構(gòu)建一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，騰訊云為AI實(shí)現(xiàn)更多可能

5月24日，以“無(wú)界數(shù)據(jù) 無(wú)限智能”為主題的騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)AI大數(shù)據(jù)分論壇在廣州拉開帷幕。此次分論壇上，騰訊云針對(duì)AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，正式對(duì)外公布了一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)——智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　騰訊云AI平臺(tái)總經(jīng)理張文杰發(fā)表演講

關(guān)于為何起名為“智能鈦”，騰訊云AI平臺(tái)總經(jīng)理張文杰解釋道，鈦有很多優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域，騰訊云希望自身的產(chǎn)品也能像鈦幫助航空航天領(lǐng)域一樣，解決AI開發(fā)者的問題，同時(shí)幫助開發(fā)者打造穩(wěn)定、可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)生態(tài)環(huán)境。

基于以上訴求，在面對(duì)非算法人員、AI算法工程師和AI算法專家等不同層次的用戶群體時(shí)，智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)相應(yīng)的提供多產(chǎn)品形態(tài)和差異化機(jī)器學(xué)習(xí)能力，打造了智能鈦機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)(TI Self-Learning)、智能鈦一站式機(jī)器學(xué)習(xí)(TI One)、智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)加速器(TI Accelerator)三大機(jī)器學(xué)習(xí)智能平臺(tái)，構(gòu)建完整的開發(fā)者生態(tài)。

　　TI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

TI Self-Learning：降低AI學(xué)習(xí)門檻，打造數(shù)據(jù)優(yōu)化“智囊團(tuán)”

對(duì)于一些非AI專業(yè)的人士，或是有AI相關(guān)需求的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)：有數(shù)據(jù)、有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但卻不懂算法?；谝陨先巳盒枨?，騰訊云發(fā)布了智能鈦機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)(TI Self-Learning)。

智能鈦機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)不需要算法知識(shí)的平臺(tái)，騰訊云通過自研的自學(xué)習(xí)及自動(dòng)調(diào)參技術(shù)，讓平臺(tái)能夠利用Hyper Learning、Learning2learn等方式自動(dòng)進(jìn)行調(diào)參，無(wú)需人工調(diào)參，并為用戶提供多個(gè)場(chǎng)景選擇，具有自動(dòng)建模能力。同時(shí)在模型的選擇、定制上，智能鈦機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)通過遷移學(xué)習(xí)等能力，能夠自主進(jìn)行優(yōu)化處理，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)并優(yōu)于業(yè)界效果，并且模型結(jié)果更加簡(jiǎn)單，易于部署。對(duì)于非AI專業(yè)用戶群體來(lái)說(shuō)，智能鈦機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)在線“智囊團(tuán)”，讓用戶無(wú)需算法經(jīng)驗(yàn)，便能基于特點(diǎn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)生成模型，真正降低機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)門檻。

TI One：盡享一站式服務(wù)體驗(yàn)

雖然AI技術(shù)在目前屬于高人氣產(chǎn)品，但其龐大的智能系統(tǒng)理論與系統(tǒng)操作難度，還是讓許多缺乏相應(yīng)模型構(gòu)建能力的人，難以快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)，這時(shí)騰訊云的智能鈦一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(TI One)價(jià)值得以顯現(xiàn)。

相對(duì)于自建模型，智能鈦一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在操作上，對(duì)數(shù)據(jù)中的各元素可以進(jìn)行可視化拖拽，自由繪制任務(wù)流，讓大數(shù)據(jù)、小模型在其中融合靈動(dòng)，同時(shí)在運(yùn)行模式上為獲取優(yōu)質(zhì)參數(shù)，平臺(tái)支持并發(fā)、串行、周期調(diào)度等多重運(yùn)行模式，讓平臺(tái)運(yùn)行更加靈活多樣?；趯W(xué)習(xí)框架，小到Python,大到當(dāng)紅的Spark、Tensorflow、xgBoost(DMLC)，以及自研Mariana和Angel，智能鈦一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持10多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，同時(shí)自身帶有100+的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠隨時(shí)滿足用戶所需。借助強(qiáng)大的Python/Spark，集結(jié)流行的可視化效果，數(shù)據(jù)可以直接懸浮呈現(xiàn)，用戶可以免點(diǎn)擊，對(duì)于模型優(yōu)劣一眼立斷。同時(shí)一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)還面向算法工程師，支持工程分享、協(xié)同調(diào)試、任務(wù)收藏復(fù)用，讓智慧凝結(jié)在一起，為AI技術(shù)創(chuàng)造更多價(jià)值提供可能。

TI Accelerator：以“極速”為核心，構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力

在為AI技術(shù)學(xué)習(xí)提供低門檻的同時(shí)，針對(duì)AI算法專家、專業(yè)算法團(tuán)隊(duì)等精英群體，騰訊云還推出了以“極速”為核心要素的智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)加速器(TI Accelerator)。通過計(jì)算集群分配、優(yōu)化框架選擇和數(shù)據(jù)傳輸壓縮三方面進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，以打造業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力。

在框架選擇上，加速器可以一鍵構(gòu)建分布式Tensorflow框架，封裝主流CNN、DNN、LSTM等模型的分布式訓(xùn)練版本，同時(shí)基于Tensorflow框架的極致性能優(yōu)化，加速器可以為用戶提供比原生框架更好的單機(jī)或多機(jī)多卡性能，并在近期還將支持caffe、MXNet等主流AI開發(fā)框架，提供多框架選擇。面對(duì)如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)框架結(jié)構(gòu)，加速器提供專門的簡(jiǎn)潔命令行操作界面，以符合AI開發(fā)人員使用習(xí)慣，同時(shí)相比較其他同行業(yè)的低成本，讓智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)加速器具有更高的性價(jià)比。

在“極速”領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合四維圖新助力交通領(lǐng)域，通過智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，系統(tǒng)從最初5天可訓(xùn)練800萬(wàn)+張圖片到現(xiàn)今的6.5小時(shí)，在基于1.4億km行車軌跡和200+維度特征分析上，從40小時(shí)下降至3.8小時(shí)即可完成，智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)的“極速”體驗(yàn)可見一斑。

正如騰訊云AI平臺(tái)總經(jīng)理張文杰所說(shuō)，騰訊智能鈦是一款基于騰訊云強(qiáng)大計(jì)算力構(gòu)建的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該系列產(chǎn)品集合了騰訊云、騰訊TEG、AI Lab和優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室等人工智能能力，以多產(chǎn)品形式提供差異化的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，最終形成一個(gè)完整的開發(fā)者生態(tài)，幫助開發(fā)者從繁重的機(jī)器學(xué)習(xí)工作中解放。

作為騰訊科技的平臺(tái)，從提出“AI即服務(wù)”到“助力行業(yè)構(gòu)建超級(jí)大腦”，騰訊云不斷助力AI技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)。相信在未來(lái)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)能力為驅(qū)動(dòng)，騰訊云將不斷探索，打造更多有利于AI技術(shù)落地的解決方案，進(jìn)一步助力AI技術(shù)的建設(shè)和發(fā)展。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。