(yè)群 PBG 實現(xiàn)營收 62.73 億元，同比下降 10.06%；企事業(yè)事業(yè)群 EBG 實現(xiàn)營收 69.96億元，同比增長 2.42%；中小企業(yè)事業(yè)群 SMBG 實現(xiàn)營收 57.52 億元，同比下降 8.50%。境外主業(yè)方面，上半年實現(xiàn)營收 99.09 億元，同比增長 2.30%。

?？低曂嘎?，外部現(xiàn)在都在談多模態(tài)大模型，其實?？岛茉缱龅木褪嵌嗄B(tài)，單就語言大模型來講，對于這個產(chǎn)業(yè)影響沒有那么直接，我們在 2019 年左右就已經(jīng)直接進展到多模態(tài)的階段。因為?？祻氖碌氖翘烊坏亩嗄B(tài)業(yè)務，到目前來看我們的發(fā)展應該說已經(jīng)非常的成熟了。行業(yè)內(nèi)通用大模型也有了比較大的進展，包括開源算法的進步，隨著外部的這些變化，我們的能力還會水漲船高。

第二塊就是從我們內(nèi)部的實踐來看，我們重要的投入是在行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的訓練層面，在通用大模型基礎上構建行業(yè)專用、用戶專用的一些模型和算法。不管是從模型的數(shù)量、籌建 AI 開放平臺的時間、積累的用戶基礎，甚至是我們軟硬件結合、算法結合的方案落地上來講，我們都比較領先，我們是一直在行業(yè)應用的層面開展迭代。

接下來我們還是會保持這樣的常規(guī)做法，廣告我們?nèi)匀粫虻南鄬ι僖稽c，因為大模型本身與宣傳沒有直接關系，大模型我們不太多宣傳，不代表?？禌]有大模型，更大的挑戰(zhàn)仍然是如何把模型落地，算法落地，降低開發(fā)的成本，同時更好的滿足用戶的期望，在更多的行業(yè)做落地應用，針對這些方面我們會投入更多的資源。

從落地的角度來說，智能算法都是要經(jīng)過從通用模型，到行業(yè)模型，再到用戶應用的三個步驟，今天大模型的發(fā)展也一樣遵從這三個步驟。在這三步走的背景下，我們的商業(yè)進展主要追求的是效率。

?？低暠硎荆磥?，我們對于算法的泛化能力期待會越來越高，對于?？颠@樣提供軟硬結合的綜合解決方案的公司來說，算法是我們方案中的一個部分，泛化能力強的算法會進一步提升我們方案的可復制性。

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