12月23日消息（南山）“在生成式AI時(shí)代，我們經(jīng)常聽到一句話：生成式AI能夠重塑每一個(gè)行業(yè)。我相信這給所有IT從業(yè)者帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)，其中也包括初創(chuàng)企業(yè)?！苯赵趤嗰R遜云科技2024 re:Invent中國(guó)行北京站，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建發(fā)表主題演講時(shí)指出。
亞馬遜云科技是生成式AI技術(shù)創(chuàng)新的先行者，早在2019年就推出了首款推理芯片Amazon Inferentia，2022年推出了首款訓(xùn)練芯片Amazon Trainium1，近期搭載Amazon Trainium2訓(xùn)練芯片的Amazon EC2 Trn2實(shí)例已在海外區(qū)域正式發(fā)布。陳曉建介紹，和上一代基于GPU的實(shí)例相比，Amazon Trainium2的性價(jià)比提升了30% ~ 40%。
每個(gè)Amazon EC2 Trn2服務(wù)器配置16塊Amazon Trainium2芯片，這些芯片通過(guò)NeuronLink的高帶寬、低延時(shí)技術(shù)互聯(lián)，使得每個(gè)Amazon EC2 Trn2實(shí)例可以提供 20.8 petaFlops 的驚人性能，贏得了Adobe等知名公司的青睞。
其中，Adobe在使⽤Trainium2測(cè)試其Firefly frontier圖像模型時(shí)已獲得了令⼈振奮的初步成果。Poolside計(jì)劃在Trainium2上訓(xùn)練其未來(lái)的模型，預(yù)計(jì)訓(xùn)練成本可降低40%。Databricks計(jì)劃使⽤Trainium2為雙方共同客戶帶來(lái)更好的效果，同時(shí)將TCO（總體擁有成本）降低30%。⾼通也看好Trainium2 能幫助開發(fā)者通過(guò)⾼通AI Hub構(gòu)建具有成本效益的⾼性能模型，并實(shí)現(xiàn)在邊緣設(shè)備上的便捷部署。
陳曉建介紹，Amazon EC2 Trn2 UltraServer可通過(guò)NeuronLink互連技術(shù)將4個(gè)Trn2實(shí)例（共64個(gè)Trainium2芯⽚）連接在⼀起，單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的峰值計(jì)算性能超過(guò)83Petaflops。這不僅能為超⼤規(guī)模模型提供更好的推理性能，還能讓構(gòu)建超⼤規(guī)模訓(xùn)練集群的過(guò)程更加⾼效。
亞⻢遜云科技與Anthropic正在合作打造⼀個(gè)名為Rainier項(xiàng)⽬的Trn2 UltraServer集群，該集群將使用數(shù)十萬(wàn)個(gè)Trainium2芯片，規(guī)模是其之前集群的五倍以上。
“下一代芯片Amazon Trainium3，將會(huì)在明年晚些時(shí)候推出。這是我們⾸款采⽤3納⽶制程⼯藝的芯⽚，相比Amazon Trainium2計(jì)算速度提⾼到2倍，能效最⾼提升40%，這樣客戶就能以更低的成本構(gòu)建規(guī)模更⼤、性能更強(qiáng)的應(yīng)⽤?！标悤越ㄍ嘎?。
除了計(jì)算領(lǐng)域令人印象深刻的創(chuàng)新，陳曉建還介紹了亞馬遜云科技在存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的最新成果。他表示，亞馬遜云科技不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個(gè)技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級(jí)的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進(jìn)化。
其中在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技全面強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用三層技術(shù)棧，推出Amazon Nova六款基礎(chǔ)模型，Amazon Bedrock新接入100多款模型，通過(guò)更低的訓(xùn)練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場(chǎng)景的應(yīng)用全面加速企業(yè)應(yīng)用生成式AI創(chuàng)新。
Amazon Nova基礎(chǔ)模型包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎(chǔ)模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應(yīng)用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時(shí)也是Amazon Bedrock中對(duì)應(yīng)類別速度最快的模型。
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