GenAI在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域處于什么位置？

GenAI在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域處于什么位置？

鑒于最近的炒作，人們可能會(huì)認(rèn)為人工智能是一種新功能，但事實(shí)上，企業(yè)多年來一直在使用某種形式的人工智能，即使沒有完全意識(shí)到這一點(diǎn)。

當(dāng)今人工智能在商業(yè)中的眾多應(yīng)用之一就是預(yù)測分析。通過分析數(shù)據(jù)集來識(shí)別模式并預(yù)測未來結(jié)果，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測銷售、管理庫存、檢測欺詐和資源需求。

使用數(shù)據(jù)可視化工具使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于理解和訪問，決策者可以輕松發(fā)現(xiàn)趨勢、相關(guān)性和異常值，從而更快地做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

人工智能的另一個(gè)常見應(yīng)用是通過使用人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助手來增強(qiáng)客戶服務(wù)，以滿足客戶的數(shù)字期望，并在需要時(shí)提供即時(shí)支持。

那么，還有什么新內(nèi)容嗎？

隨著GenAI(生成式人工智能)的商業(yè)化，正在發(fā)生變化的是能夠根據(jù)之前學(xué)到的知識(shí)創(chuàng)建全新的數(shù)據(jù)集。GenAI可以使用其搜索到的數(shù)百萬張圖像和信息來編寫文檔，并以前所未有的規(guī)模創(chuàng)建圖像。這對(duì)于組織的創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)而言，非常令人興奮，其提供了前所未有的機(jī)會(huì)來創(chuàng)建用于大規(guī)模構(gòu)思、測試和學(xué)習(xí)的新內(nèi)容。這樣，企業(yè)就可以快速生成獨(dú)特、多樣化的內(nèi)容，以支持營銷和品牌。

這項(xiàng)技術(shù)可以使用客戶行為數(shù)據(jù)來提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化購物體驗(yàn)。例如，零售商可以根據(jù)個(gè)人喜好提供獨(dú)特的產(chǎn)品目錄，以創(chuàng)造完全身臨其境的個(gè)性化體驗(yàn)。除了增強(qiáng)客戶預(yù)測之外，GenAI還可以根據(jù)過去的購物選擇提供個(gè)性化推薦，并提供類人交互以提高客戶滿意度。

此外，GenAI通過自動(dòng)化各種任務(wù)來支持員工，包括客戶服務(wù)、推薦、數(shù)據(jù)分析和庫存管理。反過來，這也讓員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性的任務(wù)。

人工智能控制

最新一代的消費(fèi)者GenAI工具已經(jīng)改變了商業(yè)和社會(huì)各個(gè)層面的人工智能意識(shí)。在這個(gè)過程中，還很好地展示了當(dāng)這些工具被濫用時(shí)迅速出現(xiàn)的問題。從可能沒有意識(shí)到向ChatGPT輸入機(jī)密代碼的風(fēng)險(xiǎn)的用戶——實(shí)際上已泄露了寶貴的知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)，這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)可能包括在聊天機(jī)器人未來對(duì)世界各地其他人的回應(yīng)中，到因在法律案件中使用虛構(gòu)的ChatGPT生成的研究而被罰款的律師。

雖然最新一代的消費(fèi)者GenAI工具讓人們意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的能力，但缺乏關(guān)于其最佳使用方式的教育。企業(yè)需要考慮員工使用GenAI的方式，這可能會(huì)危及企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和聲譽(yù)。

隨著GenAI加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，人工智能和分析理所當(dāng)然地主導(dǎo)了企業(yè)辯論，但隨著企業(yè)采用GenAI與員工一起工作，必須盡快評(píng)估基于云的人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

可信數(shù)據(jù)資源

企業(yè)需要考慮的問題之一是，GenAI工具提供的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。這就是為什么區(qū)分引人注目的消費(fèi)者工具和已經(jīng)存在多年的企業(yè)級(jí)替代品是如此重要。

業(yè)務(wù)特定語言是關(guān)鍵，尤其是在術(shù)話密集的市場中，因此所使用的GenAI工具必須接受行業(yè)特定語言模型的培訓(xùn)。

安全也至關(guān)重要。商業(yè)工具允許企業(yè)建立自己的本地人工智能環(huán)境，將信息存儲(chǔ)在虛擬安全范圍內(nèi)。這種環(huán)境可以根據(jù)企業(yè)的文檔、知識(shí)庫和庫存進(jìn)行定制，因此人工智能可以為組織提供特定的價(jià)值。

雖然這些工具非常直觀，但了解如何有效地使用也很重要。

提供結(jié)構(gòu)化的提示和具體的提問方式是一回事，但用戶需要記住批判性思考，而不是簡單地接受表面結(jié)果。持懷疑態(tài)度是先決條件，至少在一開始是這樣。隨著技術(shù)的發(fā)展，GenAI結(jié)果的質(zhì)量將隨著時(shí)間的推移而提高。學(xué)會(huì)如何輸入有效的數(shù)據(jù)，便能得到有效的數(shù)據(jù)。然而，就目前而言，人們需要對(duì)結(jié)果持保留態(tài)度。

考慮人工智能的道德用途也很重要。

避免偏見是任何環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)政策的核心組成部分。不幸的是，人工智能算法存在固有的偏見，因此企業(yè)需要小心，尤其是在使用消費(fèi)級(jí)GenAI工具時(shí)。

例如，金融企業(yè)需要避免算法對(duì)想要訪問某些產(chǎn)品的客戶運(yùn)行有偏見的結(jié)果，甚至避免基于歧視性數(shù)據(jù)獲得不同的利率。

同樣，醫(yī)療組織需要確保對(duì)所有人群提供無處不在的護(hù)理，特別是當(dāng)不同種族群體對(duì)某些疾病有不同的風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)。

充分利用GenAI

人工智能正在將數(shù)據(jù)民主化提升到一個(gè)新的水平，使企業(yè)中的個(gè)人能夠輕松訪問復(fù)雜的分析，而這些分析迄今為止一直是數(shù)據(jù)科學(xué)家的專利。意識(shí)和興趣的提高也加速了投資，例如，改變了聊天機(jī)器人的自然語言能力。進(jìn)入門檻已經(jīng)降低，使企業(yè)能夠創(chuàng)新并創(chuàng)建特定于業(yè)務(wù)的用例。

但良好的商業(yè)和數(shù)據(jù)原則仍然必須適用。雖然現(xiàn)在企業(yè)正在積極探索所提供的變革機(jī)會(huì)是很好，但有時(shí)也需要后退一步，了解GenAI對(duì)其業(yè)務(wù)意味著什么。在急于滿足股東對(duì)人工智能投資以獲得競爭優(yōu)勢的期望之前，企業(yè)必須首先問自己：如何才能以最安全、最有效的方式充分利用GenAI？

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