互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入后流量時(shí)代，移動(dòng)廣告如何緊跟步伐？

隨著物質(zhì)生活的改變，用戶消費(fèi)行為習(xí)慣也在快速升級(jí)，過去單一粗暴的“廣而告之”的流量紅利時(shí)代已經(jīng)消失?；ヂ?lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入后流量時(shí)代，如何打破營銷困境，精細(xì)化運(yùn)營推廣，獲得更多目標(biāo)用戶，建立品牌好感成為行業(yè)內(nèi)都在思考的難題。

眾所周知，近幾年來智能手機(jī)業(yè)務(wù)增速逐漸在放緩，人口增長紅利也逐漸消失，單一買量行為已經(jīng)掉隊(duì)。進(jìn)入后流量時(shí)代，精準(zhǔn)描撰用戶畫像和進(jìn)行個(gè)性化推薦成為移動(dòng)廣告行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，因此在移動(dòng)推廣過程中，對(duì)沉淀的大量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，從不同維度對(duì)客戶進(jìn)行標(biāo)簽識(shí)別，通過其行為習(xí)慣分析用戶喜好等都尤顯重要。

簡單來說，我們需要準(zhǔn)確判斷出誰是品牌產(chǎn)品的目標(biāo)用戶，進(jìn)一步分析出這些目標(biāo)用戶所喜好的廣告形式，在用戶的碎片化時(shí)間里，在恰當(dāng)?shù)奈恢贸霈F(xiàn)，成功吸引用戶的注意并達(dá)到品牌轉(zhuǎn)化目的。而如今大數(shù)據(jù)時(shí)代下，AI技術(shù)的發(fā)展也為實(shí)現(xiàn)千人千面的廣告效果提供了可能。

以業(yè)內(nèi)的知名移動(dòng)營銷平臺(tái)Mintegral為例，其可以基于AI技術(shù)對(duì)每日的海量廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用人群屬性、位置、興趣、用戶行為等多維度的定向方式，助力品牌主找到潛在目標(biāo)用戶，提升用戶獲取的質(zhì)量。在DMP和智能算法技術(shù)的支持下，幫助客戶實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的精準(zhǔn)觸達(dá)，最大化營銷效果。

可發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)廣告越來越注重用戶的購物消費(fèi)習(xí)慣、內(nèi)容消費(fèi)偏好的獲取，并對(duì)用戶抽取出不同的分層模型，構(gòu)建更清晰的用戶畫像，準(zhǔn)確掌握用戶的個(gè)性化需求，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，這正是后流量時(shí)代最為明顯的特征。

此外，在移動(dòng)廣告平臺(tái)同質(zhì)化趨勢(shì)越來越嚴(yán)重的情況下，如何打磨廣告創(chuàng)意和廣告形式?jīng)Q定了其能否在這片紅海中脫穎而出，因?yàn)閯?chuàng)新的廣告形式才能成功引起用戶的興趣，而創(chuàng)意則是可在廣告投放中起到畫龍點(diǎn)睛的作用。原生廣告、激勵(lì)視頻廣告和交互式廣告等則是目前業(yè)內(nèi)均較為看好的創(chuàng)新廣告形式。以交互式廣告為例，在這過程中品牌可與用戶產(chǎn)生智能互動(dòng)，消費(fèi)者再也不是旁觀者，部分可玩廣告也能夠讓用戶用最低成本來了解游戲是否符合自己的興趣，極大提升了用戶體驗(yàn)。

進(jìn)入后流量時(shí)代，只有在已有的流量基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的營銷，并打造合適的廣告形式和創(chuàng)意，才能在這片紅海競爭中不掉隊(duì)。

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