高通安蒙：終端側(cè)AI與云端融合，為各類終端帶來全新的交互方式

在2024年國際消費電子展（CES 2024）上，高通公司總裁兼CEO安蒙與?？怂剐侣劸W(wǎng)記者Liz Claman展開爐邊對話。安蒙分享了AI將如何深刻影響人們與終端交互的方式，并著重探討和展示了高通在推動AI帶來手機、PC和汽車等領(lǐng)域用戶體驗變革中所起的作用。

以下為對話全文：

Liz：首先，歡迎各位的到來。今天，我們將共同討論高通的最新動態(tài)，也希望您能與我們分享高通在生成式AI領(lǐng)域開展的工作，以及生成式AI如何幫助人與人、人與終端之間更自然地交互。如今，全新的生成式AI正在如火如荼地發(fā)展，在您看來，我們目前正處于發(fā)展的哪一個階段？

安蒙：我認為，如今我們正從技術(shù)發(fā)展的第一階段邁向第二階段。在我看來，生成式AI擁有巨大的潛力，這項技術(shù)會為我們的世界帶來諸多變化。高通積極探索AI在各類終端中發(fā)揮的作用，其中包括手機、PC、汽車以及工業(yè)設(shè)備等數(shù)據(jù)中心之外的終端——也就是我們一直在探討的終端側(cè)AI。因此，高通的重點是打造計算引擎，從而讓AI更好地發(fā)揮作用。

當(dāng)前，整個行業(yè)已經(jīng)將生成式AI在處理器中落地，下一步將是使用場景和應(yīng)用的發(fā)展。這是一個很好的趨勢，我們看到這些功能正開始進入人們的日常生活，無論是通過手機、個人電腦（例如微軟Copilot）、還是汽車。

Liz:讓我們回到2022年11月， Sam Altman和OpenAI團隊向全世界發(fā)布了聊天機器人ChatGPT，并迅速形成燎原之勢。我想知道，當(dāng)時高通對此如何快速作出反應(yīng)，將生成式AI集成進芯片，盡管當(dāng)時生成式AI還是一項相對較新的技術(shù)。

安蒙：實際上，人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂米疃嗟倪€是在數(shù)據(jù)中心以外、由電池供電的移動便攜式終端。高通公司的創(chuàng)新DNA始終是提供高性能、低功耗計算。

大約十年前，除CPU、GPU這些計算單元外，我們已經(jīng)意識到未來將出現(xiàn)下一代計算形式，即面向AI的加速計算將變得無處不在。高通一直致力于研發(fā)不犧牲電池續(xù)航表現(xiàn)的下一代計算技術(shù)，用戶在使用支持該技術(shù)的手機時將不必擔(dān)心全天續(xù)航的問題。ChatGPT和大語言模型的橫空出世令人驚嘆，這些模型以前所未有的速度被眾多平臺采用，并且大眾都認識了包括ChatGPT在內(nèi)的AI大模型和生成式AI應(yīng)用。這一切讓我們看到一個交匯點，來考慮基于終端運行生成式AI，可以通過打造AI引擎實現(xiàn)這些功能。

例如，目前一些手機、PC等終端采用了最新驍龍移動平臺，其支持高通迄今為止最快的AI引擎，使AI觸手可及。用戶能夠隨時在終端側(cè)使用AI支持的各項功能，無需云端數(shù)據(jù)中心作為補充提供額外支持，這為高通創(chuàng)造了巨大的機遇。

Liz：將AI從最初的云端轉(zhuǎn)移到日常使用的終端之上，從而讓終端用戶獲得AI賦能的體驗。下面想請您談一談高通計劃未來如何將AI能力集成至終端芯片中，或為此開展了哪些工作？

安蒙：你說的沒錯。有趣的是AI在終端側(cè)的發(fā)展將有別于云端。云端AI能夠支持用戶像往常一樣利用ChatGPT進行問詢，而終端側(cè)的AI體驗將無處不在。

舉些簡單的例子，比如當(dāng)用戶想要編輯一段文字或者查找儲存在手機中的某個數(shù)據(jù)時，其實都相當(dāng)于在向AI發(fā)出詢問，AI會思考“這是我能為用戶解決的嗎？”；當(dāng)用戶在談?wù)?ldquo;我們應(yīng)該開個會”時，AI會給出可以發(fā)送會議邀請的可用時段；當(dāng)用戶談?wù)撊ミ^的某個地方時，AI會找到相應(yīng)照片并詢問“您想分享這個嗎？”；或者當(dāng)用戶希望找到曾經(jīng)看過的一段視頻時，AI會找到它并說“這就是那支視頻”。AI體驗將無處不在，AI也將成為人們的得力助手。此外還有一個例子，高通正在與微軟合作開發(fā)一個引擎，它將成為面向筆記本電腦的最快的AI引擎。

現(xiàn)在我們可以支持數(shù)十億參數(shù)的大語言模型直接在終端上運行，用戶可以直接在終端上獲得即時的響應(yīng)。

Liz: 所以AI能看到你的終端上的所有圖片，了解你過去是如何寫東西的，你是如何與你打電話的人溝通的等等。并且它會不斷地產(chǎn)出、成長和學(xué)習(xí)。

安蒙：是的，這點非常獨特。我來談一下我們的愿景和我們到底能做什么，我們已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備迎接AI發(fā)展的下一階段。

我們對于計算平臺和交互方式的思考是，以智能手機為例，智能手機有著作為計算引擎的芯片，也就是我們的驍龍平臺，在這之上是操作系統(tǒng)，然后是應(yīng)用程序。以往用戶使用終端，需要點擊、打開一個又一個應(yīng)用程序以從中獲取信息。而AI正在帶來新的交互方式，在用戶手機上的AI引擎將會持續(xù)運行，它的職責(zé)就是預(yù)測用戶的行為并不斷學(xué)習(xí)。

再舉一個汽車上的使用場景，假如用戶每次離開辦公室的時候都會給家人打電話，那么汽車就會學(xué)習(xí)這一習(xí)慣，知道什么時候要提醒用戶給誰打電話。我認為這些都是我們將看到的用戶體驗的變化。用戶將會擁有一個隨時隨地提供支持，并能夠通過學(xué)習(xí)用戶行為不斷改進的個人助手。

這是終端側(cè)AI的獨特之處。在云端執(zhí)行查詢時，用戶需要提供信息，而云并不了解用戶，無法提供適合的答案。但是當(dāng)云和終端一起工作時，終端的情境信息就會派上用場，比如用戶的位置、身份、信息的相關(guān)性等等。我想這正是生成式AI的變革性意義。并且這些數(shù)據(jù)都會保留在用戶的手機上。

Liz：這種連接云端，同時實現(xiàn)終端部署的方式的確非常有意思。讓我們聚焦手機這一高通數(shù)十年來的專攻領(lǐng)域，高通目前在與哪些OEM廠商開展合作？

安蒙：如今，我們的處理器已經(jīng)能夠支持強大的AI能力，這些AI能力也正在賦能我們所在的Android手機生態(tài)。我們此次在CES獲得“CES 2024創(chuàng)新獎”的第三代驍龍8移動平臺，就擁有移動領(lǐng)域處理速度最快的AI引擎之一。以Stable Diffusion為例，在該平臺用這款模型通過輸入查詢生成圖像，能夠?qū)崿F(xiàn)0.6秒的生成速度，過去在PC上需要10到15秒才能完成。我們已經(jīng)看到許多手機OEM正在打造相應(yīng)用例。

比如，三星即將發(fā)布的新機，我們雙方也在AI方面做了大量溝通。谷歌也推出了一些面向Android的全新用例。我們的中國客戶，比如小米、vivo和OPPO等，也已經(jīng)推出了許多AI用例。這些用例包括影像、文字、翻譯等等，而這僅僅只是個開始，將有更多令人驚嘆的AI用例出現(xiàn)在2024年發(fā)布的新終端上。

Liz：我們來談?wù)劰P記本電腦，高通公司目前在這個領(lǐng)域在做哪些生成式AI的相關(guān)工作？

安蒙：生成式AI是高通進軍PC市場的重要驅(qū)動力。高通致力于攜手微軟打造下一代PC，增強手機和PC之間的協(xié)同，為用戶帶來他們想要的高性能、長續(xù)航、高便攜性PC。我們在2023年驍龍峰會發(fā)布的Snapdragon X Elite就是為了完成這一任務(wù)，這款PC平臺搭載了高通自研的Oryon CPU，能夠為PC帶來業(yè)界領(lǐng)先的性能。

同時，生成式AI走向終端側(cè)為驍龍 X Elite帶來了機遇，這款平臺賦能的終端能夠?qū)崿F(xiàn)高達75TOPS的出色AI性能，支持Microsoft Copilot在終端側(cè)跨所有應(yīng)用運行。隨著Windows向由Copilot賦能的AI體驗轉(zhuǎn)變，驍龍X Elite就是為消費者帶來下一代Windows PC體驗的首選平臺，這對高通來說是巨大的增長機遇。

Liz：想必高通的工程師一定面臨著很多挑戰(zhàn)，在ChatGPT剛剛橫空出世時，高通的反應(yīng)是怎樣的？

安蒙: 我們的第一反應(yīng)是，我們所打造的AI引擎終于碰到了像ChatGPT這樣出色的應(yīng)用，這證明了我們的戰(zhàn)略是正確的，也給了我們領(lǐng)先的市場優(yōu)勢，因為我們能夠在以電池供電的移動終端上實現(xiàn)這樣強大的計算能力，而不是在云端。

此外，我們也在思考該如何以最快的速度將這些生成式AI模型部署到終端上。生成式AI正在飛速發(fā)展，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了眾多模型，比如Meta的Llama模型。為了推動這一進程，我們過去三個月做了大量的工作，現(xiàn)在驍龍平臺已經(jīng)能夠支持超過40個不同模型，我們在今年推出的新終端產(chǎn)品中將能夠看到生成式AI應(yīng)用成為現(xiàn)實。

Liz：從某種意義上來說，CES已經(jīng)變成了車展。我記得很多年前，福特的艾倫·穆拉利（Alan Mulally）作為首位車企CEO受邀參加CES，當(dāng)時他站在福特汽車旁介紹SYNC系統(tǒng)，那是最早上車的車機系統(tǒng)之一。如今這一領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了巨大的飛躍，讓我們聊聊數(shù)字座艙，當(dāng)我們提到消費電子產(chǎn)品的時候，汽車往往是我們大多數(shù)人擁有的最貴的產(chǎn)品。

安蒙：我很喜歡談汽車相關(guān)的話題。汽車行業(yè)在過去幾年出現(xiàn)的一大顛覆性變革就是汽車已經(jīng)成為了全新的計算空間。這一變革推動我們面向驍龍座艙平臺開展了許多工作，也推動我們在汽車領(lǐng)域快速取得成功。如今用戶在車內(nèi)可以獲得眾多體驗，例如沉浸式屏幕賦能數(shù)字座艙，為用戶帶來車內(nèi)娛樂體驗，車輛能為你提供生產(chǎn)力如辦公，或者在車內(nèi)進行社交活動等等。

很多公司過去希望將應(yīng)用與服務(wù)引入Windows PC和手機中，而現(xiàn)在他們在非常積極地推動應(yīng)用服務(wù)上車。舉一個例子，我們與Salesforce合作，雙方正利用驍龍數(shù)字底盤和Salesforce汽車云打造新平臺，從而可以通過汽車實現(xiàn)客戶關(guān)系管理（CRM）。甚至有保險公司希望將其服務(wù)嵌入車內(nèi)，此外還有電視內(nèi)容分發(fā)、游戲等應(yīng)用。汽車行業(yè)正在開啟新一輪變革，這為車企帶來了巨大機遇，而高通的角色就是為這些企業(yè)打造數(shù)字引擎。

Liz：技術(shù)為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的推動作用，其中生成式AI是否會將汽車的帶入全新的發(fā)展水平？

安蒙：生成式AI在汽車中的應(yīng)用會稍有別于手機。就大語言模型來說，我個人認為汽車是運用語音交互的絕佳用例。當(dāng)用戶開車時，語音可視化就成為用戶與汽車交流的重要方式，而生成式AI正在幫助用戶真正與車進行對話。

此前我們在驍龍數(shù)字底盤概念車上演示了一個“智能服務(wù)手冊”的功能。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)有一個指示燈閃爍的時候，可以直接詢問汽車“這是什么指示燈？為什么閃爍？”，而車輛就會像ChatGPT一樣，基于汽車制造商的服務(wù)手冊里了解到的信息來告訴用戶“這是什么指示燈，什么導(dǎo)致燈閃爍，如何修復(fù)相關(guān)問題”，甚至還會主動詢問用戶“是否需要通過Salesforce預(yù)約圣迭戈當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商進行車輛維修”。

此外，汽車還能幫助用戶做規(guī)劃，讓用戶可以與汽車之間實現(xiàn)類似大語言模型的對話體驗，就像我最喜歡的80年代電視劇《霹靂游俠（Knight Rider）》中的場景。隨著技術(shù)不斷演進，這些都將成為現(xiàn)實。

Liz：我們在CES上看到梅賽德斯-奔馳正在讓音樂和駕駛體驗同步，如果用戶開車時在放一首歌，比如Eagles的《Life in the Fast Lane》，當(dāng)音樂節(jié)奏變快的時候，車輛也會提速一點，然后再降速。當(dāng)然，車輛需要感知路況以避免意外發(fā)生。這讓我覺得未來正在以光速在眼前發(fā)生，非常迷人。目前這場技術(shù)發(fā)展的“軍備競賽”，有沒有給你帶來擔(dān)憂？

安蒙：對于高通來說，這很令人興奮。正如你所說，高通在移動行業(yè)的成就已經(jīng)廣為人知，我們也會繼續(xù)在這一行業(yè)深耕。但同時，我們正在推動高通從一家無線通信技術(shù)公司向?qū)Ｗ⒂诰W(wǎng)聯(lián)處理器與AI技術(shù)的公司轉(zhuǎn)型。因此這些行業(yè)變革對我們來說都是全新的增長機遇，我們因此成功進入了汽車、PC等市場。

高通的一大優(yōu)勢正是我們的移動基因。移動終端對芯片的技術(shù)設(shè)計提出很多限制，移動終端需要尺寸小，電池小，還必須要續(xù)航一整天，且不能發(fā)熱，同時每一次迭代都需要實現(xiàn)算力的提升，這些技術(shù)專長為我們在其他行業(yè)帶來了優(yōu)勢，所以我們對這樣的機遇倍感興奮。

Liz：讓我們來談?wù)劯咄ㄈ绾慰创鼳I和XR之間的關(guān)系。在CES上，XR是一個熱門話題也是一個重要趨勢，它蘊藏著多少可能性？你如何看待AI與XR帶給消費者和企業(yè)的機遇？

安蒙：空間計算將成為下一代計算平臺，最終將實現(xiàn)巨大規(guī)模。驍龍平臺助力打造的XR終端正在變得越來越經(jīng)濟實惠、小巧、功能越來越強大。AI和XR技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于實現(xiàn)物理世界和虛擬世界的融合，同時需要很多應(yīng)用。我們和Meta基于Quest頭顯設(shè)備展開合作，我們也已經(jīng)看到許多消費和企業(yè)級用例涌現(xiàn)，比如游戲、企業(yè)員工培訓(xùn)、以及用戶溝通方式的變革，比如全息投影等。

我們在XR領(lǐng)域有著非常廣泛的生態(tài)合作，比如Meta以及谷歌和三星，還有索尼發(fā)布的最新設(shè)備。此外聯(lián)想、HTC Vive也正在為企業(yè)客戶打造企業(yè)級設(shè)備。這一市場蘊含著巨大機遇，接下來是時間問題。

Liz：您剛剛分享的內(nèi)容正好引出這個問題：未來的AI是否會以全新的方式與我們交互，無論是通過全息投影或是某種我們目前還沒有預(yù)見的形式？智能手機最終會被淘汰嗎？

安蒙：我并不這樣認為。AI正在推動手機與云端的融合，并且正在改變我們對計算平臺的認知。舉個例子，根據(jù)手機中保存的日程，以及用戶將車輛停在服務(wù)區(qū)的行為，AI能夠判斷用戶需要離開并前往新地點，預(yù)測并詢問用戶是否需要為其叫網(wǎng)約車。這時，AI可以選擇在手機上用網(wǎng)約車軟件叫車，或是由軟件直接在云端完成這一任務(wù)。手機也因此承載了不同的角色：既可以像以前一樣使用手機中的所有應(yīng)用程序，也能夠與云端的應(yīng)用程序進行溝通。因此，手機不會被淘汰，而是能夠利用AI實現(xiàn)增強，就像智能眼鏡、手表、PC等設(shè)備為手機帶來的增強作用一樣。

Liz：非常感謝高通公司CEO安蒙先生。感謝您為聽眾們帶來的對于高通公司和生成式AI未來的激動人心的愿景！

安蒙：謝謝。

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