高通安蒙：終端側(cè)AI與云端融合，為各類終端帶來(lái)全新的交互方式

在2024年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES 2024）上，高通公司總裁兼CEO安蒙與?？怂剐侣劸W(wǎng)記者Liz Claman展開(kāi)爐邊對(duì)話。安蒙分享了AI將如何深刻影響人們與終端交互的方式，并著重探討和展示了高通在推動(dòng)AI帶來(lái)手機(jī)、PC和汽車等領(lǐng)域用戶體驗(yàn)變革中所起的作用。

以下為對(duì)話全文：

Liz：首先，歡迎各位的到來(lái)。今天，我們將共同討論高通的最新動(dòng)態(tài)，也希望您能與我們分享高通在生成式AI領(lǐng)域開(kāi)展的工作，以及生成式AI如何幫助人與人、人與終端之間更自然地交互。如今，全新的生成式AI正在如火如荼地發(fā)展，在您看來(lái)，我們目前正處于發(fā)展的哪一個(gè)階段？

安蒙：我認(rèn)為，如今我們正從技術(shù)發(fā)展的第一階段邁向第二階段。在我看來(lái)，生成式AI擁有巨大的潛力，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)為我們的世界帶來(lái)諸多變化。高通積極探索AI在各類終端中發(fā)揮的作用，其中包括手機(jī)、PC、汽車以及工業(yè)設(shè)備等數(shù)據(jù)中心之外的終端——也就是我們一直在探討的終端側(cè)AI。因此，高通的重點(diǎn)是打造計(jì)算引擎，從而讓AI更好地發(fā)揮作用。

當(dāng)前，整個(gè)行業(yè)已經(jīng)將生成式AI在處理器中落地，下一步將是使用場(chǎng)景和應(yīng)用的發(fā)展。這是一個(gè)很好的趨勢(shì)，我們看到這些功能正開(kāi)始進(jìn)入人們的日常生活，無(wú)論是通過(guò)手機(jī)、個(gè)人電腦（例如微軟Copilot）、還是汽車。

Liz:讓我們回到2022年11月， Sam Altman和OpenAI團(tuán)隊(duì)向全世界發(fā)布了聊天機(jī)器人ChatGPT，并迅速形成燎原之勢(shì)。我想知道，當(dāng)時(shí)高通對(duì)此如何快速作出反應(yīng)，將生成式AI集成進(jìn)芯片，盡管當(dāng)時(shí)生成式AI還是一項(xiàng)相對(duì)較新的技術(shù)。

安蒙：實(shí)際上，人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂米疃嗟倪€是在數(shù)據(jù)中心以外、由電池供電的移動(dòng)便攜式終端。高通公司的創(chuàng)新DNA始終是提供高性能、低功耗計(jì)算。

大約十年前，除CPU、GPU這些計(jì)算單元外，我們已經(jīng)意識(shí)到未來(lái)將出現(xiàn)下一代計(jì)算形式，即面向AI的加速計(jì)算將變得無(wú)處不在。高通一直致力于研發(fā)不犧牲電池續(xù)航表現(xiàn)的下一代計(jì)算技術(shù)，用戶在使用支持該技術(shù)的手機(jī)時(shí)將不必?fù)?dān)心全天續(xù)航的問(wèn)題。ChatGPT和大語(yǔ)言模型的橫空出世令人驚嘆，這些模型以前所未有的速度被眾多平臺(tái)采用，并且大眾都認(rèn)識(shí)了包括ChatGPT在內(nèi)的AI大模型和生成式AI應(yīng)用。這一切讓我們看到一個(gè)交匯點(diǎn)，來(lái)考慮基于終端運(yùn)行生成式AI，可以通過(guò)打造AI引擎實(shí)現(xiàn)這些功能。

例如，目前一些手機(jī)、PC等終端采用了最新驍龍移動(dòng)平臺(tái)，其支持高通迄今為止最快的AI引擎，使AI觸手可及。用戶能夠隨時(shí)在終端側(cè)使用AI支持的各項(xiàng)功能，無(wú)需云端數(shù)據(jù)中心作為補(bǔ)充提供額外支持，這為高通創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。

Liz：將AI從最初的云端轉(zhuǎn)移到日常使用的終端之上，從而讓終端用戶獲得AI賦能的體驗(yàn)。下面想請(qǐng)您談一談高通計(jì)劃未來(lái)如何將AI能力集成至終端芯片中，或?yàn)榇碎_(kāi)展了哪些工作？

安蒙：你說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)。有趣的是AI在終端側(cè)的發(fā)展將有別于云端。云端AI能夠支持用戶像往常一樣利用ChatGPT進(jìn)行問(wèn)詢，而終端側(cè)的AI體驗(yàn)將無(wú)處不在。

舉些簡(jiǎn)單的例子，比如當(dāng)用戶想要編輯一段文字或者查找儲(chǔ)存在手機(jī)中的某個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，其實(shí)都相當(dāng)于在向AI發(fā)出詢問(wèn)，AI會(huì)思考“這是我能為用戶解決的嗎？”；當(dāng)用戶在談?wù)?ldquo;我們應(yīng)該開(kāi)個(gè)會(huì)”時(shí)，AI會(huì)給出可以發(fā)送會(huì)議邀請(qǐng)的可用時(shí)段；當(dāng)用戶談?wù)撊ミ^(guò)的某個(gè)地方時(shí)，AI會(huì)找到相應(yīng)照片并詢問(wèn)“您想分享這個(gè)嗎？”；或者當(dāng)用戶希望找到曾經(jīng)看過(guò)的一段視頻時(shí)，AI會(huì)找到它并說(shuō)“這就是那支視頻”。AI體驗(yàn)將無(wú)處不在，AI也將成為人們的得力助手。此外還有一個(gè)例子，高通正在與微軟合作開(kāi)發(fā)一個(gè)引擎，它將成為面向筆記本電腦的最快的AI引擎。

現(xiàn)在我們可以支持?jǐn)?shù)十億參數(shù)的大語(yǔ)言模型直接在終端上運(yùn)行，用戶可以直接在終端上獲得即時(shí)的響應(yīng)。

Liz: 所以AI能看到你的終端上的所有圖片，了解你過(guò)去是如何寫(xiě)東西的，你是如何與你打電話的人溝通的等等。并且它會(huì)不斷地產(chǎn)出、成長(zhǎng)和學(xué)習(xí)。

安蒙：是的，這點(diǎn)非常獨(dú)特。我來(lái)談一下我們的愿景和我們到底能做什么，我們已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備迎接AI發(fā)展的下一階段。

我們對(duì)于計(jì)算平臺(tái)和交互方式的思考是，以智能手機(jī)為例，智能手機(jī)有著作為計(jì)算引擎的芯片，也就是我們的驍龍平臺(tái)，在這之上是操作系統(tǒng)，然后是應(yīng)用程序。以往用戶使用終端，需要點(diǎn)擊、打開(kāi)一個(gè)又一個(gè)應(yīng)用程序以從中獲取信息。而AI正在帶來(lái)新的交互方式，在用戶手機(jī)上的AI引擎將會(huì)持續(xù)運(yùn)行，它的職責(zé)就是預(yù)測(cè)用戶的行為并不斷學(xué)習(xí)。

再舉一個(gè)汽車上的使用場(chǎng)景，假如用戶每次離開(kāi)辦公室的時(shí)候都會(huì)給家人打電話，那么汽車就會(huì)學(xué)習(xí)這一習(xí)慣，知道什么時(shí)候要提醒用戶給誰(shuí)打電話。我認(rèn)為這些都是我們將看到的用戶體驗(yàn)的變化。用戶將會(huì)擁有一個(gè)隨時(shí)隨地提供支持，并能夠通過(guò)學(xué)習(xí)用戶行為不斷改進(jìn)的個(gè)人助手。

這是終端側(cè)AI的獨(dú)特之處。在云端執(zhí)行查詢時(shí)，用戶需要提供信息，而云并不了解用戶，無(wú)法提供適合的答案。但是當(dāng)云和終端一起工作時(shí)，終端的情境信息就會(huì)派上用場(chǎng)，比如用戶的位置、身份、信息的相關(guān)性等等。我想這正是生成式AI的變革性意義。并且這些數(shù)據(jù)都會(huì)保留在用戶的手機(jī)上。

Liz：這種連接云端，同時(shí)實(shí)現(xiàn)終端部署的方式的確非常有意思。讓我們聚焦手機(jī)這一高通數(shù)十年來(lái)的專攻領(lǐng)域，高通目前在與哪些OEM廠商開(kāi)展合作？

安蒙：如今，我們的處理器已經(jīng)能夠支持強(qiáng)大的AI能力，這些AI能力也正在賦能我們所在的Android手機(jī)生態(tài)。我們此次在CES獲得“CES 2024創(chuàng)新獎(jiǎng)”的第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)，就擁有移動(dòng)領(lǐng)域處理速度最快的AI引擎之一。以Stable Diffusion為例，在該平臺(tái)用這款模型通過(guò)輸入查詢生成圖像，能夠?qū)崿F(xiàn)0.6秒的生成速度，過(guò)去在PC上需要10到15秒才能完成。我們已經(jīng)看到許多手機(jī)OEM正在打造相應(yīng)用例。

比如，三星即將發(fā)布的新機(jī)，我們雙方也在AI方面做了大量溝通。谷歌也推出了一些面向Android的全新用例。我們的中國(guó)客戶，比如小米、vivo和OPPO等，也已經(jīng)推出了許多AI用例。這些用例包括影像、文字、翻譯等等，而這僅僅只是個(gè)開(kāi)始，將有更多令人驚嘆的AI用例出現(xiàn)在2024年發(fā)布的新終端上。

Liz：我們來(lái)談?wù)劰P記本電腦，高通公司目前在這個(gè)領(lǐng)域在做哪些生成式AI的相關(guān)工作？

安蒙：生成式AI是高通進(jìn)軍PC市場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。高通致力于攜手微軟打造下一代PC，增強(qiáng)手機(jī)和PC之間的協(xié)同，為用戶帶來(lái)他們想要的高性能、長(zhǎng)續(xù)航、高便攜性PC。我們?cè)?023年驍龍峰會(huì)發(fā)布的Snapdragon X Elite就是為了完成這一任務(wù)，這款PC平臺(tái)搭載了高通自研的Oryon CPU，能夠?yàn)镻C帶來(lái)業(yè)界領(lǐng)先的性能。

同時(shí)，生成式AI走向終端側(cè)為驍龍 X Elite帶來(lái)了機(jī)遇，這款平臺(tái)賦能的終端能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)75TOPS的出色AI性能，支持Microsoft Copilot在終端側(cè)跨所有應(yīng)用運(yùn)行。隨著Windows向由Copilot賦能的AI體驗(yàn)轉(zhuǎn)變，驍龍X Elite就是為消費(fèi)者帶來(lái)下一代Windows PC體驗(yàn)的首選平臺(tái)，這對(duì)高通來(lái)說(shuō)是巨大的增長(zhǎng)機(jī)遇。

Liz：想必高通的工程師一定面臨著很多挑戰(zhàn)，在ChatGPT剛剛橫空出世時(shí)，高通的反應(yīng)是怎樣的？

安蒙: 我們的第一反應(yīng)是，我們所打造的AI引擎終于碰到了像ChatGPT這樣出色的應(yīng)用，這證明了我們的戰(zhàn)略是正確的，也給了我們領(lǐng)先的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槲覀兡軌蛟谝噪姵毓╇姷囊苿?dòng)終端上實(shí)現(xiàn)這樣強(qiáng)大的計(jì)算能力，而不是在云端。

此外，我們也在思考該如何以最快的速度將這些生成式AI模型部署到終端上。生成式AI正在飛速發(fā)展，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了眾多模型，比如Meta的Llama模型。為了推動(dòng)這一進(jìn)程，我們過(guò)去三個(gè)月做了大量的工作，現(xiàn)在驍龍平臺(tái)已經(jīng)能夠支持超過(guò)40個(gè)不同模型，我們?cè)诮衲晖瞥龅男陆K端產(chǎn)品中將能夠看到生成式AI應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。

Liz：從某種意義上來(lái)說(shuō)，CES已經(jīng)變成了車展。我記得很多年前，福特的艾倫·穆拉利（Alan Mulally）作為首位車企CEO受邀參加CES，當(dāng)時(shí)他站在福特汽車旁介紹SYNC系統(tǒng)，那是最早上車的車機(jī)系統(tǒng)之一。如今這一領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了巨大的飛躍，讓我們聊聊數(shù)字座艙，當(dāng)我們提到消費(fèi)電子產(chǎn)品的時(shí)候，汽車往往是我們大多數(shù)人擁有的最貴的產(chǎn)品。

安蒙：我很喜歡談汽車相關(guān)的話題。汽車行業(yè)在過(guò)去幾年出現(xiàn)的一大顛覆性變革就是汽車已經(jīng)成為了全新的計(jì)算空間。這一變革推動(dòng)我們面向驍龍座艙平臺(tái)開(kāi)展了許多工作，也推動(dòng)我們?cè)谄囶I(lǐng)域快速取得成功。如今用戶在車內(nèi)可以獲得眾多體驗(yàn)，例如沉浸式屏幕賦能數(shù)字座艙，為用戶帶來(lái)車內(nèi)娛樂(lè)體驗(yàn)，車輛能為你提供生產(chǎn)力如辦公，或者在車內(nèi)進(jìn)行社交活動(dòng)等等。

很多公司過(guò)去希望將應(yīng)用與服務(wù)引入Windows PC和手機(jī)中，而現(xiàn)在他們?cè)诜浅７e極地推動(dòng)應(yīng)用服務(wù)上車。舉一個(gè)例子，我們與Salesforce合作，雙方正利用驍龍數(shù)字底盤和Salesforce汽車云打造新平臺(tái)，從而可以通過(guò)汽車實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理（CRM）。甚至有保險(xiǎn)公司希望將其服務(wù)嵌入車內(nèi)，此外還有電視內(nèi)容分發(fā)、游戲等應(yīng)用。汽車行業(yè)正在開(kāi)啟新一輪變革，這為車企帶來(lái)了巨大機(jī)遇，而高通的角色就是為這些企業(yè)打造數(shù)字引擎。

Liz：技術(shù)為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的推動(dòng)作用，其中生成式AI是否會(huì)將汽車的帶入全新的發(fā)展水平？

安蒙：生成式AI在汽車中的應(yīng)用會(huì)稍有別于手機(jī)。就大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，我個(gè)人認(rèn)為汽車是運(yùn)用語(yǔ)音交互的絕佳用例。當(dāng)用戶開(kāi)車時(shí)，語(yǔ)音可視化就成為用戶與汽車交流的重要方式，而生成式AI正在幫助用戶真正與車進(jìn)行對(duì)話。

此前我們?cè)隍旪垟?shù)字底盤概念車上演示了一個(gè)“智能服務(wù)手冊(cè)”的功能。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)有一個(gè)指示燈閃爍的時(shí)候，可以直接詢問(wèn)汽車“這是什么指示燈？為什么閃爍？”，而車輛就會(huì)像ChatGPT一樣，基于汽車制造商的服務(wù)手冊(cè)里了解到的信息來(lái)告訴用戶“這是什么指示燈，什么導(dǎo)致燈閃爍，如何修復(fù)相關(guān)問(wèn)題”，甚至還會(huì)主動(dòng)詢問(wèn)用戶“是否需要通過(guò)Salesforce預(yù)約圣迭戈當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商進(jìn)行車輛維修”。

此外，汽車還能幫助用戶做規(guī)劃，讓用戶可以與汽車之間實(shí)現(xiàn)類似大語(yǔ)言模型的對(duì)話體驗(yàn)，就像我最喜歡的80年代電視劇《霹靂游俠（Knight Rider）》中的場(chǎng)景。隨著技術(shù)不斷演進(jìn)，這些都將成為現(xiàn)實(shí)。

Liz：我們?cè)贑ES上看到梅賽德斯-奔馳正在讓音樂(lè)和駕駛體驗(yàn)同步，如果用戶開(kāi)車時(shí)在放一首歌，比如Eagles的《Life in the Fast Lane》，當(dāng)音樂(lè)節(jié)奏變快的時(shí)候，車輛也會(huì)提速一點(diǎn)，然后再降速。當(dāng)然，車輛需要感知路況以避免意外發(fā)生。這讓我覺(jué)得未來(lái)正在以光速在眼前發(fā)生，非常迷人。目前這場(chǎng)技術(shù)發(fā)展的“軍備競(jìng)賽”，有沒(méi)有給你帶來(lái)?yè)?dān)憂？

安蒙：對(duì)于高通來(lái)說(shuō)，這很令人興奮。正如你所說(shuō)，高通在移動(dòng)行業(yè)的成就已經(jīng)廣為人知，我們也會(huì)繼續(xù)在這一行業(yè)深耕。但同時(shí)，我們正在推動(dòng)高通從一家無(wú)線通信技術(shù)公司向?qū)Ｗ⒂诰W(wǎng)聯(lián)處理器與AI技術(shù)的公司轉(zhuǎn)型。因此這些行業(yè)變革對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是全新的增長(zhǎng)機(jī)遇，我們因此成功進(jìn)入了汽車、PC等市場(chǎng)。

高通的一大優(yōu)勢(shì)正是我們的移動(dòng)基因。移動(dòng)終端對(duì)芯片的技術(shù)設(shè)計(jì)提出很多限制，移動(dòng)終端需要尺寸小，電池小，還必須要續(xù)航一整天，且不能發(fā)熱，同時(shí)每一次迭代都需要實(shí)現(xiàn)算力的提升，這些技術(shù)專長(zhǎng)為我們?cè)谄渌袠I(yè)帶來(lái)了優(yōu)勢(shì)，所以我們對(duì)這樣的機(jī)遇倍感興奮。

Liz：讓我們來(lái)談?wù)劯咄ㄈ绾慰创鼳I和XR之間的關(guān)系。在CES上，XR是一個(gè)熱門話題也是一個(gè)重要趨勢(shì)，它蘊(yùn)藏著多少可能性？你如何看待AI與XR帶給消費(fèi)者和企業(yè)的機(jī)遇？

安蒙：空間計(jì)算將成為下一代計(jì)算平臺(tái)，最終將實(shí)現(xiàn)巨大規(guī)模。驍龍平臺(tái)助力打造的XR終端正在變得越來(lái)越經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、小巧、功能越來(lái)越強(qiáng)大。AI和XR技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)物理世界和虛擬世界的融合，同時(shí)需要很多應(yīng)用。我們和Meta基于Quest頭顯設(shè)備展開(kāi)合作，我們也已經(jīng)看到許多消費(fèi)和企業(yè)級(jí)用例涌現(xiàn)，比如游戲、企業(yè)員工培訓(xùn)、以及用戶溝通方式的變革，比如全息投影等。

我們?cè)赬R領(lǐng)域有著非常廣泛的生態(tài)合作，比如Meta以及谷歌和三星，還有索尼發(fā)布的最新設(shè)備。此外聯(lián)想、HTC Vive也正在為企業(yè)客戶打造企業(yè)級(jí)設(shè)備。這一市場(chǎng)蘊(yùn)含著巨大機(jī)遇，接下來(lái)是時(shí)間問(wèn)題。

Liz：您剛剛分享的內(nèi)容正好引出這個(gè)問(wèn)題：未來(lái)的AI是否會(huì)以全新的方式與我們交互，無(wú)論是通過(guò)全息投影或是某種我們目前還沒(méi)有預(yù)見(jiàn)的形式？智能手機(jī)最終會(huì)被淘汰嗎？

安蒙：我并不這樣認(rèn)為。AI正在推動(dòng)手機(jī)與云端的融合，并且正在改變我們對(duì)計(jì)算平臺(tái)的認(rèn)知。舉個(gè)例子，根據(jù)手機(jī)中保存的日程，以及用戶將車輛停在服務(wù)區(qū)的行為，AI能夠判斷用戶需要離開(kāi)并前往新地點(diǎn)，預(yù)測(cè)并詢問(wèn)用戶是否需要為其叫網(wǎng)約車。這時(shí)，AI可以選擇在手機(jī)上用網(wǎng)約車軟件叫車，或是由軟件直接在云端完成這一任務(wù)。手機(jī)也因此承載了不同的角色：既可以像以前一樣使用手機(jī)中的所有應(yīng)用程序，也能夠與云端的應(yīng)用程序進(jìn)行溝通。因此，手機(jī)不會(huì)被淘汰，而是能夠利用AI實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)，就像智能眼鏡、手表、PC等設(shè)備為手機(jī)帶來(lái)的增強(qiáng)作用一樣。

Liz：非常感謝高通公司CEO安蒙先生。感謝您為聽(tīng)眾們帶來(lái)的對(duì)于高通公司和生成式AI未來(lái)的激動(dòng)人心的愿景！

安蒙：謝謝。

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