共尋“零碳之路”：英特爾助力聯(lián)想打造5G未來(lái)工廠

12月18日消息（趙婷婷）隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，以5G、AI為代表的新一代信息技術(shù)正加速向制造業(yè)融合滲透，為制造業(yè)帶來(lái)了更高效、更靈活、更智能、更綠色的生產(chǎn)方式。這種融合不僅推動(dòng)了制造業(yè)的數(shù)字化、智能化變革，也為未來(lái)工廠的建設(shè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

近日，以“5G+智造 開(kāi)啟未來(lái)工廠新篇章”為主題的聯(lián)想集團(tuán) X 英特爾5G未來(lái)工廠分享會(huì)暨第66期聯(lián)想擎智媒體沙龍舉行。C114走進(jìn)聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)業(yè)園，親身體驗(yàn)5G、AI等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)在智能制造的卓越賦能。

物流環(huán)節(jié)5G AGV自動(dòng)貨運(yùn)機(jī)器人有條不紊地穿梭于各條產(chǎn)線、高處的“天眼”5G攝像頭還實(shí)時(shí)監(jiān)督AGV運(yùn)行，倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)多穿車(chē)和堆垛機(jī)采用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、中央倉(cāng)在5G網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)黑燈或少燈正常運(yùn)營(yíng)…在這座英特爾助力聯(lián)想打造的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，5G賦能的智慧工廠正精彩蝶變。

據(jù)介紹，此次基于英特爾軟硬件產(chǎn)品組合打造的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目，充分踐行了“零碳之路，綠色之道”的初心，著力打造集生產(chǎn)制造、研發(fā)實(shí)驗(yàn)、數(shù)字化展示于一體的高度信息化、智能化業(yè)界標(biāo)桿產(chǎn)業(yè)園。該項(xiàng)目不僅可助力工廠提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化物流管理、改善安全監(jiān)控、降低維護(hù)成本，對(duì)產(chǎn)線而言，還將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、遠(yuǎn)程操作和監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，以及人機(jī)協(xié)同合作，能夠大幅提高生產(chǎn)線的效率、質(zhì)量和靈活性。

可復(fù)制“零碳智造”解決方案，助推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

在天津聯(lián)想5G智慧工廠的構(gòu)建過(guò)程中，英特爾和聯(lián)想充分運(yùn)用綠能技術(shù)和綠色建造技術(shù)，在智能制造、智聯(lián)質(zhì)量、智慧物流等方面優(yōu)化建設(shè)運(yùn)營(yíng)方案，打造出一個(gè)高度自動(dòng)化、全面智能化的可復(fù)制零碳智造解決方案。

媒體沙龍環(huán)節(jié)，英特爾中國(guó)區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級(jí)首席AI工程師張宇指出，長(zhǎng)期以來(lái)，英特爾深耕制造業(yè)領(lǐng)域，并一直基于軟件定義的、支持可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)與智能邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建面向智能制造的IT&OT&CT融合解決方案，助力包括聯(lián)想在內(nèi)的生態(tài)伙伴打造未來(lái)工廠，推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

憑借多樣化的網(wǎng)絡(luò)與智能邊緣產(chǎn)品組合和端到端整體解決方案，英特爾為推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的智能化變革提供關(guān)鍵價(jià)值。

例如，由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，英特爾提供了集成vRAN Boost的第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器，能夠在不增加功耗的情況下提供兩倍容量，并額外節(jié)省高達(dá)20%的能耗，從而滿足關(guān)鍵的性能、擴(kuò)展和能效要求。

聯(lián)想集團(tuán)云網(wǎng)融合事業(yè)部5G智能制造業(yè)務(wù)經(jīng)理李彬介紹，產(chǎn)業(yè)園以“綠色零碳、數(shù)智引領(lǐng)、燈塔工廠”作為核心定位，例如在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，天津創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園中央倉(cāng)擁有多穿立體存儲(chǔ)系統(tǒng)、24米托盤(pán)立體倉(cāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)智能調(diào)度算法、視覺(jué)AI技術(shù)、數(shù)字孿生等系統(tǒng)，中央倉(cāng)能在黑燈或者少燈的場(chǎng)景下正常運(yùn)營(yíng)，減少60%的電能消耗。

聯(lián)想集團(tuán)首席研究員、云網(wǎng)融合事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)李瞳表示，隨著制造業(yè)智能化升級(jí)的加速推進(jìn)，IT、OT、CT融合成為大勢(shì)所趨。聯(lián)想的5G+制造解決方案，以NFV技術(shù)為底座，基于通用硬件，以軟件形式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能，使得客戶可以輕松地在既有算力設(shè)施基礎(chǔ)之上，以最小成本實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)功能，并切實(shí)應(yīng)用到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)。

“天津創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園是我們這一技術(shù)理念和一系列創(chuàng)新成果的集大成呈現(xiàn)。我們很高興與英特爾持續(xù)攜手合作，共同打造一個(gè)個(gè)經(jīng)典的‘5G+’解決方案，推動(dòng)中國(guó)制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。”李瞳說(shuō)道。

AI賦能，共建未來(lái)智慧工廠

當(dāng)前，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用正不斷擴(kuò)展深化，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

張宇指出，除了提供能夠滿足嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境要求的硬件計(jì)算平臺(tái)，英特爾在人工智能以及面向智能制造的軟件賦能方面，也在提供產(chǎn)品和解決方案。

英特爾以工業(yè)邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)（EII）、工業(yè)邊緣控制平臺(tái)（ECI）及OpenVINO等軟件為基礎(chǔ)，輔以全方位的產(chǎn)業(yè)鏈支持，將新興邊緣計(jì)算技術(shù)、人工智能、機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)、高可靠網(wǎng)絡(luò)互連及工業(yè)軟件等工具與傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)相融合，與生態(tài)伙伴共同構(gòu)建未來(lái)智慧工廠。

張宇談到，人工智能在維護(hù)、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)方面作用日益凸顯。“為實(shí)現(xiàn)不同的碎片化AI應(yīng)用，英特爾也通過(guò)像OpenVINO這樣的深度學(xué)習(xí)部署工具套件，將開(kāi)發(fā)人員在不同人工智能框架，例如Caffe、TensorFlo上設(shè)計(jì)和訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適配，可以極大降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻?，F(xiàn)在很多開(kāi)發(fā)人員應(yīng)用OpenVINO，可以進(jìn)行對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷檢測(cè)等工作。”

同時(shí)，OpenVINO還在增加對(duì)大模型語(yǔ)言的支持，在2023.2版本中已經(jīng)支持聊天機(jī)器人、指令遵循和代碼生成等模型。“通過(guò)不斷創(chuàng)新，我們來(lái)推演一些全新人工智能的應(yīng)用，在包括像邊緣這樣一些場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行落地。”

張宇指出，“英特爾搭建的實(shí)際上是一個(gè)框架，是底層的基礎(chǔ)設(shè)施。至于上層應(yīng)用部分的創(chuàng)新，需要我們跟聯(lián)想這樣的合作伙伴共同來(lái)使這些技術(shù)真正在垂直行業(yè)更快落地。”

此外，他還談到智能工廠未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，指出人工智能在工廠中的應(yīng)用分為三個(gè)階段：邊緣推理階段、邊緣訓(xùn)練階段、邊緣自主化人工智能階段。

他認(rèn)為，現(xiàn)階段仍處在邊緣推理階段，具有滯后性，下一步要實(shí)現(xiàn)邊緣訓(xùn)練。邊緣訓(xùn)練能根據(jù)新采集的數(shù)據(jù)，不斷對(duì)之前訓(xùn)練的模型進(jìn)行完善更新，使之能對(duì)新數(shù)據(jù)產(chǎn)生及時(shí)響應(yīng)。但這一過(guò)程還需解決很多難題，例如，樣本數(shù)量不足、需要自動(dòng)化工具、數(shù)據(jù)涉及到的隱私問(wèn)題等。如果實(shí)現(xiàn)邊緣訓(xùn)練，整個(gè)自動(dòng)化水平一定會(huì)提升到新的層次。

但實(shí)現(xiàn)邊緣訓(xùn)練，也不意味著達(dá)到最高程度。“我們認(rèn)為的最高程度，實(shí)際上是一個(gè)自主化的人工智能。”張宇強(qiáng)調(diào)，要想實(shí)現(xiàn)真正意義上智能化生產(chǎn)，必須構(gòu)建一個(gè)有意義的閉環(huán)。他指出，這個(gè)閉環(huán)要在算力、算法以及相應(yīng)軟件方面進(jìn)行不斷創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)自主化的閉環(huán)。只有到了這個(gè)階段，人類才進(jìn)入人工智能發(fā)展的第三階段。

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