2月21日消息（趙婷婷）今日，ICD發(fā)布分析師觀點，稱OpenAI 發(fā)布使用 Sora 大模型生成的 1 分鐘短視頻后，正式全面打開了生成式 AI 的想象空間。盡管目前尚未正式對外開放使用，也無法了解到更多技術細節(jié)，但可以確定的是這一波技術迭代將為 AI 行業(yè)參與者帶來可觀的機遇。
IDC 中國研究總監(jiān)盧言霞認為，Sora在文生視頻領域真正邁出了第一步，真正做到生成式 AI 驅動生成短視頻。接下來也將刺激其他科技巨頭加快在該領域的技術攻關力度以及產(chǎn)品發(fā)布速度。
其中，最有潛力快速推出類似產(chǎn)品的群體主要包括在大模型以及 AI 領域投入最為領先的科技巨頭，如 BAT、科大訊飛等；在計算機視覺領域擁有深厚積累的公司，比如商湯、?？狄活惖墓?；以及短視頻類公司；亦或者會出現(xiàn)多模態(tài)大模型的全新創(chuàng)企。
同時，盧言霞也提到，大語言模型為 AI 產(chǎn)業(yè)帶來新的生機，然而語言模型的應用場景有限。要全面打開生成式 AI 的想象力，還是要依托多模態(tài)大模型。Sora 的發(fā)布，以及后續(xù)科技巨頭的跟進，有望對 AI 產(chǎn)業(yè)帶來再一輪爆發(fā)式的增長。
數(shù)據(jù)方面，未來 5 年，生成式 AI 生成的文本類文件、圖像類文件、視頻類文件、軟件代碼類文件數(shù)量將會越來越平均。而這其中，與圖像文件相關的數(shù)據(jù)量可能是文本文件的 100 倍，視頻文件是圖像文件的 10 倍。整體來看，由于 GenAI的采用和使用日益增多，近期和遠期所創(chuàng)建數(shù)據(jù)的增長速度都將快于近幾年。
她指出，在多模態(tài)大模型領域，有數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以考慮如何將這些數(shù)據(jù)開發(fā)成可供模型訓練的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，缺乏數(shù)據(jù)資源的企業(yè)也需要盡早收集能夠獲取到的數(shù)據(jù)源。
此外，盧言霞還提到行業(yè)發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn)。一是高質量數(shù)據(jù)的稀缺：圖像、視頻類數(shù)據(jù)掌握在少數(shù)公司手中，這些數(shù)據(jù)也需要標注，甚至重新采集，才能用于大模型的訓練；二是多模態(tài)大模型對算力的消耗更高，算力的可獲取性以及成本將是挑戰(zhàn)之一；三是頂尖的大模型研發(fā)人才，也是行業(yè)發(fā)展的稀缺資源。
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