如何降低ChatGPT數(shù)據(jù)泄露風險

隨著企業(yè)開始擁抱生成式人工智能的變革潛力，首席執(zhí)行官和首席財務官對其能夠顯著提高員工生產力并實現(xiàn)“少花錢多辦事”這一備受期待的目標的能力尤為熱切。

首席信息安全官(CISO)理所當然地對采用這些先進的人工智能工具所帶來的一個關鍵問題敲響了警鐘：員工“數(shù)據(jù)泄露”的風險加劇。雖然生成式人工智能為增長和效率提供了前所未有的機會，但它也為數(shù)據(jù)泄露、未經授權的訪問和敏感信息的潛在濫用開辟了新的途徑。

CISO敏銳地意識到，在利用人工智能獲得巨大利益與保護組織免受數(shù)據(jù)安全受損可能造成的潛在損害之間，需要取得微妙的平衡。他們的重點是駕馭復雜的人工智能集成格局，確保提高生產力不會以犧牲組織最寶貴的資產——數(shù)據(jù)為代價。

不斷擴大的人工智能威脅形勢

報告顯示，2023年，超過20萬個被盜的ChatGPT憑證在暗網市場上出售。這些憑證是通過LummaC2、Raccoon和RedLine等惡意軟件泄露的，這表明人工智能工具被惡意濫用的情況顯著增加。被盜憑證的激增凸顯了與人工智能工具相關的嚴重漏洞以及對強大安全措施日益增長的需求。員工經常出于工作目的在聊天機器人中輸入機密信息或專有代碼，這可能會在不知情的情況下讓不法分子獲取敏感情報。

制定全面的安全策略

鑒于這些見解，企業(yè)領導者必須優(yōu)先制定和實施全面的安全戰(zhàn)略，以應對人工智能工具帶來的獨特挑戰(zhàn)。從高層次來看，全面的人工智能數(shù)據(jù)安全策略應包括：

技術措施

數(shù)據(jù)加密：

傳輸中加密：使用TLS/SSL協(xié)議加密數(shù)據(jù)傳輸，確保數(shù)據(jù)在網絡傳輸過程中不被竊聽或篡改。

存儲中加密：對存儲在磁盤上的數(shù)據(jù)進行加密，防止未經授權的訪問。

訪問控制：

最小權限原則：僅授予用戶和應用完成其任務所需的最低權限。

身份驗證和授權：使用強身份驗證機制（如多因素認證）和細粒度的授權策略，確保只有經過授權的用戶可以訪問敏感數(shù)據(jù)。

監(jiān)控和審計：

實施日志記錄和監(jiān)控，跟蹤對數(shù)據(jù)的訪問和操作，及時發(fā)現(xiàn)和響應異常行為。

定期審計訪問日志和系統(tǒng)配置，確保符合安全策略。

數(shù)據(jù)匿名化和去標識化：

對敏感數(shù)據(jù)進行匿名化或去標識化處理，降低數(shù)據(jù)泄露后對用戶隱私的影響。

數(shù)據(jù)分區(qū)：

將敏感數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)分開存儲，并使用不同的安全策略進行保護。

管理和政策措施

制定和實施數(shù)據(jù)安全政策：

制定明確的數(shù)據(jù)安全政策，規(guī)定數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲和銷毀的標準和流程。

定期更新和審核數(shù)據(jù)安全政策，以應對新的安全威脅和合規(guī)要求。

員工培訓：

定期開展數(shù)據(jù)安全培訓，提高員工的安全意識和技能，防范社會工程攻擊和內部威脅。

供應鏈管理：

評估和管理第三方供應商和合作伙伴的安全風險，確保他們遵守同樣的數(shù)據(jù)安全標準。

合規(guī)性管理：

確保符合相關的數(shù)據(jù)保護法律和法規(guī)（如GDPR、CCPA），并進行定期的合規(guī)性審查。

應急響應措施

制定數(shù)據(jù)泄露響應計劃：

制定和演練數(shù)據(jù)泄露響應計劃，確保在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件時能夠快速有效地應對和恢復。

包括事件檢測、通報、隔離、修復和后續(xù)調查等步驟。

數(shù)據(jù)備份和恢復：

定期備份關鍵數(shù)據(jù)，并測試備份恢復過程，確保在數(shù)據(jù)泄露或丟失的情況下能夠迅速恢復。

具體應用到ChatGPT

輸入數(shù)據(jù)的預處理：

在數(shù)據(jù)輸入前，盡量避免輸入包含敏感信息的數(shù)據(jù)，或者在輸入數(shù)據(jù)前進行脫敏處理。

實施嚴格的數(shù)據(jù)輸入檢查，防止用戶意外輸入敏感數(shù)據(jù)。

模型輸出的監(jiān)控：

實時監(jiān)控和過濾模型輸出，防止敏感信息通過模型輸出泄露。

使用安全網關或代理對ChatGPT的輸入和輸出進行審查和控制。

通過結合以上技術、管理和政策措施，可以有效降低ChatGPT數(shù)據(jù)泄露的風險，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

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