互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入后流量時(shí)代，移動(dòng)廣告如何緊跟步伐？

隨著物質(zhì)生活的改變，用戶(hù)消費(fèi)行為習(xí)慣也在快速升級(jí)，過(guò)去單一粗暴的“廣而告之”的流量紅利時(shí)代已經(jīng)消失?；ヂ?lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入后流量時(shí)代，如何打破營(yíng)銷(xiāo)困境，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)推廣，獲得更多目標(biāo)用戶(hù)，建立品牌好感成為行業(yè)內(nèi)都在思考的難題。

眾所周知，近幾年來(lái)智能手機(jī)業(yè)務(wù)增速逐漸在放緩，人口增長(zhǎng)紅利也逐漸消失，單一買(mǎi)量行為已經(jīng)掉隊(duì)。進(jìn)入后流量時(shí)代，精準(zhǔn)描撰用戶(hù)畫(huà)像和進(jìn)行個(gè)性化推薦成為移動(dòng)廣告行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，因此在移動(dòng)推廣過(guò)程中，對(duì)沉淀的大量用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，從不同維度對(duì)客戶(hù)進(jìn)行標(biāo)簽識(shí)別，通過(guò)其行為習(xí)慣分析用戶(hù)喜好等都尤顯重要。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們需要準(zhǔn)確判斷出誰(shuí)是品牌產(chǎn)品的目標(biāo)用戶(hù)，進(jìn)一步分析出這些目標(biāo)用戶(hù)所喜好的廣告形式，在用戶(hù)的碎片化時(shí)間里，在恰當(dāng)?shù)奈恢贸霈F(xiàn)，成功吸引用戶(hù)的注意并達(dá)到品牌轉(zhuǎn)化目的。而如今大數(shù)據(jù)時(shí)代下，AI技術(shù)的發(fā)展也為實(shí)現(xiàn)千人千面的廣告效果提供了可能。

以業(yè)內(nèi)的知名移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Mintegral為例，其可以基于AI技術(shù)對(duì)每日的海量廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用人群屬性、位置、興趣、用戶(hù)行為等多維度的定向方式，助力品牌主找到潛在目標(biāo)用戶(hù)，提升用戶(hù)獲取的質(zhì)量。在DMP和智能算法技術(shù)的支持下，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的精準(zhǔn)觸達(dá)，最大化營(yíng)銷(xiāo)效果。

可發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)廣告越來(lái)越注重用戶(hù)的購(gòu)物消費(fèi)習(xí)慣、內(nèi)容消費(fèi)偏好的獲取，并對(duì)用戶(hù)抽取出不同的分層模型，構(gòu)建更清晰的用戶(hù)畫(huà)像，準(zhǔn)確掌握用戶(hù)的個(gè)性化需求，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，這正是后流量時(shí)代最為明顯的特征。

此外，在移動(dòng)廣告平臺(tái)同質(zhì)化趨勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)重的情況下，如何打磨廣告創(chuàng)意和廣告形式?jīng)Q定了其能否在這片紅海中脫穎而出，因?yàn)閯?chuàng)新的廣告形式才能成功引起用戶(hù)的興趣，而創(chuàng)意則是可在廣告投放中起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用。原生廣告、激勵(lì)視頻廣告和交互式廣告等則是目前業(yè)內(nèi)均較為看好的創(chuàng)新廣告形式。以交互式廣告為例，在這過(guò)程中品牌可與用戶(hù)產(chǎn)生智能互動(dòng)，消費(fèi)者再也不是旁觀者，部分可玩廣告也能夠讓用戶(hù)用最低成本來(lái)了解游戲是否符合自己的興趣，極大提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

進(jìn)入后流量時(shí)代，只有在已有的流量基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)，并打造合適的廣告形式和創(chuàng)意，才能在這片紅海競(jìng)爭(zhēng)中不掉隊(duì)。

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