聞庫(kù)：大模型面臨“優(yōu)勝劣汰”形勢(shì)，需擁抱生態(tài)，抱團(tuán)取暖

5月17日消息（九九）亞信科技16日在京舉辦“淵思”行業(yè)大模型產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，正式揭曉1個(gè)通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(tái)TAC MaaS、3款行業(yè)大模型、8大認(rèn)知增強(qiáng)工具，這標(biāo)志著亞信科技依托“全棧AI”賦能垂直行業(yè)已駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)聞庫(kù)在致辭中表示，自從去年ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，人工智能逐漸引起人們的重視，進(jìn)入普通人們的生產(chǎn)生活。經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，人工智能不斷涌現(xiàn)出各種各樣的新花樣，功能不斷翻新，Chat3.0、3.5、4.0，Sora，GPT-4o等不斷刷新我們的認(rèn)知。大模型作為人工智能革命性的迭代，正以其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與生成能力，引領(lǐng)人工智能潛力的進(jìn)一步釋放，改寫技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的邊界。

聞庫(kù)指出，在探討大模型引領(lǐng)作用的同時(shí)，有幾個(gè)方面值得關(guān)注。

關(guān)注行業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)大模型落地。目前，很多行業(yè)都在投資通用大模型，大模型正在走進(jìn)方方面面。與此同時(shí)，很多領(lǐng)域需要行業(yè)專用大模型，在需求和技術(shù)的推動(dòng)下，通信、金融、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、航空等很多行業(yè)，應(yīng)該出現(xiàn)大模型應(yīng)用的規(guī)模發(fā)展。

第二，關(guān)注大模型的工程化能力，使其更加成熟和標(biāo)準(zhǔn)化。工程化是所有技術(shù)規(guī)模落地的關(guān)鍵能力，大模型也不例外。經(jīng)過(guò)幾年的探索，大模型從行業(yè)數(shù)據(jù)及推理訓(xùn)練，到AI原生應(yīng)用場(chǎng)景搭建的全流程，工程化能力日漸成熟，許多行業(yè)都共建語(yǔ)料庫(kù)，大小模型協(xié)同，模型推理加速取得突破。AI原生的開(kāi)發(fā)能力也得以提高，行業(yè)大規(guī)模工程化的技術(shù)路線逐漸收斂，并形成實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)大模型訓(xùn)練成本的不斷下降，周期也在縮短，為重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程提供了非常重要的基礎(chǔ)。

第三，關(guān)注大模型的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，擁抱生態(tài)，抱團(tuán)取暖。雖然我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)取得了很好的成效，但是和世界上人工智能發(fā)展的一流國(guó)家還是有一些差距。我國(guó)人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，特別是在頂尖人才上還有些缺失，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累還有待繼續(xù)努力，在底層技術(shù)、核心算法、高端芯片、基礎(chǔ)軟件等方面還需努力。面對(duì)國(guó)際廠商和產(chǎn)品的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以及國(guó)內(nèi)外的競(jìng)爭(zhēng)壓力，整體上看，大模型產(chǎn)品也面臨著一個(gè)優(yōu)勝劣汰的形勢(shì)。具有生態(tài)優(yōu)勢(shì)的大模型抱團(tuán)取暖，更容易打通商業(yè)環(huán)節(jié)，降低成本，從淘汰賽中勝出。

聞庫(kù)表示，大模型的獨(dú)特價(jià)值毋庸贅述，大模型不僅僅是挑戰(zhàn)，更是未來(lái)發(fā)展的機(jī)遇。中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)愿通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的推動(dòng)，與產(chǎn)業(yè)界共同迎接人工智能的挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，為通信行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

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