中際旭創(chuàng)：AI模型的持續(xù)訓練和推理有利于高端光模塊需求增長

2月12日消息（水易）DeepSeek以更低成本實現(xiàn)媲美ChatGPT性能，引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)鏈的震動，特別是在資本市場，英偉達、中際旭創(chuàng)等公司的市值蒸發(fā)不少。

對于DeepSeek帶來的沖擊，光模塊龍頭中際旭創(chuàng)在互動平臺上表示，AI模型的持續(xù)訓練和推理需要更高算力和更高帶寬的支持，將進一步促進算力基礎設施及光連接的需求增長，進而對光模塊行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極正向的促進作用。

與此同時，中際旭創(chuàng)指出，公司看到2025年眾多CSP客戶開始積極推進ASIC芯片及以太網(wǎng)技交換機的應用，有利于高端光模塊的需求增長。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman近日撰文表示，算力依然是基礎，AI模型的智能大致等于用于訓練和運行它的資源的對數(shù)。與此同時，AI成本每12個月下降10倍，較低的價格會帶來更多使用。

據(jù)了解，從美國幾大主流云服務廠商發(fā)布的2025年CAPEX指引來看，亞馬遜為1000億美元，微軟為800億美元，谷歌為750億美元，Meta為600-650億美元，合計超過3000億美元。

光通信行業(yè)市場研究機構LightCounting指出，DeepSeek的出現(xiàn)對人工智能的未來而言其實是個好消息，模型的改進與更大規(guī)模的人工智能集群相結合，將加速人工智能應用的發(fā)展。這家機構還指出，從2024年下半年開始，中國云計算公司對光模塊的投資激增，進一步縮小與美國頭部云計算公司的投資差距。

另一家市場研究機構TrendForce集邦咨詢指出，DeepSeek模型雖降低AI訓練成本，但AI模型的低成本化可望擴大應用場景，進而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨蟆?

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