報告：數據中心消耗大量水來冷卻生成人工智能服務器

BY MIKE WHEATLEY

眾所周知，ChatGPT等生成人工智能模型會消耗大量能源，但很少有人意識到維持它們的運行也需要大量的水。

在最新的環(huán)境報告中，生成人工智能行業(yè)的兩家領先企業(yè)微軟和谷歌報告稱，其數據中心的耗水量大幅增加，專家將其歸因于人工智能模型的日益普及。

從2021年到2022年，微軟數據中心的用水量增加了34%。該企業(yè)去年消耗了超過64億升水，據說足以填滿2500多個奧運會規(guī)模的游泳池。

谷歌的情況也類似，該企業(yè)報告稱其水消耗量在同一時間段內激增了20%。用水量的大部分增長是由于人工智能工作量的增加。大多數人都沒有意識到ChatGPT背后的資源使用，如果不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護資源。

值得注意的是，谷歌所有數據中心的用水量增長并不一致。其俄勒岡工廠的用水量保持穩(wěn)定，此前該工廠因其高消耗量而引起負面新聞報道。然而，它在愛荷華州的Council Bluffs數據中心，比其他任何數據中心都需要更多的飲用水。有幾個因素決定了數據中心的用水量，包括數據中心的位置、季節(jié)和使用的數據中心冷卻技術。

問題在于，許多數據中心采用大規(guī)模冷卻系統(tǒng)，以避免為其人工智能計算提供動力的服務器過熱。大多數使用暖通空調需要大量的水，而另一些則使用通常同樣需要大量水的冷卻塔。一些清潔能源，例如熱電廠，也依賴大量的水來冷卻。

數據中心使用的大部分水都是循環(huán)利用的，即使只是自然循環(huán)，但能源就不是這樣了。同樣值得注意的是，雖然人們的注意力都集中在云數據中心上，但由于利用率更高，這些數據中心在效率方面通常優(yōu)于本地設施。更重要的是，微軟和谷歌都有減少能源和水足跡的商業(yè)動機。

微軟此前曾表示，它打算到2030年實現“節(jié)水”、“負碳”和“零浪費”。“水積極”是什么意思并沒有正式的定義，但它通常表示一種承諾，不僅要節(jié)約用水，而且要把更多的水投入到環(huán)境中去。

例如，百事可樂報告了其位于墨西哥城（“高水風險地區(qū)”）的零食工廠采取的一系列水積極戰(zhàn)略。水通過工廠機械后，將被收集并按照飲用安全標準進行處理。然后，它被運送到九英里外的另一個設施，在那里用于清洗土豆，以制作公司的Sabritas薯片。

微軟尚未明確打算如何實現水利，但在其可持續(xù)發(fā)展報告中表示，將繼續(xù)分析其排放量，增加使用清潔能源為數據中心供電，購買可再生能源并投資其他環(huán)保技術。其認識到人工智能訓練是能源和水資源密集型的，并表示正在積極努力提高這些領域的效率。

該問題的解決方案包括降低人工智能模型的能源需求，這涉及構建更高效的算法和硬件，盡管這樣做需要時間。微軟還探索了更多創(chuàng)意，例如將數據中心設在海洋中。2018年，該企業(yè)在蘇格蘭奧克尼群島海岸擊沉了一座設施，并對其性能進行了兩年研究，發(fā)現其能源效率得到了顯著提高。

海底數據中心的優(yōu)點是可以利用海洋中的水進行冷卻。微軟表示，將整個設施浸入水下也有助于保持涼爽，這意味著其冷卻系統(tǒng)不需要做這么多工作。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。