信通院何寶宏：只有對數(shù)據(jù)科學治理，才能創(chuàng)造新價值

12月20日消息（水易）為充分認識數(shù)據(jù)資產的概念內涵、厘清數(shù)據(jù)價值釋放的實現(xiàn)途徑，12月20日-21日由中國信息通信研究院、中國通信標準化協(xié)會主辦，中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會承辦的2023數(shù)據(jù)資產管理大會在京召開。

會上，中國信通院云大所所長何寶宏介紹了數(shù)字治理的發(fā)展趨勢。他表示，數(shù)據(jù)作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。國家政策層面，發(fā)布“數(shù)據(jù)二十條”，組建國家數(shù)據(jù)局，不斷加強數(shù)據(jù)相關戰(zhàn)略。

不過，只有通過對數(shù)據(jù)科學治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內部的流動才具有意義，不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起，才能創(chuàng)造新的價值。數(shù)據(jù)治理的目的就是使數(shù)據(jù)可得、可用、好用，釋放數(shù)據(jù)價值，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)運營。

何寶宏介紹，近年來國家和行業(yè)陸續(xù)發(fā)布相關政策文件，鼓勵和指導企業(yè)開展數(shù)據(jù)管理工作。《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展十四五規(guī)劃》明確提出“加強數(shù)據(jù)‘高質量’治理”。金融、通信、制造、民航等行業(yè)管理機構也陸續(xù)發(fā)布政策文件，加強推動相關數(shù)據(jù)管理工作。

何寶宏表示，實踐來看，目前數(shù)據(jù)治理領域有六大趨勢。

一是國內數(shù)據(jù)管理方法論正在形成，DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）評估在各行業(yè)逐漸普及。近年來，國家和地方將DCMM視為提升數(shù)據(jù)能力的核心抓手，出臺了大量政策推動DCMM貫標工作。企業(yè)的意識被喚醒，近兩年貫標企業(yè)數(shù)量直線上升，年均貫標數(shù)量超過千家，央國企是貫標主力軍，金融、通信、電力等行業(yè)數(shù)據(jù)管理水平較高。

二是數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)開發(fā)的融合正在進行，DataOps體系正當其時。DataOps通過對數(shù)據(jù)相關人員、工具、流程的重新組織，打破協(xié)作壁壘，構建集開發(fā)、治理、運營于一體的自動化數(shù)據(jù)流水線，不斷提高數(shù)據(jù)產品交付效率與質量，頭部的運營商、銀行已經(jīng)開展相關實踐，相關標準體系建設正在路上。

三是數(shù)據(jù)編織（DataFabric）構建下一代數(shù)據(jù)架構，極大提升數(shù)據(jù)管理效率。數(shù)據(jù)編織通過增強數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化、主動元數(shù)據(jù)等技術，打造企業(yè)內邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和統(tǒng)一調度能力，實現(xiàn)無需搬運數(shù)據(jù)就能進行融合分析和利用，是大型企業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)一數(shù)據(jù)應用的可能方向。

四是數(shù)據(jù)管理向資產管理躍遷，資產評估和資產運營理論框架進一步細化。數(shù)據(jù)資產管理圍繞數(shù)據(jù)的價值釋放，通過價值評估、資產運營以及對外數(shù)據(jù)流通來充分價值化數(shù)據(jù)的能力。面向資產評估，可以通過數(shù)據(jù)+場景方式推進價值評估；面向內部利用，需要構建數(shù)據(jù)資產運營體系。

五是面向人工智能的數(shù)據(jù)管理需求迫切，亟需構建面向AI的數(shù)據(jù)治理體系。生成式人工智能需要大量的高質量數(shù)據(jù)集，收集、清洗、打標這些數(shù)據(jù)集成為了核心議題，目前亟需構建面向AI的數(shù)據(jù)管理體系。此外大模型為結構化數(shù)據(jù)管理帶來了新的協(xié)助，可以通過AI來加速數(shù)據(jù)管理能力。

六是數(shù)據(jù)安全落地規(guī)模與深度逐漸加快，需要關注數(shù)據(jù)流通安全、人工智能數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)安全運營等新的發(fā)展方向。企業(yè)內部都在開展數(shù)據(jù)安全風險評估、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全治理體系建設工作，隨著數(shù)據(jù)要素市場建設，外部數(shù)據(jù)流通場景下的數(shù)據(jù)安全值得關注。人工智能催生了新的數(shù)據(jù)安全需求，需要構建大模型生命周期的數(shù)據(jù)安全體系。數(shù)據(jù)安全最終需要構建制度-技術-運營的良性循環(huán)，運營能力至關重要。

何寶宏表示，圍繞這六大趨勢，中國信通院云大所紛紛部署啟動了各項工作，包括牽頭的標準組織正在完善DataOps標準體系，提出具有普適性的數(shù)據(jù)資產運營框架，編寫《人工智能數(shù)據(jù)治理白皮書》，推出數(shù)據(jù)安全治理能力評估框架等。“這些工作離不開業(yè)界專家和企業(yè)的廣泛支持，也歡迎大家持續(xù)參與、關注。”

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。