“國家隊”打造AI+CDSS新模式 騰訊醫(yī)療深入臨床全流程解決難題

近幾年，人工智能發(fā)展如火如荼，在眾多應用領域中，AI+醫(yī)療成為市場焦點，國內涉足醫(yī)學AI的企業(yè)層出不窮，而這其中，騰訊憑借技術實力成了“種子選手”。去年11月，騰訊憑借其技術實力躋身人工智能“國家隊”，科技部明確依托騰訊承建醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。一年后，騰訊以“國家隊”身份，再次擔起國家醫(yī)學AI的科研重任。

近日,騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點研發(fā)計劃重點專項項目啟動會在深圳舉辦。會上，騰訊正式啟動2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究(AI+CDSS)”項目。

“AI+CDSS”新模式獲國家大力支持

隨著人工智能在醫(yī)療領域的應用愈演愈烈，擁有深度學習能力的“AI+CDSS”的新型模式受到了越來越廣泛的關注。醫(yī)療行業(yè)作為重點民生領域，國家更是不斷通過各種手段，以借助人工智能技術提升醫(yī)療服務質量。

今年4月，國務院發(fā)布的《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》中明確指出，要研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用，提高醫(yī)療服務效率。今年9月發(fā)布的《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知》中，明確將醫(yī)療決策支持功能和全院信息共享作為3級醫(yī)院信息化評級指標。

在2018年國家重點研發(fā)計劃中，“數(shù)字診療裝備研發(fā)”作為首批6個試點專項之一，更是將AI輔診課題納入其中。這也是聚焦國家重大戰(zhàn)略任務，解決當前國家發(fā)展面臨的瓶頸和突出問題而設置的重大項目，而此項“國家級”重點項目，由騰訊牽頭承接。據(jù)了解，騰訊承擔此項科研任務，聯(lián)合的合作伙伴均擁有雄厚的醫(yī)療背景和科研實力，如中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、中國科學院自動化研究所等，此次項目研究團隊的實力可見一斑。

該項目負責人、騰訊醫(yī)療AI實驗室主任范偉介紹，項目期間，騰訊將聯(lián)合合作伙伴深度探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(AI+CDSS)，構建自進化醫(yī)學知識庫，開發(fā)人工智能問診、分診、診斷和治療的決策支持系統(tǒng)，打造新型醫(yī)療云服務模式，覆蓋診前、診中、診后的就醫(yī)全流程的解決方案。為醫(yī)生提供精準輔助，提升醫(yī)療服務的效率和質量;為患者提供定性咨詢、自助服務，改善患者就醫(yī)體驗。

范偉以項目重點病種皮膚病切入，介紹基于AI輔助診療的疾病新型服務模式。以銀屑病的就醫(yī)為例，診前環(huán)節(jié)患者可進行人機交互，通過患者圖片上傳，進行簡單的問診，對疾病初步評估，結合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，實現(xiàn)智能分診、導診、轉診;在診中環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可初步幫助醫(yī)生判斷病情，同時給出個性化的治療方案建議，醫(yī)生可通過網(wǎng)絡會診，為患者作出診斷決定;在診后環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可通過預后評估，預測病情復發(fā)概率，并對患者病情進行智能追蹤，在此基礎之上，并通過用藥效果監(jiān)測，實現(xiàn)個性化用藥指導。

下面一張圖了解騰訊在AI+CDSS的探索路徑。

醫(yī)學AI離真正服務臨床還有多遠？

為了解決臨床問題，臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)應運而生。簡單來說，CDSS是基于人機交互的醫(yī)療信息技術應用系統(tǒng)，在診前、診中、診后為臨床醫(yī)生提供決策支持。比如，醫(yī)生將遇到的臨床問題關鍵詞輸入系統(tǒng)進行檢索，系統(tǒng)將輸出相應的解決方法。但是由于市面上的CDSS普遍缺乏輔助診斷和治療的功能，在臨床應用上，大多數(shù)CDSS主要滿足醫(yī)生的查詢需求，難以很好的輔助醫(yī)生進行臨床決策。

基于目前存在的問題，AI+CDSS被提上日程，在一系列政策支撐下，國內人工智能市場一片火熱，在AI賦能醫(yī)療上，的確取得一些成果，但離“真正服務臨床”的理想還存在一定差距。首先，目前的AI醫(yī)療還沒有平臺化的產品，大部分都是從單一的疾病入手;其次，多數(shù)企業(yè)只強調數(shù)據(jù)集的數(shù)量，其實數(shù)據(jù)集的質量和標注的質量更為重要，而這又與臨床醫(yī)生的配合有著緊密的聯(lián)系，從市面上目前的產品來看，能做到與臨床醫(yī)生工作全流程相匹配的少之又少;最后，絕大部分產品未與業(yè)務系統(tǒng)集成，表現(xiàn)出的產品不成熟，加重了醫(yī)生操作的復雜性。

AI+CDSS新型服務模式或將破局

根據(jù)范偉介紹的重點項目規(guī)劃，AI+CDSS這一新型服務模式或將破局。項目啟動當天，騰訊醫(yī)療AI實驗室一系列醫(yī)療“黑科技”浮出水面，其將心腦血管影響分析、心電圖智能分析、皮膚病智能診斷、帕金森病運動智能評估等多個病種的AI輔診作為研究方向。從科研到應用，騰訊AI實驗室的執(zhí)行力也令人驚喜，據(jù)了解，心電圖智能分析技術已與北京大學人民醫(yī)院心臟中心進行臨床測試。同時對于經過臨床測試的心電圖智能分析指標，也將于近期內在合作伙伴智能可穿戴設備制造商心韻恒安的心電平臺上面上線試用，并根據(jù)試用結果逐漸迭代完善。

北京大學人民醫(yī)院心臟中心副主任孫寧玲對此技術表示肯定，AI技術可以實現(xiàn)心電圖全面細致準確、并且貫穿診療過程連續(xù)的動態(tài)評估，通過AI技術，心電早期診斷正確率的提高，可以大大提高臨床對于病人的管理效果。人工智能如果能夠廣泛推廣在基層應用，也將會大大提升基層醫(yī)生對疾病的診療水平。

AI在臨床的作用有效與否，關鍵在于其是否符合臨床醫(yī)生需求，是否解決醫(yī)生遇到的困難。AI在醫(yī)療領域中，是充當工具，將醫(yī)生無法實現(xiàn)的想法通過技術變成現(xiàn)實。正如范偉所說的，“我們的目的不是做系統(tǒng)，而是解決臨床問題。”

無疑，覆蓋就醫(yī)全流程的基于AI輔助診療的疾病新型服務模式，將幫助醫(yī)生解決臨床問題，當醫(yī)生在面對病情復雜的病人時，能夠及時做出準確的判斷和處理，減輕醫(yī)生負擔，提高工作效率和診斷準確率，同時，也幫助醫(yī)生快速成長，提升基層醫(yī)療水平。

AI的潛力到底有多大、在醫(yī)療領域的能量到底能夠發(fā)揮到何種程度，如何將AI技術與臨床需求更加深度的結合，這些仍舊在探索之中。以現(xiàn)階段的AI環(huán)境和條件來說，更應該把精力投入到如何提升和解決當下醫(yī)療所遇到的難題和研究上。正如騰訊高級副總裁丁珂所言，醫(yī)療AI是一個發(fā)展?jié)摿薮?、?chuàng)新空間廣闊的領域，如何讓技術真正幫助醫(yī)生服務于患者，提升醫(yī)療服務質量是我們共同面對的問題。

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