德勤：端側(cè)生成式人工智能是否會步電信和早期互聯(lián)網(wǎng)的后塵

2月20日消息（顏翊）在2024年之前，智能手機銷量已經(jīng)連續(xù)兩年下滑，部分原因在于市場已經(jīng)出現(xiàn)一定程度的飽和。據(jù)估計，目前擁有智能手機的人數(shù)近50億，超過全球總?cè)丝诘囊话搿?/p>

當(dāng)前，越來越多的原始設(shè)備制造商（OEM）開始推出支持生成式人工智能的智能手機。供應(yīng)商期待搭乘生成式人工智能的快車，實現(xiàn)智能手機的再次復(fù)興，但機遇往往與風(fēng)險并存。生成式人工智能能否進(jìn)極大推動智能手機的升級換代？答案在于該項技術(shù)到底能帶來多大的價值和實用性。

德勤中國在昨日發(fā)布的最新行業(yè)年度報告——《2025科技、傳媒和電信行業(yè)預(yù)測》中預(yù)計，到2025年，全球智能手機出貨量將實現(xiàn)約7%的小幅增長，高于2024年約5%的年增長率。部分增長量可能來自因消費者升級到最新機型而重置的換機周期。另一部分增長動力可能來自技術(shù)狂熱的早期使用者和開發(fā)人員，他們對即將面世的新一代智能手機充滿期待，因為這些手機搭載有特殊設(shè)計的芯片，能夠支持在本地設(shè)備上運行生成式人工智能。德勤進(jìn)一步預(yù)測，到2025年底，具備生成式人工智能功能的智能手機出貨份額將超30%。

生成式人工智能在智能手機中的應(yīng)用前景廣闊。它可以通過全新的交互方式，使智能手機變得更加個性化，能夠感知用戶的互動和意圖，并通過對話界面等建立親密關(guān)系。例如，端側(cè)生成式人工智能模型可以通過推斷用戶意圖、讀取用戶日歷和位置信息并規(guī)劃最佳路線，來回答用戶的問題。這種混合型的高性能移動計算方法既能實現(xiàn)在設(shè)備端進(jìn)行即時、安全的互動，也能支持直接訪問云端模型。此外，通過在設(shè)備上運行的小型智能模型，可根據(jù)需要在本地保存并保護(hù)用戶交互和數(shù)據(jù)，并支持更多可能需要快速響應(yīng)的低延遲操作，如實時翻譯。

但這份報告同時指出，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，用戶對新技術(shù)的接受程度和信任度是一個關(guān)鍵因素。用戶可能會因要嘗試新的交互方式而感到困惑，可能會猶豫是否要將自己的代理權(quán)讓給智能助手。隨著新技術(shù)的使用，電池消耗、集成公共模型的成本以及未察覺的不實信息等問題，可能會對高價值用例產(chǎn)生不利影響。其次，供應(yīng)商在開發(fā)和部署生成式人工智能時面臨著巨大的經(jīng)濟壓力。領(lǐng)先的供應(yīng)商已斥資數(shù)十億美元用于開發(fā)最新的前沿模型，并繼續(xù)追加數(shù)十億投資來建設(shè)數(shù)據(jù)中心。然而，還需長期維系這樣的密集資本投入才可見到經(jīng)濟價值回報。最后，監(jiān)管機構(gòu)可能會實施更多舉措來嚴(yán)格規(guī)范生成式人工智能的發(fā)展，以防范出現(xiàn)新的弊端，如深度偽造、錯誤信息和具有說服能力的類人機器人。

德勤建議，供應(yīng)商可開發(fā)小型模型和混合架構(gòu)，并深化對生成式人工智能各類工作負(fù)載的了解，準(zhǔn)確掌握各項工作負(fù)載所需的各項計算開銷。

2025年，生成式人工智能用戶或?qū)⒂瓉硌该驮鲩L，他們會通過高端智能手機和個人電腦嘗試使用這一技術(shù)，了解其價值并測試其優(yōu)勢。如果端側(cè)的生成式人工智能成功獲得市場認(rèn)可，智能手機則將再次煥發(fā)光彩，它將拓寬平臺功能，支持全新用途類別和商業(yè)機遇，推動個人設(shè)備的新一輪繁榮。

截至2024年底，超大規(guī)模計算服務(wù)供應(yīng)商、智能手機生態(tài)系統(tǒng)供應(yīng)商和新興公共智能模型供應(yīng)商都賭定其提供的智能優(yōu)勢能夠轉(zhuǎn)化為廣泛的經(jīng)濟價值。但其究竟價值幾何？生成式人工智能是否會步電信和早期互聯(lián)網(wǎng)的后塵，它們斥巨資建立的基礎(chǔ)設(shè)施，卻最終為下一代創(chuàng)新者做了嫁衣？德勤未給出答案。

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