生成式人工智能如何推動智能自動化

1997年，世界見證了國際象棋衛(wèi)冕冠軍加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)與IBM深藍人工智能(DeepBlueAI)之間的一場開創(chuàng)性的對決。深藍的巨大勝利標志著范式的轉變，表明人工智能不僅僅是一種科學好奇心，而且是一種能夠挑戰(zhàn)人類智力的力量?？爝M到今天，人工智能已經(jīng)無縫地融入了日常生活的各個方面，從響應語音查詢的數(shù)字助理到由預測分析軟件控制的自動化工廠。

曾經(jīng)對機器認知的猶豫不決，已經(jīng)轉變?yōu)閷θ斯ぶ悄茏鳛榍度胧浆F(xiàn)狀的漠然接受。然而，在這種逐漸同化的過程中，人工智能的一個革命性子集出現(xiàn)了——生成人工智能模型。這些模型能夠生成新的原創(chuàng)內容，有望從根本上擴展機器創(chuàng)造力的界限，為增強人類的創(chuàng)造力提供令人興奮的可能性。

與依賴規(guī)則和邏輯的傳統(tǒng)人工智能不同，生成式人工智能從海量數(shù)據(jù)集中動態(tài)學習模式。它可以生成類似人類的文字、圖像、音頻、代碼等，為各個領域的創(chuàng)新應用開辟了途徑。該技術最近在智能自動化（IA）領域占據(jù)了中心地位，有望顯著提高企業(yè)的運營效率。

智能自動化涵蓋機器人流程自動化(RPA)、智能文檔處理(IDP)和對話式人工智能等技術，旨在自動化重復性任務，解放人類工人。領先的企業(yè)自動化平臺已經(jīng)整合了生成式人工智能來增強其產品，提供合成數(shù)據(jù)集以實現(xiàn)更好的機器人訓練，并創(chuàng)造類似人類的對話體驗。

生成式人工智能的出現(xiàn)帶來了前所未有的進步，以新穎的方式增強了智能自動化。生成模型可以準確模擬現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)樣本，從而改善文檔處理機器人的訓練。他們自動轉錄呼叫中心對話，構建行動的關鍵摘要，并根據(jù)上下文解釋客戶查詢以進行自然對話。此外，生成式人工智能有助于快速創(chuàng)建營銷內容和個性化消息，從而節(jié)省大量時間和資源。

Microsoft和AWS等云基礎設施領導者促進了生成流程自動化的民主化。這些平臺提供的低代碼/無代碼解決方案允許各種規(guī)模的企業(yè)利用RPA和生成式AI等技術的指數(shù)級影響。預構建的連接器無縫集成數(shù)百個業(yè)務應用，直觀的界面簡化了公民開發(fā)人員的開發(fā)過程。靈活的定價模型可實現(xiàn)按需擴展，使團隊能夠在無需高昂成本的情況下進行實驗和創(chuàng)新。

生成式人工智能標志著一個新領域，預示著自動化復興，將技術轉型的核心支柱擴展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業(yè)自動化系統(tǒng)中，可在彈性、規(guī)模、成本和生產力方面實現(xiàn)指數(shù)級改進。利用生成式人工智能的領先自動化平臺的真實示例強調了其變革潛力，而不斷發(fā)展的行業(yè)標準和法規(guī)的概述則確保了負責任的部署。

生成式人工智能供應生態(tài)系統(tǒng)和對未來前景的展望，強調了該技術在重新定義企業(yè)效率方面的巨大可能性。隨著生成式人工智能和IA繼續(xù)共生進化，人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創(chuàng)造力和意義，使跨職能的團隊能夠提高生產力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創(chuàng)新，確保這種變革性技術的潛力在技術領域的每個角落得到實現(xiàn)。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。