“云啟WETELE系列云課堂”開課：騰訊云專家講述AI進化和智算投建

3月20日消息（南山）日前，由騰訊云攜手中國信通院、C114通信網(wǎng)打造的“云啟WETELE運營商數(shù)智升級”系列在線課堂，第一課“智慧涌現(xiàn)：人工智能的進化與實踐探索”正式開講，本期主講人騰訊云算網(wǎng)高級專家吳炳文。

2023年以來，以ChatGPT為代表的大模型紅遍全球，展現(xiàn)出變革經(jīng)濟社會的巨大潛能，成為科技領(lǐng)域的熱門方向，僅國內(nèi)就有數(shù)百個大模型如雨后春筍般紛紛冒出。在講課中，吳炳文將大模型時代的智慧涌現(xiàn)，比喻為寒武紀時期的物種大爆發(fā)，開創(chuàng)了全新的AIGC時代。

爆發(fā)的背后，是人工智能（AI）經(jīng)歷了70多年發(fā)展，最早可追溯到1943年心理學家麥卡洛克和數(shù)學邏輯學家皮茲提出的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”概念。1956年，計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了人工智能的概念；1997年，“深藍”計算機擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2017年，Google提出顛覆性的Transformer架構(gòu)；再到2023年，ChatGPT催生了AIGC的爆發(fā)，人工智能進入智慧涌現(xiàn)階段。吳炳文總結(jié)，人工智能的發(fā)展歷程，是從“計算→感知→認知→創(chuàng)造”層層遞進，以大模型為基礎(chǔ)的AIGC，是人工智能發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。

其中，算法是靈魂、算力是基石、數(shù)據(jù)是原料。“算力是當前制約人工智能發(fā)展最核心的要素”，吳炳文指出，一方面，算法模型的復雜化和巨量化需要更強算力的支撐；另一方面，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長對算力提出了更高要求。例如，GPT-3模型包含1750億個參數(shù)，需要進行數(shù)千萬次的計算操作來完成一次推理任務(wù)。

吳炳文指出，對算力的需求，推動了新的處理器架構(gòu)，高性能網(wǎng)絡(luò)、存儲、調(diào)度技術(shù)，高效的冷切和能源管理技術(shù)的發(fā)展。更高效的智算中心性能和效率，成為產(chǎn)業(yè)界重要的研究課題。其中，在2023年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊云攜手中國信通院正式發(fā)布《智算賦能算網(wǎng)新應(yīng)用白皮書》，闡述了算力的產(chǎn)出不僅和算力的投入規(guī)模有關(guān)，同時和算力的利用率、生產(chǎn)率、以及算力服務(wù)化的水平相關(guān)。通過提升算力的利用率和生產(chǎn)率可大幅優(yōu)化算力的投入產(chǎn)出比。

在算法和模型層面，“如何讓計算機像人一樣思考”，準確的說，是如何通過“深度學習”，將計算能力轉(zhuǎn)化成感知、認知、創(chuàng)造能力。吳炳文談到，大模型是深度學習的重要成果，大模型本質(zhì)上也是基于深度學習領(lǐng)域的算法和龐大復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要通過更大的參數(shù)來增加模型的深度和寬度，從而提升模型的表現(xiàn)能力。

基于大模型的應(yīng)用創(chuàng)新，吳炳文介紹，AIGC能克服傳統(tǒng)PGC與UGC存在的質(zhì)量、產(chǎn)量無法兼具的缺點，有望成為主流的內(nèi)容生產(chǎn)模式。這其中的代表就有騰訊混元大模型，已在騰訊生態(tài)的AIGC場景廣泛應(yīng)用。如基于騰訊混元大模型，騰訊會議打造的AI小助手能實現(xiàn)會中問答、會議摘要、會議待辦項等；騰訊文檔已支持數(shù)十種文本創(chuàng)作場景，可基于自然語言生成函數(shù)等；在騰訊廣告方面，騰訊混元支持智能化廣告素材創(chuàng)作，滿足千人千面，實現(xiàn)文、圖、視頻自然融合。

那么，在當前智算爆發(fā)式發(fā)展，以及復雜的國際形勢帶來的智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不確定性，電信運營商作為智算中心的主要建設(shè)者，如何才能取得智算投建的成功，推進智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？這里面涉及到復雜的業(yè)態(tài)和技術(shù)考量，需要解答好幾個關(guān)鍵問題，包括如何構(gòu)建高性能的智算集群、如何增強智算生產(chǎn)效率、以及在不同場景下如何進行智算投建的選型。

如在構(gòu)建高性能智算集群的問題上，吳炳文以騰訊云實踐為例，闡述基于新一代高性能計算集群（HCC），如何將萬億大模型訓練從50天縮短到4天。其中，騰訊云高性能網(wǎng)絡(luò)星脈具備業(yè)界最高的3.2T RDMA通信帶寬，在多場景、多GPU卡型均能獲得最佳性能，大幅降低成本、提高運營效率，在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平。

此外吳炳文指出，同質(zhì)化硬件的堆疊只占智算項目的20%，高性能的智算集群+豐富的智算套件，才能保障智算云的商業(yè)成功，這正是騰訊智算方案的實踐總結(jié)和優(yōu)勢所在。

本節(jié)云課堂，吳炳文不僅進行了精彩的分享，還與中國信通院專家陳銳豪、C114通信網(wǎng)主編周桂軍對話，暢談了AIGC賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、助力電信運營商智算中心建設(shè)等話題。歡迎收看！

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