青云科技推出“AI算力調度平臺+AI算力云服務”,最佳實踐賦能智算中心商業(yè)閉環(huán)

9月19日消息 隨著國內云計算應用規(guī)模的增長,云計算的技術與商業(yè)邏輯也發(fā)生著變化。尤其在AIGC推動的新一波人工智能(AI)發(fā)展浪潮之下,智能算力已成為數字經濟時代的關鍵生產力,是全社會數字化、智能化轉型的重要基石。作為國內“第一家混合云上市公司”,成立于2012年的本土云計算廠商青云科技,陪伴了中國企業(yè)數字化轉型的十年。

“青云從2013年開始開放公有云服務,現在我們迎來了第三波較大的市場機會,那就是AI。”青云科技總裁林源在近日舉行的“青云科技AI算力發(fā)布會”上表示,針對未來AI應用大爆發(fā)的時代,青云希望通過其即將推出的“AI算力調度平臺”和“AI算力云服務”,抓住和把握這一“比過去10年更大的市場需求和機會”。

  云服務變遷與算力需求爆發(fā)

林源談到,在青云科技成立的11年時間里,一共經歷了三次較大的市場機會:第一波是數字化的機會;第二波是信創(chuàng)國產化替代的機會;第三波則是AI市場機會,而且AI將會帶來一波長達10年以上的巨大市場需求和機會。未來整個AIGC投入占企業(yè)IT投入的占比,無疑會越來越高,由此對于底層算力的要求也會越來越高。

中國工程院院士鄭緯民曾預計,到2025年,我國AI算力總量將超過1800EFlops,AI算力占總算力比重超過85%??梢哉f,算力已經進入到了智算時代。

“過去十年是以CPU為主驅動的應用革新時代,如今,GPU的采購量已經超過CPU。未來則是一個以GPU為核心的時代。”林源指出,青云科技在這樣一個時期要支撐的將以云原生和AI的應用為主,也包括傳統(tǒng)應用。因為數字化轉型是一個漫長的過程,青云在未來10年支撐的應用會變得更加復雜,應用對于底層算力的要求既有CPU也有GPU。同時,客戶既有成本敏感的業(yè)務,也有延遲敏感的業(yè)務,業(yè)態(tài)會更加豐富,對于技術和對于平臺的挑戰(zhàn)也越來越多。

面對新的市場需求,青云科技深入理解云對算力賦予的新價值——打破大規(guī)模通用算力、HPC算力、GPU算力的邊界,延伸算力從中心到邊緣與端側的分布,明確了算力資源的統(tǒng)一調度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營,將發(fā)揮至關重要的作用。“AI算力調度平臺”則是這家公司對此給出的答案。

AI算力調度平臺能力已得到驗證

眾所周知,智算中心投資巨大,能否盈利取決于運營效率與平臺能力。而相比于投資與建設,運營智算中心更加專業(yè)和復雜。同時,由于數據的隱私性和屬地性,智算中心建設分散,運營能力參差不齊。而支持業(yè)務的多樣性,決定了智算中心要面對極其復雜和現實的技術問題。

結合青云的自身實踐,青云科技產品經理苗慧將智算中心所面臨的難點總結為五個方面,多元資源統(tǒng)一調度管理、高速網絡瓶頸、環(huán)境搭建復雜、多業(yè)務整合瓶頸、缺乏運營服務。

面對AI基礎設施的管理和運營,青云給出的答案是“AI算力調度平臺”。在青云的產品定義里,AI算力調度平臺是智算中心運營者的關鍵工具,可以幫其建立從建設運營的閉環(huán)。

實際上,這并非青云提出的一個純“概念性”的東西,而是已經在國家超算濟南中心取得成功實踐的產品。三年前,青云開始服務國家超算濟南中心,這是一個多元計算中心,同時也是一個異構算力中心,其中包括HPC超算、傳統(tǒng)云計算(以CPU為主)、智算(以GPU為主),而且還存在國產化GPU產品的兼容。在這個建設方案里,幾乎所有產業(yè)鏈上的廠商都在,但整個算力調度平臺是由青云獨家供應的。如今,國家超算濟南中心已經成功運營并實現盈利。

在苗慧看來,國家超算濟南中心成功實踐的背后,是因為青云“AI算力調度平臺”具備多區(qū)域業(yè)務資源整合、分布式調度與管理、AI訓練平臺、算法開發(fā)支持、靈活調度、混合組網、模型倉庫(MaaS)、高速并行存儲、容量推理服務平臺等九大關鍵能力,可以做到“像管理本地資源一樣管理AI基礎設施”;同時,在芯片國產替代、智簡運營運維和生態(tài)構建方面,青云也在持續(xù)迭代,具備了完整的平臺能力。“青云經過公有云積累的大量產品實踐和運維運營經驗,形成了成熟的產品力,才會跟合作伙伴合作,讓他們使用。”

以生態(tài)同盟方式聯(lián)營AI算力云

除了AI算力調度平臺外,青云還提出了“AI算力云服務”。林源解釋說,這是一個以青云為主、對外運營的AI算力的服務,并且青云會以生態(tài)的方式一起聯(lián)營AI算力云。“傳統(tǒng)云服務的10年,很多服務商喜歡大包大攬,從底層的IDC-硬件-軟件-PaaS都自建、自投、自營,這是傳統(tǒng)模式。而現實有兩點挑戰(zhàn):一是自己干得越多,研發(fā)費用越高,成本越重。二是在AI時代,做好每一層的成本都比過去10年更高。”

“我們有一個大膽的設想,在AI領域一定會出現巨頭,但這個巨頭不應該是一家獨立的公司,它應該是一個小的生態(tài),因為要做的事情真的太多了。因此,青云AI算力云服務的定位是一個開放的生態(tài)同盟。青云集結這些志同道合的合作伙伴,通過同盟的方式一起運營AI算力云服務。”他強調,在AI算力云當中,“首先,客戶需要完整的解決方案,所以生態(tài)是必須的。第二,每位參與者都是專業(yè)的、彼此需要的,所以彼此之間應該要開放。第三,大家是志同道合、長期共贏的同盟。”

在他看來,在上一個時代,青云做這個事情可能并不容易。但是現在的時代經濟背景之下,以及每個層次都要投入巨大且專業(yè)的現狀之下,大家都有彼此合作的需求。每一個新時代到來的時候,大家都在同一起跑線,而且新的時代可能需要一些新的合作模式和新的玩法。

“青云希望通過一個開放的、成熟的、可運營的AI算力調度平臺,通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式,與生態(tài)同盟一起貢獻我們的AI Cloud。青云不是什么都做,只做自己最擅長的AI算力調度平臺,這與原來的云調度平臺、IaaS一脈相承,這也恰恰是青云差異化的價值,同時也是其他企業(yè)所需要的。”林源還強調,不少AI應用的行業(yè)模型調優(yōu)才剛剛開始,“現在訓練都是裸金屬,很簡單粗暴。未來一定不是這種方式,而會是云化的、池化的。所以這才剛剛開始,AI Cloud一定是未來支撐這種應用最主流的方式。”

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2023-09-19
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