Elastic：搜索一下 世界超乎想象

2018年，Elastic成功上市，市值達(dá)到驚人的50億美金。區(qū)別于傳統(tǒng)的通用搜索引擎，Elastic在企業(yè)內(nèi)搜索技術(shù)領(lǐng)域無(wú)疑是獨(dú)步天下的王者，短短幾年時(shí)間，從一家只是做小工具的公司迅速崛起，引發(fā)業(yè)內(nèi)外廣泛矚目。

2004年Compass誕生。2010年Shay重寫Compass，變成著名的Elasticsearch。成為了Github上最活躍的項(xiàng)目之一，擁有超過(guò)736名Contributors。2012年Shay 成立商業(yè)公司 Elasticsearch 。2014年獲得7000萬(wàn)美金融資。2015年，正式更名為Elastic，主要產(chǎn)品從單純的Elasticsearch變?yōu)镋LK(Elasticsearch ，Logstash和Kibana)。

2018年，Elastic成功上市，市值達(dá)到驚人的50億美金。目前，Elasticsearch已經(jīng)有超過(guò)3.5億的產(chǎn)品下載，一個(gè)匯聚100000多名開發(fā)人員的社區(qū)和超過(guò)5500名客戶。

Elastic究竟有著什么樣的魔力，能夠吸引如此之多的青睞者?通過(guò)梳理Elastic的發(fā)展的時(shí)間軸，或許我們可以找到一些線索，不過(guò)還有更簡(jiǎn)單的方法，只要你用過(guò)其它搜索引擎之后，再來(lái)體驗(yàn)一下Elastic就行!它可以輕松搭建一個(gè)分布式的搜索引擎那些底層復(fù)雜的細(xì)節(jié)都被Elastic隱藏了，留下的是讓用戶看起來(lái)簡(jiǎn)單而清晰的API以及大量豐富多樣的插件!

很多人把Elastic的成功描述成“奇跡”或者“傳奇”的原因。然而任何成功都絕不是偶然得來(lái)的，Elastic的成功自然也不例外。王剛作為Elastic中國(guó)區(qū)總經(jīng)理，對(duì)于Elastic成功，他總結(jié)了幾個(gè)關(guān)鍵原因。

首先很重要的一點(diǎn)就是Elastic作為一家開源公司，有大量開源社區(qū)粉絲和用戶推動(dòng)Elastic產(chǎn)品快速發(fā)展。Elastic與社區(qū)中的小伙伴和開發(fā)者共享開發(fā)模式，才打造出Elastic這樣的世界一流產(chǎn)品。

其次，搜索作為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)很棘手的問(wèn)題，被Elasticsearch實(shí)實(shí)在在的解決了。查詢一定是大數(shù)據(jù)時(shí)代剛性需求，業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景極來(lái)廣泛。它要求在盡量短的時(shí)間里得到查詢和分析結(jié)果，市面上絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品都不具備這樣的能力。Elasticsearch的實(shí)時(shí)化，可以實(shí)時(shí)反饋查詢和分析結(jié)果，同時(shí)Elastic還為用戶提供包括搜索引擎，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具在內(nèi)的一整套的組件，歸根結(jié)底，用戶可以基于Elasticsearch搜索引擎簡(jiǎn)單快速的打造出一個(gè)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)解決方案，所以Elastic就火速流傳開來(lái)了。

再次，是Elastic的商業(yè)模式。它嘗試開創(chuàng)了第二代開源模式，成功解決了第一代開源項(xiàng)目好多人用，卻沒(méi)人付錢這種“叫好不叫座”的尷尬問(wèn)題 ，商業(yè)模式類似于游戲的內(nèi)購(gòu)系統(tǒng)，核心的部分是免費(fèi)的，但開源部分周邊的插件，是需要付費(fèi)的。就好比玩游戲是免費(fèi)的，但購(gòu)買裝備是要掏錢的，另外，Elastic只有一個(gè)版本，更新和維護(hù)也變得很簡(jiǎn)單。用戶從免費(fèi)到付費(fèi)的過(guò)程變得非常自然。如果用戶付費(fèi)，就可以獲得更多的功能，如果不付費(fèi)，用戶還是可以繼續(xù)沿用那些免費(fèi)開源的部分，相對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)方便靈活。

最后，雖然Elastic公司不大，但它的管理經(jīng)驗(yàn)，管理體系的成熟度，比許多大公司還要好。原因在于，它擁有很多以前在大公司具有豐富經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)經(jīng)理人。從Elastic的產(chǎn)品的架構(gòu)來(lái)看，Elastic實(shí)際上解決的是大數(shù)據(jù)處理的三個(gè)維度的問(wèn)題，也就是相關(guān)性、速度以及規(guī)?；?，它并沒(méi)有把自己僅僅定位在搜索引擎領(lǐng)域。

一是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)類型非常多變。有些系統(tǒng)只能處理文本數(shù)據(jù)，有些只能處理音頻數(shù)據(jù)，專門處理時(shí)序性數(shù)據(jù)的也有，就是沒(méi)有一個(gè)單一的平臺(tái)能把所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析和管理的。還是以滴滴打車系統(tǒng)為例，而Elasticsearch允許執(zhí)行和合并多種類型的搜索(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、地理位置、度量指標(biāo))，所以可實(shí)現(xiàn)用戶叫車需求，這就是數(shù)據(jù)的相關(guān)性。Elasticsearch 的聚合能力還能夠從大處著眼，探索數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式，從而幫助用戶一舉解決在同一平臺(tái)分析和處理數(shù)據(jù)的需求。

二是速度。現(xiàn)代社會(huì)，其實(shí)很多交易、行為、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都需要秒級(jí)處理，比如去淘寶上買東西，搜索產(chǎn)品，正是因?yàn)樵趲酌雰?nèi)出現(xiàn)結(jié)果，你才會(huì)持續(xù)使用他們。滴滴打車我們?nèi)粘Ｉ钪斜容^常見(jiàn)，也容易理解。若你叫了車，系統(tǒng)處理過(guò)慢，司機(jī)收不到系統(tǒng)消息，不知道你有打車需求，即使車就在你樓下，你好還是上不了車，走不出去。Elasticsearch通過(guò)有限狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)了用于全文檢索的倒排索引，實(shí)現(xiàn)了用于存儲(chǔ)數(shù)值數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)的 BKD 樹以及用于分析的列式存儲(chǔ)。而且由于每個(gè)數(shù)據(jù)都被編入了索引，因此可以用快到令人驚訝的速度搜索到所有數(shù)據(jù)。

三是規(guī)?；?。顯而易見(jiàn)數(shù)據(jù)量越大，處理難度愈大，很多系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初，不考慮系統(tǒng)擴(kuò)展性，導(dǎo)致后期癱瘓的例子比比皆是。城市交通系統(tǒng)，例如建筑排水系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)時(shí)，若按千萬(wàn)級(jí)別用戶量去設(shè)計(jì)，一旦用戶量超過(guò)限度就是大問(wèn)題了。所以Elasticsearch從設(shè)計(jì)之初就考慮到了這些問(wèn)題，系統(tǒng)能夠平滑支持升級(jí)、擴(kuò)容、擴(kuò)展，它運(yùn)行在一個(gè)分布式的環(huán)境中，無(wú)論在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，還是在一個(gè)包含 300 個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群上運(yùn)行，都能夠以相同的方式與Elasticsearch 進(jìn)行通信。它支持水平擴(kuò)展，每秒鐘可處理海量事件，自動(dòng)管理索引和查詢?cè)诩褐械姆植挤绞?，?shí)現(xiàn)極其流暢的操作。

正是由于Elastic的幾項(xiàng)核心開源組件，就是大家熟知的ELK或者ELKB。才使得大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)性、速度、規(guī)模化的三大問(wèn)題，能夠被Elastic解決。

第一，是一套系統(tǒng)堆棧Elastic Stack。

第二，是包括了倒排索引，列式存儲(chǔ)等最核心的Elasticsearch搜索引擎。

第三，是包含了Beats和Logstash的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具，其中Beats 是輕量型采集器的平臺(tái)，從邊緣機(jī)器向 Logstash 和 Elasticsearch 發(fā)送數(shù)據(jù);Logstash 是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集管道，擁有可擴(kuò)展的插件生態(tài)系統(tǒng)，能夠與Elasticsearch產(chǎn)生強(qiáng)大的協(xié)同作用。

第四，是數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具Kibana ，它能夠以圖表的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且具有可擴(kuò)展的用戶界面，全方位配置和管理Elastic Stack。

Elastic的開源組件極大方便企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。簡(jiǎn)稱為ES的 Elastic stack，被越越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)用于日志分析，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，安全分析，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)搜索，網(wǎng)站和APP搜索等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。ES對(duì)行業(yè)的深度應(yīng)用，在銀行業(yè)的反洗錢，信用卡防欺詐，金融客戶智能產(chǎn)品推薦等，汽車行業(yè)車聯(lián)網(wǎng)和IoT等領(lǐng)域起著關(guān)鍵性作用。

Elastic還推出更多的付費(fèi)高級(jí)商業(yè)插件和原廠5*8或者24*7的服務(wù)，使得商業(yè)插件和原廠服務(wù)構(gòu)成了Elastic的商業(yè)產(chǎn)品即商業(yè)訂閱。讓客戶更安全，更智能，更高效的去部署實(shí)施Elastic stack的集群。而ECE(Elastic Cloud Enterprise)企業(yè)云，徹底解決讓人頭疼的集中管控，自動(dòng)分配資源，系統(tǒng)升級(jí)維護(hù)等問(wèn)題。Elastic提供的本地化技術(shù)培訓(xùn)和咨詢服務(wù)，讓客戶真正能從Elastic Stack中獲取到價(jià)值。

實(shí)際上，直到今年3月，Elastic才在中國(guó)設(shè)立分公司。不過(guò)Elastic美國(guó)總部對(duì)中國(guó)充滿期望。但中國(guó)市場(chǎng)究竟應(yīng)該怎么去做，能給Elastic帶來(lái)多少商業(yè)回報(bào)，有多少人會(huì)買單，有多少人需要Elastic的服務(wù)，這些都需要時(shí)間去摸索。因?yàn)镋lastic美國(guó)總部Elastic中國(guó)團(tuán)隊(duì)非常信任，也給予了比較大的投入和時(shí)間窗并保持足夠的耐心。

Elastic憑借出色的產(chǎn)品、創(chuàng)新的商業(yè)模式以及開放的生態(tài)，正向著“使世界上每個(gè)開發(fā)人員能夠把搜索作為基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)解決他們最復(fù)雜的需求“穩(wěn)步邁進(jìn)，同時(shí)Elastic又相繼推出了云端產(chǎn)品Elastic Cloud、Elastic Cloud Enterprise等，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種需求，相信Elastic的未來(lái)定也是一段傳奇之旅。

Elastic：搜索一下，讓世界超乎想象!

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