數(shù)據(jù)湖如何為企業(yè)賦能

數(shù)據(jù)湖架構(gòu)在處理數(shù)據(jù)方面具有巨大的可擴(kuò)展性。此外,它足夠靈活,可以支持多語(yǔ)言數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)分析。

為什么需要數(shù)據(jù)湖?

數(shù)據(jù)湖可以幫助組織執(zhí)行SQL查詢、大數(shù)據(jù)分析、全文搜索、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等分析來發(fā)現(xiàn)見解。調(diào)查結(jié)果顯示,一般企業(yè)的數(shù)據(jù)每年都會(huì)膨脹50%。除了數(shù)據(jù)量之外,這些企業(yè)還管理來自33個(gè)獨(dú)特來源的數(shù)據(jù)。除非他們實(shí)施數(shù)據(jù)湖技術(shù),否則他們會(huì)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航大量和多樣化的數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性。

數(shù)據(jù)湖可以利用來自多個(gè)來源的更多數(shù)據(jù)。它們使用戶能夠以不同的方式協(xié)作和分析數(shù)據(jù),從而做出更好、更快的決策。以下是數(shù)據(jù)湖可以創(chuàng)造和倍增價(jià)值的示例:

改善客戶互動(dòng):

在數(shù)據(jù)湖中,來自CRM的客戶數(shù)據(jù)可以與社交媒體分析、包括購(gòu)買歷史記錄和事件通知單的營(yíng)銷平臺(tái)相結(jié)合,以便企業(yè)可以更好地了解最有利可圖的客戶群體、客戶流失的原因或促銷活動(dòng)這將提高客戶忠誠(chéng)度。

改善研發(fā)創(chuàng)新選擇:

研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)據(jù)湖來測(cè)試假設(shè)、完善假設(shè)并評(píng)估結(jié)果。例如,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中選擇正確的材料可以提高性能,而基因組研究可以帶來更有效的藥物治療或了解客戶為不同屬性付費(fèi)的意愿。

提高運(yùn)營(yíng)效率:

通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT),制造商可以訪問制造等流程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。機(jī)器生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)湖輕松存儲(chǔ)和分析,并發(fā)現(xiàn)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高質(zhì)量的方法。

管理數(shù)據(jù)湖的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)沼澤:

最大的挑戰(zhàn)是防止數(shù)據(jù)湖變成數(shù)據(jù)沼澤。除非設(shè)計(jì)和管理得當(dāng),否則數(shù)據(jù)湖可能會(huì)成為混亂的數(shù)據(jù)垃圾場(chǎng)。

技術(shù)超載:

由于可用技術(shù)的廣泛性,數(shù)據(jù)湖的部署也可能變得復(fù)雜。為了滿足其特定的數(shù)據(jù)管理和分析要求,組織必須選擇正確的技術(shù)。

意外費(fèi)用:

即使前期技術(shù)成本不高,如果組織不仔細(xì)管理數(shù)據(jù)湖環(huán)境,這種情況也可能會(huì)改變。如果企業(yè)使用基于云的數(shù)據(jù)湖超過預(yù)期,他們可能會(huì)收到意外的賬單。

數(shù)據(jù)治理:

建立數(shù)據(jù)湖的原因之一是存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)以供各種分析用途。但如果缺乏數(shù)據(jù)治理,組織可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性和可靠性問題。

大數(shù)據(jù)的未來

隨著大數(shù)據(jù)變得越來越大,它可能會(huì)壓垮最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。為了達(dá)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,組織至少參考五個(gè)數(shù)據(jù)源。令人擔(dān)憂的事實(shí)是,當(dāng)今沖擊企業(yè)的80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的,因此無法由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理。解決方案是在數(shù)據(jù)湖中。隨著新興技術(shù)的發(fā)展并提供變革性的業(yè)務(wù)成果。

CIBIS峰會(huì)

由千家網(wǎng)主辦的2023年第24屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)即將正式拉開帷幕,本屆峰會(huì)主題為“智慧連接,‘筑’就未來”, 將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家,共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,分享如何利用更知慧、更高效、更安全的智慧連接技術(shù),“筑”就未來美好智慧生活。歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì),分享交流!

報(bào)名方式

長(zhǎng)沙站(11月09日):https://www.huodongxing.com/event/7715337579900

上海站(11月21日):https://www.huodongxing.com/event/9715337959000

北京站(11月23日):https://www.huodongxing.com/event/3715338464800

廣州站(12月07日):https://www.huodongxing.com/event/6715338767700

更多2023年CIBIS峰會(huì)信息,詳見峰會(huì)官網(wǎng):http://summit.qianjia.com/

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2023-11-01
數(shù)據(jù)湖如何為企業(yè)賦能
數(shù)據(jù)湖可以幫助組織執(zhí)行SQL查詢、大數(shù)據(jù)分析、全文搜索、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等分析來發(fā)現(xiàn)見解。調(diào)查結(jié)果顯示,一般企業(yè)的數(shù)據(jù)每年都會(huì)膨脹50%。除了數(shù)據(jù)量之外,這些企業(yè)還管理來自33個(gè)獨(dú)特來源的數(shù)據(jù)。除非他們實(shí)施數(shù)據(jù)湖技術(shù),否則他們會(huì)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航大量和多樣化的數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性。

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文