企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)整與云智能轉(zhuǎn)型報(bào)告

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和業(yè)務(wù)需求的日益復(fù)雜，企業(yè)正面臨一系列前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。特別是在人工智能(AI)和其他資源密集型技術(shù)日益普及的今天，企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施必須適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。

在過(guò)去五年中，我們見(jiàn)證了企業(yè)在追求更加靈活和高效的IT解決方案方面的重大進(jìn)展。這份最新的報(bào)告通過(guò)深入分析和研究，揭示了企業(yè)是如何調(diào)整其IT基礎(chǔ)設(shè)施以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的，特別是在人工智能(AI)工作負(fù)載的處理和云服務(wù)的整合方面。報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)不僅揭示了混合IT模型的廣泛采納，還突顯了企業(yè)在公共云與主機(jī)托管服務(wù)之間尋求最佳平衡點(diǎn)的趨勢(shì)。以下是對(duì)這些關(guān)鍵趨勢(shì)的詳細(xì)解讀。

新報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

● 98%的組織已經(jīng)采用或計(jì)劃采用混合IT模型

● 95%的受訪者表示，與主要云提供商的本地直接連接非常重要

● 60%的組織已經(jīng)在使用混合模式，高于2022年的55%

● 91%的受訪者正在考慮將生成式AI應(yīng)用程序從公共云遷移到主機(jī)托管設(shè)施

● 僅31%的受訪者表示其當(dāng)前的托管服務(wù)提供商提供與各種云服務(wù)提供商的互連

最令人驚訝的發(fā)現(xiàn)是，盡管云互連是調(diào)查中近一半工作負(fù)載使用主機(jī)托管的首要原因，但只有31%的受訪者表示他們目前的主機(jī)托管提供商提供與各種云提供商的互連。

公共云工作負(fù)載正在被遣返

另一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是工作負(fù)載從公共云環(huán)境轉(zhuǎn)移到主機(jī)托管數(shù)據(jù)中心。

報(bào)告顯示，與2023年的研究相比，公有云在所有工作負(fù)載中的使用率呈下降趨勢(shì)。這種轉(zhuǎn)變對(duì)于生成式AI應(yīng)用、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)連接和管理等工作負(fù)載尤為明顯。

從歷史上看，公共云被視為替代傳統(tǒng)技術(shù)、增加功能或提高敏捷性和靈活性的快速簡(jiǎn)便的解決方案，2024年的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向一種更加“云智能”的方法，這種方法依賴于云與主機(jī)托管以及較小程度的內(nèi)部部署之間的平衡。

隨著工作負(fù)載的成熟，組織經(jīng)常發(fā)現(xiàn)將它們保留在公共云中成本過(guò)高，這推動(dòng)了向主機(jī)托管的轉(zhuǎn)變，主機(jī)托管提供了成本可預(yù)測(cè)性、數(shù)據(jù)和寬帶節(jié)省以及更好的物理安全性、可靠性、可擴(kuò)展性以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所需的性能和速度。

人工智能工作負(fù)載推動(dòng)主機(jī)托管采用

報(bào)告指出，人工智能是加速采用主機(jī)托管服務(wù)的重要因素。隨著企業(yè)加大對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的投資，他們正在重新考慮哪些環(huán)境可以為這些資源密集型工作負(fù)載提供最佳的成本/性能優(yōu)勢(shì)。

調(diào)查顯示，特定于AI的工作負(fù)載正從本地環(huán)境轉(zhuǎn)移到主機(jī)托管數(shù)據(jù)中心。此外，絕大多數(shù)受訪者正在考慮將與AI相關(guān)的工作負(fù)載從公共云轉(zhuǎn)移到主機(jī)托管，包括生成式AI應(yīng)用(91%)、聊天機(jī)器人(81%)和預(yù)測(cè)分析(79%)。

人工智能的采用仍然相對(duì)較新，目前還不完全清楚所有人工智能工作負(fù)載將如何以及在何處降落在不同類型的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中。

生成海報(bào)

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