9月19日消息 隨著國內(nèi)云計(jì)算應(yīng)用規(guī)模的增長,云計(jì)算的技術(shù)與商業(yè)邏輯也發(fā)生著變化。尤其在AIGC推動的新一波人工智能(AI)發(fā)展浪潮之下,智能算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力,是全社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基石。作為國內(nèi)“第一家混合云上市公司”,成立于2012年的本土云計(jì)算廠商青云科技,陪伴了中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十年。
“青云從2013年開始開放公有云服務(wù),現(xiàn)在我們迎來了第三波較大的市場機(jī)會,那就是AI。”青云科技總裁林源在近日舉行的“青云科技AI算力發(fā)布會”上表示,針對未來AI應(yīng)用大爆發(fā)的時代,青云希望通過其即將推出的“AI算力調(diào)度平臺”和“AI算力云服務(wù)”,抓住和把握這一“比過去10年更大的市場需求和機(jī)會”。
云服務(wù)變遷與算力需求爆發(fā)
林源談到,在青云科技成立的11年時間里,一共經(jīng)歷了三次較大的市場機(jī)會:第一波是數(shù)字化的機(jī)會;第二波是信創(chuàng)國產(chǎn)化替代的機(jī)會;第三波則是AI市場機(jī)會,而且AI將會帶來一波長達(dá)10年以上的巨大市場需求和機(jī)會。未來整個AIGC投入占企業(yè)IT投入的占比,無疑會越來越高,由此對于底層算力的要求也會越來越高。
中國工程院院士鄭緯民曾預(yù)計(jì),到2025年,我國AI算力總量將超過1800EFlops,AI算力占總算力比重超過85%。可以說,算力已經(jīng)進(jìn)入到了智算時代。
“過去十年是以CPU為主驅(qū)動的應(yīng)用革新時代,如今,GPU的采購量已經(jīng)超過CPU。未來則是一個以GPU為核心的時代。”林源指出,青云科技在這樣一個時期要支撐的將以云原生和AI的應(yīng)用為主,也包括傳統(tǒng)應(yīng)用。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長的過程,青云在未來10年支撐的應(yīng)用會變得更加復(fù)雜,應(yīng)用對于底層算力的要求既有CPU也有GPU。同時,客戶既有成本敏感的業(yè)務(wù),也有延遲敏感的業(yè)務(wù),業(yè)態(tài)會更加豐富,對于技術(shù)和對于平臺的挑戰(zhàn)也越來越多。
面對新的市場需求,青云科技深入理解云對算力賦予的新價值——打破大規(guī)模通用算力、HPC算力、GPU算力的邊界,延伸算力從中心到邊緣與端側(cè)的分布,明確了算力資源的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營,將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。“AI算力調(diào)度平臺”則是這家公司對此給出的答案。
AI算力調(diào)度平臺能力已得到驗(yàn)證
眾所周知,智算中心投資巨大,能否盈利取決于運(yùn)營效率與平臺能力。而相比于投資與建設(shè),運(yùn)營智算中心更加專業(yè)和復(fù)雜。同時,由于數(shù)據(jù)的隱私性和屬地性,智算中心建設(shè)分散,運(yùn)營能力參差不齊。而支持業(yè)務(wù)的多樣性,決定了智算中心要面對極其復(fù)雜和現(xiàn)實(shí)的技術(shù)問題。
結(jié)合青云的自身實(shí)踐,青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧將智算中心所面臨的難點(diǎn)總結(jié)為五個方面,多元資源統(tǒng)一調(diào)度管理、高速網(wǎng)絡(luò)瓶頸、環(huán)境搭建復(fù)雜、多業(yè)務(wù)整合瓶頸、缺乏運(yùn)營服務(wù)。
面對AI基礎(chǔ)設(shè)施的管理和運(yùn)營,青云給出的答案是“AI算力調(diào)度平臺”。在青云的產(chǎn)品定義里,AI算力調(diào)度平臺是智算中心運(yùn)營者的關(guān)鍵工具,可以幫其建立從建設(shè)運(yùn)營的閉環(huán)。
實(shí)際上,這并非青云提出的一個純“概念性”的東西,而是已經(jīng)在國家超算濟(jì)南中心取得成功實(shí)踐的產(chǎn)品。三年前,青云開始服務(wù)國家超算濟(jì)南中心,這是一個多元計(jì)算中心,同時也是一個異構(gòu)算力中心,其中包括HPC超算、傳統(tǒng)云計(jì)算(以CPU為主)、智算(以GPU為主),而且還存在國產(chǎn)化GPU產(chǎn)品的兼容。在這個建設(shè)方案里,幾乎所有產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商都在,但整個算力調(diào)度平臺是由青云獨(dú)家供應(yīng)的。如今,國家超算濟(jì)南中心已經(jīng)成功運(yùn)營并實(shí)現(xiàn)盈利。
在苗慧看來,國家超算濟(jì)南中心成功實(shí)踐的背后,是因?yàn)榍嘣?ldquo;AI算力調(diào)度平臺”具備多區(qū)域業(yè)務(wù)資源整合、分布式調(diào)度與管理、AI訓(xùn)練平臺、算法開發(fā)支持、靈活調(diào)度、混合組網(wǎng)、模型倉庫(MaaS)、高速并行存儲、容量推理服務(wù)平臺等九大關(guān)鍵能力,可以做到“像管理本地資源一樣管理AI基礎(chǔ)設(shè)施”;同時,在芯片國產(chǎn)替代、智簡運(yùn)營運(yùn)維和生態(tài)構(gòu)建方面,青云也在持續(xù)迭代,具備了完整的平臺能力。“青云經(jīng)過公有云積累的大量產(chǎn)品實(shí)踐和運(yùn)維運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),形成了成熟的產(chǎn)品力,才會跟合作伙伴合作,讓他們使用。”
以生態(tài)同盟方式聯(lián)營AI算力云
除了AI算力調(diào)度平臺外,青云還提出了“AI算力云服務(wù)”。林源解釋說,這是一個以青云為主、對外運(yùn)營的AI算力的服務(wù),并且青云會以生態(tài)的方式一起聯(lián)營AI算力云。“傳統(tǒng)云服務(wù)的10年,很多服務(wù)商喜歡大包大攬,從底層的IDC-硬件-軟件-PaaS都自建、自投、自營,這是傳統(tǒng)模式。而現(xiàn)實(shí)有兩點(diǎn)挑戰(zhàn):一是自己干得越多,研發(fā)費(fèi)用越高,成本越重。二是在AI時代,做好每一層的成本都比過去10年更高。”
“我們有一個大膽的設(shè)想,在AI領(lǐng)域一定會出現(xiàn)巨頭,但這個巨頭不應(yīng)該是一家獨(dú)立的公司,它應(yīng)該是一個小的生態(tài),因?yàn)橐龅氖虑檎娴奶嗔恕R虼?,青云AI算力云服務(wù)的定位是一個開放的生態(tài)同盟。青云集結(jié)這些志同道合的合作伙伴,通過同盟的方式一起運(yùn)營AI算力云服務(wù)。”他強(qiáng)調(diào),在AI算力云當(dāng)中,“首先,客戶需要完整的解決方案,所以生態(tài)是必須的。第二,每位參與者都是專業(yè)的、彼此需要的,所以彼此之間應(yīng)該要開放。第三,大家是志同道合、長期共贏的同盟。”
在他看來,在上一個時代,青云做這個事情可能并不容易。但是現(xiàn)在的時代經(jīng)濟(jì)背景之下,以及每個層次都要投入巨大且專業(yè)的現(xiàn)狀之下,大家都有彼此合作的需求。每一個新時代到來的時候,大家都在同一起跑線,而且新的時代可能需要一些新的合作模式和新的玩法。
“青云希望通過一個開放的、成熟的、可運(yùn)營的AI算力調(diào)度平臺,通過自營、合營乃至支撐第三方運(yùn)營的方式,與生態(tài)同盟一起貢獻(xiàn)我們的AI Cloud。青云不是什么都做,只做自己最擅長的AI算力調(diào)度平臺,這與原來的云調(diào)度平臺、IaaS一脈相承,這也恰恰是青云差異化的價值,同時也是其他企業(yè)所需要的。”林源還強(qiáng)調(diào),不少AI應(yīng)用的行業(yè)模型調(diào)優(yōu)才剛剛開始,“現(xiàn)在訓(xùn)練都是裸金屬,很簡單粗暴。未來一定不是這種方式,而會是云化的、池化的。所以這才剛剛開始,AI Cloud一定是未來支撐這種應(yīng)用最主流的方式。”
- Omdia觀察:應(yīng)對AI時代 電信運(yùn)營商加大自研提升競爭力
- 華為的2024年:以全面智能化為錨點(diǎn),重塑數(shù)字世界底層邏輯
- 電子科技大學(xué)武剛教授:通感融合技術(shù)演進(jìn)路徑漸成共識 產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建仍面臨挑戰(zhàn)
- 航天電器2024年?duì)I收50.25億元:凈利潤3.47億元 同比下降53.75%
- WinWin高端訪談:厘清寬帶網(wǎng)絡(luò)未來,WBBA總干事暢談Net5.5G、千兆城市
- 從綠色到智能:塑造可持續(xù)城市的全球行動
- 家庭升級如何促進(jìn)可持續(xù)性
- 四月首發(fā)一箭四星!我國成功發(fā)射衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)試驗(yàn)衛(wèi)星
- 保護(hù)AI數(shù)據(jù)中心需要了解的五件事
- 什么是無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)狀WiFi)?
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。